今日重点：DQL 及学习要点与练习环境说明

DQL 是数据查询语言，用于查询数据，它是我们在真正的开发中使用最多的一种。而我们项目用得最多的也是查询。而在 SQL 中， DQL 所占比例也是最大的，结构也是最复杂的。

本章用的软件：

MySQL8.0.28（linux）

Navicat 15 数据库远程

官方练习库表：world.sql 此表是练习表，数据肯定不准确望周知

学习环境说明：

world数据库
city 城市表（第一张表）
country 国家表（第二张表）
countrylanguage 国家的语言（第三张表）

查看表结构：

desc + 表名

查看city表结构

desc city;

表结构详解：

ID : 城市序号(1-...)
name : 城市名字
countrycode : 国家代码,例如:CHN,USA
district : 区域: 中国省美国洲
population : 人口数

个人网站地址无任何不良诱导

本章mysql练习库表sql 下载：如果嫌看的麻烦我自己讲的教学视频也在网址里面可直接下载world.sql练习库表与 Navicat 15 数据库远程链接软件（永久激活）下载地址https://www.bdqn.vip/download_one/

使用方式：将world.sql 导入到 /（根目录下） 下后 ，登录数据库以后

导入库表命令：

source /world.sql

select通用语法与条件

查询语句之条件查询

WHERE 条件所有的写法加实例演示

一、where 配合比较判断查询

二、where 的逻辑连接符（and or）

三、where 条件过滤之 BETWEEN

四、where 之模糊查询

聚合函数、分组、去重

一、count 统计

二、SUM求和

三、MAX 最大值

四、ORDER BY 排序、 GROUP BY 分组（配合聚合函数（MAX））

五、min 最小值

六、AVG平均值

七、DISTINCT 去重

HAVING 筛选成组后的各种数据

HAVING 配合 WHERE 一起使用

LIMIT 偏移量

UNION 和 UNION ALL 合并查询

多表联查

INNER JOIN 内连接

LEFT JOIN 左连接

RIGHT JOIN 右连接

JOIN 链接直接写默认是内连接

多表联查稍难的例子

扩充知识点：

特殊查询方法

select通用语法与条件

select + 列
from  +表
where +条件   满足条件查group by+  条件 分组查询
having  + 条件 排序 或者过滤
order by +条件 排序
limit+ 不显示所有 显示前几 select * from 表名 limit 3；显示前三行

查询语句之条件查询

WHERE 条件所有的写法加实例演示

一、where 配合比较判断查询

> 大于，< 小于， >=大于等于，<= 小于等于，<>不等于

1、查询中国的所有城市和人口数量

SELECT `Name`,Population from city WHERE CountryCode="CHN";

查询结果：

2、查询世界上人口小于一百人的城市名字和人口数量

SELECT `Name`,Population FROM city WHERE Population<100;

查询结果：

亚当斯敦人口数小于42

3、除了美国显示其他所有国家(取反)

SELECT * FROM city WHERE CountryCode<>"USA";

查询结果：结果内就不包含 USA 其余的全部显示，注意实际环境不建议用 * 号，容易卡死

所有的 > 大于，< 小于， >=大于等于，<= 小于等于，<>不等于与上写法一致就不一一演示了

二、where 的逻辑连接符（and or）

1、查询中国人口大于800万的城市

注意连接符 AND 表示前后两个条件都要满足

SELECT`Name`,Population
FROMcity
WHERECountryCode = "CHN" AND Population > 8000000;

查询结果：

2、查询所有中国与俄罗斯的城市与人口数

注意链接符号 or 表示前后两个条件满足其一即可显示

SELECT`Name`,CountryCode,Population
FROMcity
WHERECountryCode = "CHN" OR CountryCode = "RUS";

查询结果：

三、where 条件过滤之 BETWEEN

BETWEEN 介于什么与什么之间中间链接符号为 AND

1、查询所有人口在500万到600万之间的所有城市名字

SELECT`Name`,CountryCode,Population
FROMcity
WHEREPopulation BETWEEN 5000000 AND 6000000;

