python二进制和图片转换

之前做项目，发现很多图片都是存储成二进制的形式，比如存储为.bin .dat等文件，如果你直接用记事本打开文件，会发现里面内容如下：

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这就说明是把图片转为了二进制字节流保存了起来，你需要通过代码将其转换成图片，下面我就给出转换的方法。

图片转二进制流

图片如果使用opencv读取出来，本质就是一个numpy，所以直接利用numpy的tofile即可将其保存成二进制流。


def save2bin_1():a = cv.imread("test.png")a.tofile("test.dat")

当然你也可以直接以wb的方式打开一个文件，然后把数据写进去即可。

def save2bin_2():a = cv.imread("test.png")with open("test1.dat","wb") as f:f.write(a)

二者本质是一样的，所以.dat里面的数据也是一样的。

这里有一点需要提的是，我们将数据写入dat里面后，其实不是一个numpy数组了，而变成了一个字节流，所以我们以第二种方式保存的话，我们还能够在字节流后面继续加入数据，比如:

def save2bin_2():a = cv.imread("test.png")with open("test1.dat","wb") as f:f.write(a)f.write(np.array([1],np.uint8))

一定要注意是uint8，因为这样以后解析的话，可以都按照每个数据都是一个字节。上面的代码其实相当于保存了一个图片和一个label。

当然如果也可以通过先把np展平，然后再增加一个1，这样保存一张图片和一个label：


def save2bin_2():a = cv.imread("test.png")a = a.flatten()a = np.append(a,1).astype(np.uint8)with open("test1.dat","wb") as f:f.write(a)

读取二进制流转为图片

numpy有tofile的方法，同样也有fromfile的方法，所有可以直接使用如下代码读：

def load_1():data = np.fromfile("test.dat",np.uint8).reshape(332,297,3)cv.imshow("a",data)cv.waitKey(0)

这里有两个小细节要注意，第一个是数据类型一定要是np.uint8,这样才能按照一个数据一个字节解析，第二个是一定要reshape，因为之前说过我们保存之后其实变成字节流了，你其实可以看作是一个字符串/list类似的东西，你可以打印一下看看print(np.fromfile("test.dat",np.uint8).shape)，会发现其是一个一维的数据，相当于我们保存的时候，tofile把数据自动展平了，所以我们加载的时候要reshape。

除了直接用tofile方法，你可以用rb的方式打开这个文件，然后读取即可。

def load_2():f = open("test.dat","rb")d = f.read()tmp_a = []for i in d:tmp_a.append(i)tmp_a = np.array(tmp_a,dtype=np.uint8)cv.imshow("a",tmp_a.reshape(332,297,3))cv.waitKey(0)

这个代码就更能体现字节流的概念了，通过d = f.read()，我们将数据存到了d中，我们可以直接将d输出，你会发现是这种格式的数据b'\xff\xff\xff\xff\xff...，前面的b就代表了是字节，你可以输出d的类型，是<class 'bytes'>，我们如果想要取字节流里面的一个个数据，则需要遍历一遍，把每个字节都存起来存到tmp_a里面，这样就自动转成了int，所以tmp_a里面是这样的数据[255, 255, 255,...]就是一个普通的list，之后我们将其转成numpy并reshape即可。

了int，所以tmp_a里面是这样的数据[255, 255, 255,...]就是一个普通的list，之后我们将其转成numpy并reshape即可。