个人简介

个人简历

2006年毕业于中国科学技术大学计算机科学技术系，获工学博士学位。

2011年至2012年作为访问学者去美国。

获奖情况

2008年12月获得安徽省教学成果二等奖

2015年12月获得安徽省教学成果一等奖

2017年12月获得安徽省教学成果一等奖

在研项目

61602004，基于深度学习和迁移学习的图像自动语义标注方法研究，国家自然科学基金

个人简介

个人简历

2006年毕业于中国科学技术大学计算机科学技术系，获工学博士学位。

2011年至2012年作为访问学者去美国。

获奖情况

2008年12月获得安徽省教学成果二等奖

2015年12月获得安徽省教学成果一等奖

2017年12月获得安徽省教学成果一等奖

在研项目

61602004，基于深度学习和迁移学习的图像自动语义标注方法研究，国家自然科学基金

研究领域

1. 智能信息处理

2. 机器学习

3. 人工智能

研究领域

专业：

研究方向：

1. 智能信息处理

2. 机器学习

3. 人工智能

研究领域和兴趣：

近期论文

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[1]基于张量表示的域适配的迁移学习中特征表示方法，电子学报,2020,48(2):359-368.EI.

[2] A transductive transfer learning approach based on manifold learning, Computing in Science &Engineering, 2020,22(1):77-87. SCI.

[3] A cross-media heterogeneous transfer learning for preventing over-adaption，Applied Soft Computing, 2019 (85):1-10. SCI.

[4] A sketch recognition method based on transfer deep learning with the fusion of multi-granular sketches，Multimedia Tools and Applications, 2019:1-15. SCI.

[5] 面向弱匹配的跨媒异构迁移学习，计算机辅助设计与图形学学报，2019，31(11), 1963-1972. EI.

[6] 融合深度学习和语义树的草图识别方法，模式识别与人工智能，2019，32(4), 361-368.北大中文核心期刊.

[7] Transfer robust sparse coding based on graph and joint distribution adaption for image representation, Knowledge-Based Systems, 2018(147)：1-11. SCI

[8] 基于深度卷积-递归神经网络的手绘草图识别方法, 计算机辅助设计与图形学学报, 2018,30(2)：217-224. EI.

[9] 基于迁移鲁棒稀疏编码的图像表示方法, 计算机学报, 2017, 40(10)：2421-2431. EI.

[10] 基于特征联合概率分布和实例的迁移学习算法, 模式识别与人工智能, 2016,29 (08)：717-724. 北大中文核心期刊.

[11] 一种基于图的多模态随机游走重排序算法,哈尔滨工程大学学报,2016,37 (10)：1387-1393. EI.

[12] Efficient pattern matching with periodical wildcards in uncertain sequences, intelligent data analysis, 2018, 22(4)：829-842. SCI

[13] 相对邻域与剪枝策略优化的密度峰值聚类算法. 自动化学报, 2020, 46(3): 562−575. EI.

[14] Salient object detection via hybrid upsampling and hybrid loss computing, Visual Computer, 2020 (36 ): 843–853. SCI.

[15] Robust salient object detection for RGB images, Visual Computer, 05 December 2019(online).

[16] 联合嵌入式多标签分类算法, 自动化学报, 2019,45(10)： 1969-1982. EI.

[17] Salient object detection for RGB-D image by single stream recurrentconvolution neural network, Neurocomputing , 2019(369)：46-57. SCI.

[18] 基于模糊邻域粗糙集的信息系统不确定性度量方法, 南京大学学报(自然科学),2017, 53(5)：926-936. 北大中文核心期刊.

[19] 基于改进邻域粒的模糊熵特征选择算法, 南京大学学报(自然科学), 2017,53(4)：802-814. 北大中文核心期刊.

[20] Supervised Convolutional Matrix Factorization for Document Recommendation,International Journal of Computational Intelligence and Applications, 2018, 17(4)：1-20. EI.

近期论文

[1]基于张量表示的域适配的迁移学习中特征表示方法，电子学报,2020,48(2):359-368.EI.

[2] A transductive transfer learning approach based on manifold learning, Computing in Science &Engineering, 2020,22(1):77-87. SCI.

[3] A cross-media heterogeneous transfer learning for preventing over-adaption，Applied Soft Computing, 2019 (85):1-10. SCI.

[4] A sketch recognition method based on transfer deep learning with the fusion of multi-granular sketches，Multimedia Tools and Applications, 2019:1-15. SCI.

[5] 面向弱匹配的跨媒异构迁移学习，计算机辅助设计与图形学学报，2019，31(11), 1963-1972. EI.

[6] 融合深度学习和语义树的草图识别方法，模式识别与人工智能，2019，32(4), 361-368.北大中文核心期刊.

[7] Transfer robust sparse coding based on graph and joint distribution adaption for image representation, Knowledge-Based Systems, 2018(147)：1-11. SCI

[8] 基于深度卷积-递归神经网络的手绘草图识别方法, 计算机辅助设计与图形学学报, 2018,30(2)：217-224. EI.

[9] 基于迁移鲁棒稀疏编码的图像表示方法, 计算机学报, 2017, 40(10)：2421-2431. EI.

[10] 基于特征联合概率分布和实例的迁移学习算法, 模式识别与人工智能, 2016,29 (08)：717-724. 北大中文核心期刊.

[11] 一种基于图的多模态随机游走重排序算法,哈尔滨工程大学学报,2016,37 (10)：1387-1393. EI.

[12] Efficient pattern matching with periodical wildcards in uncertain sequences, intelligent data analysis, 2018, 22(4)：829-842. SCI

[13] 相对邻域与剪枝策略优化的密度峰值聚类算法. 自动化学报, 2020, 46(3): 562−575. EI.

[14] Salient object detection via hybrid upsampling and hybrid loss computing, Visual Computer, 2020 (36 ): 843–853. SCI.

[15] Robust salient object detection for RGB images, Visual Computer, 05 December 2019(online).

[16] 联合嵌入式多标签分类算法, 自动化学报, 2019,45(10)： 1969-1982. EI.

[17] Salient object detection for RGB-D image by single stream recurrentconvolution neural network, Neurocomputing , 2019(369)：46-57. SCI.

[18] 基于模糊邻域粗糙集的信息系统不确定性度量方法, 南京大学学报(自然科学),2017, 53(5)：926-936. 北大中文核心期刊.

[19] 基于改进邻域粒的模糊熵特征选择算法, 南京大学学报(自然科学), 2017,53(4)：802-814. 北大中文核心期刊.

[20] Supervised Convolutional Matrix Factorization for Document Recommendation,International Journal of Computational Intelligence and Applications, 2018, 17(4)：1-20. EI.