查询结果：

当然这个BETWEEN 不限制与人口数量，也可以查询时间

时间不在本次练习的表中，为了演示我自行随意弄了个表，为了让大家更好的了解

按日期查询

2、介于2022-01-01 到 2022-03-31日期之间的所有数据

SELECTStart_docking_time #字段名
FROMapp_handoverinfo  #表名
WHEREStart_docking_time BETWEEN "2022-01-01"   #查询所有 今年 1月份到3月份所有的时间AND "2022-03-31";

查询结果：

四、where 之模糊查询

LIKE 模糊查询关键字 %代表所有字符

注意事项：不要出现类似于 %CH%,前后都有百分号的语句,因为不走索引,性能极差

1、查询国家中带有CH开头的，城市信息

SELECT*
FROMcity
WHERECountryCode LIKE "CH%";

查询结果：

聚合函数、分组、去重

#-------------聚合函数关键字-------------------
SUM #求和
AVG #平均值
COUNT #统计
MAX #最大值
MIN #最小值
#-------------条件分组关键字-------------------
GROUP BY #分组
#-------------去重关键字-----------------------
DISTINCT #去重
#--------------排序关键字----------------------
ORDER BY

一、count 统计

切记统计需要配合分组一起使用不然会报错

1、统计中国有多少个城市

SELECTCountryCode,COUNT( `Name` )
FROMcity
WHERECountryCode = "CHN"
GROUP BY   CountryCode;

查询结果：

二、SUM求和

1、查询中国所有人口的总数

SELECTCountryCode,SUM( Population )
FROMcity
WHERECountryCode = "CHN";

查询结果：

三、MAX 最大值

1、查询中国人口数量最大的值

SELECT MAX(Population) FROM city WHERE CountryCode="CHN";

查询结果：

四、ORDER BY 排序、 GROUP BY 分组（配合聚合函数（MAX））

注意 ORDER BY 加上desc 就是降序（默认升序）

2、查询中国，地区人口最多的地方 （通过group by 分组可以获取每个组的最大值）

可以作为ORDER BY 的排序条件

LIMIT 显示前几

SELECTDistrict,#地区MAX( Population ) #人口最大
FROMcity
WHERECountryCode = "CHN"
GROUP BYDistrict
ORDER BYMAX( Population ) DESC
LIMIT 1;#只显示第一个

查询结果：

五、min 最小值

1、查询中国人口数最少的值

SELECT MIN(Population) FROM city;

查询结果：

2、查询中国，地区人口最少的地方（通过group by 分组可以获取每个组的最小值）

可以作为ORDER BY 的排序条件

SELECTDistrict, #地区MIN( Population ) #人口最小
FROMcity
WHERECountryCode = "CHN"  #条件中国
GROUP BYDistrict  #按省分组
ORDER BYMIN(Population);  #按最小值排序

查询结果：

六、AVG平均值

1、查询中国人口总数的平均值

SELECTAVG( Population )
FROMcity
WHERECountryCode = "CHN";

查询结果：

七、DISTINCT 去重

1、统计每个国家地区的个数通过DISTINCT 去重同名只保留一个

SELECTcountrycode,COUNT( DISTINCT district )
FROMcity
GROUP BYcountrycode;

查询结果：

2、查询中国所有的地区并去重

DISTINCT 也可以单独拿出来写

SELECT DISTINCTDistrict
FROMcity
WHERECountryCode = "CHN";

查询结果：

HAVING 筛选成组后的各种数据

首先 HAVING 与 WHERE 的区别：

1、where字句在聚合前先筛选记录，也就是说作用在group by和having字句前。而 having子句在聚合后对组记录进行筛选。

2、where不能使用聚合函数、having中可以使用聚合函数

例如：SELECT Population FROM city WHERE SUM(Population) > 8000000; 错误写法

简单来说，就是where 是直接对表中数据做，而HAVING 是针对前置条件进行条件判断的

3、可以配合where使用，作用不大花里胡哨~~~ 哈哈哈~~

举例：

1、统计所有国家的总人口数量,将总人口数大于8000w的过滤出来,并且按照从大到小顺序排列

SELECTCountryCode,  #国家名字中SUM( Population )  #统计人口
FROMcity
GROUP BYCountryCode
HAVINGSUM( Population ) > 80000000  #条件，切记需要前置有 才可用 having
ORDER BYSUM( Population ) DESC #按人口总数降序

查询结果：

HAVING 配合 WHERE 一起使用

作用不大，就是花里胡哨，看起来代码多复杂哈哈哈~~~

SELECTDistrict,SUM( Population ),COUNT(*)
FROMcity
WHERECountryCode BETWEEN "CHN" AND "RUS"
GROUP BYDistrict
HAVINGCOUNT(*) > 40
ORDER BYSUM( Population ) DESC

查询结果：

LIMIT 偏移量

LIMIT M,N :跳过M行,显示一共N行
LIMIT Y OFFSET X: 跳过X行,显示一共Y行

1、查询国家总人口大于5000万并且降序，显示前三偏移一位

SELECTCountryCode, #国家缩写SUM( Population )  #统计人口总数
FROMcity
GROUP BYCountryCode #按国家分组
HAVINGSUM( Population ) > 50000000  #查询大于5000万的
ORDER BYSUM( Population ) DESC  #按总数降序LIMIT 3 OFFSET 1; #显示前三，并向后偏移一位

查询结果：

2、第二种实现偏移方法

SELECTCountryCode,SUM( Population )
FROMcity
GROUP BYCountryCode
HAVINGSUM( Population ) > 50000000
ORDER BYSUM( Population ) DESC LIMIT 1,3;  ##这里注意 1 代表跳过第一行  3 代表只显示三行

与上面查询结果一致

UNION 和 UNION ALL 合并查询

注意事项：

UNION 合并查询结果不去重

UNION ALL 合并查询结果去重

union的字段数不一致会报错

1、查询中国或俄罗斯的全部信息

几种写法效果相同，做对比

第一种where写法

SELECT*
FROMcity
WHERECountryCode = "CHN" OR CountryCode = "RUS";

第二种 UNION 写法

SELECT * FROM city WHERE countrycode='CHN'
UNION ALL ##将两条语句链接并去重  不加all 就是不去重
SELECT * FROM city WHERE countrycode='RUS';

查询结果：

多表联查

JOIN 按照功能可分为如下三类：
INNER JOIN（内连接，或等值连接）：获取两个表中字段匹配关系的记录；
LEFT JOIN（左连接）：获取左表中的所有记录，即使在右表没有对应匹配的记录，并为空NULL；
RIGHT JOIN（右连接）：与 LEFT JOIN 相反，用于获取右表中的所有记录，即使左表没有对应匹配的记录。

直接 JOIN 默认的是内链接

练习表内容：我们先看一下个个链接的区别 AS 为别名 ##这个表不在world库中，大家了解下写法后，自行练习

两张表一张学生表(student ) 一张成绩表(score) 共同列为学号(code)

INNER JOIN 内连接

匹配两个表中都有的内容，不匹配的不显示

SELECT * FROM student as a INNER JOIN score AS b ON a.`code`=b.`code`;

查询结果：

LEFT JOIN 左连接

右表（score）匹配左表(student)的内容，如果右表中没有的则显示为空

SELECT * FROM student as a LEFT JOIN score AS b ON a.`code`=b.`code`;

RIGHT JOIN 右连接

左表（student）匹配右表的内容（score），只有右表中有的才显示，没有的不显示

SELECT * FROM student as a RIGHT JOIN score AS b ON a.`code`=b.`code`;

查询结果：

JOIN 链接直接写默认是内连接

SELECT * FROM student as a JOIN score AS b on a.`code`=b.`code`;

查询结果：

1、查询赵四的数学成绩

#a 代表 学生名字表
#b 代表 学生成绩表SELECTa.`name`,  b.class,b.score
FROMstudent AS aJOIN score AS b ON a.`code` = b.`code`  #默认内连接
WHEREb.class = "数学"  #条件AND a.`name` = "赵四"; #条件

查询结果：

多表联查稍难的例子

练习表内容：

学生名字表（student）老师名称表（teacher）课程表（course）成绩表（score）

根据以上四表进行查询

扩充知识点：

函数	说明
FLOOR(X)	返回不大于X的最大整数（简单来说就是取整）
ROUND(X)	返回离X最近的整数，截断时要进行四舍五入（简单来说就是四舍五入）
ROUND(X,D)	保留X小数点后D位的值，截断时要进行四舍五入。（简单来说就是保留小数点后几位,并将未保留的数四舍五入）
FORMAT(X,D)	将数字X格式化，将X保留到小数点后D位，截断时要进行四舍五入。（与上面一致）
CASE	满足条件，并返回

具体用法参考以下

1. 查询平均成绩大于70分的同学的学号和平均成绩并排序

注意下面用了一个新的函数FLOOR 舍弃小数点后面的位数，只保留整数

SELECTa.sname,  #学生名字FLOOR(AVG( b.score ))  学生平均成绩
FROMstudent AS aLEFT JOIN score AS b ON a.sno = b.sno  #将共同列链接
GROUP BYa.sname   #以名字分组
HAVINGAVG( b.score )> 70  #平均成绩大于70
ORDER BYAVG( b.score ) DESC; #降序排序

运行结果：

2、查询只选修了一门课的学生名称

思路：将多表连起来---设置别名---找关键字段----通过名字去重-----统计有多少课程---并将课程少于两个的查询出来

SELECT DISTINCT  #DISITNCT 去重s.sname,COUNT( c.cname ) #统计课程名字
FROMstudent AS sJOIN score AS sc ON s.sno = sc.sno  #将三表连起来JOIN course AS c ON sc.cno = c.cno
GROUP BYs.sname
HAVINGCOUNT( c.cname )< 2; #小于2的全部显示出来

查询结果：

3、查询成绩小于60的学生名字，学号，科目，成绩，科目老师名字

SELECTs.sname, #学生名字s.sno,   #学号c.cname, #科目名字sc.score, #成绩t.tname   #老师名字
FROMstudent AS s  #将四表连起来JOIN score AS sc ON s.sno = sc.snoJOIN course AS c ON sc.cno = c.cnoJOIN teacher AS t ON c.tno = t.tno
WHEREsc.score < 60; #成绩低于60的

查询结果：

4、查询每门课程的成绩大于85分的为优秀，良好(71-85),一般(60-70),不及格(小于60)的学生列，并按学号排序

思路：现将所有表连起来查看一下，找出要的关键字段，不加任何条件，查看一下，然后根据CASE 函数来写一个判断语句即可

SELECTs.sno,s.sname,c.cname,sc.score,(CASEWHEN sc.score > 85 THEN"优秀" WHEN sc.score < 85 AND sc.score > 71 THEN"良好" WHEN sc.score BETWEEN 60 AND 70 THEN"勉强及格" ELSE "不及格" END ) FROMstudent AS sJOIN score AS sc ON s.sno = sc.snoJOIN course AS c ON sc.cno = c.cnoJOIN teacher AS t ON c.tno = t.tno ORDER BYs.sno;

查询结果：

特殊查询方法

1、查询MySQL的安装位置

select @@basedir;

2、查询端口号

select @@port;

3、模糊查看innodb开头的配置

show variables like 'innodb%';

4、查询当前系统时间

select now();

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二、SUM求和

三、MAX 最大值

四、ORDER BY 排序、 GROUP BY 分组（配合聚合函数（MAX））

五、min 最小值

六、AVG平均值

七、DISTINCT 去重

HAVING 筛选成组后的各种数据

HAVING 配合 WHERE 一起使用

LIMIT 偏移量

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RIGHT JOIN 右连接

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三、MAX 最大值

四、ORDER BY 排序 、 GROUP BY 分组（配合聚合函数（MAX））

五、min 最小值

六、AVG平均值

七、DISTINCT 去重

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