一、计算能力是GPU的固有属性

GPU的计算能力是不同型号的GPU的固有属性，和cuda版本无关。
想要知道GPU计算能力只需要点击英伟达官网的链接【各种型号GPU计算能力】。
当然如果列表中没有自己的显卡型号，也可以在程序当中获取当前计算机的GPU的计算能力。使用如下代码进行查看。

int  iGpuCount = 0;
cudaGetDeviceCount(&iGpuCount);
if(iGpuCount < 1)
{std::cout << "未找到显卡"<< std::endl;
}
else
{cudaDeviceProp kCudaProp;for(int i = 0; i<iGpuCount ;i++){   cudaGetDeviceProperties(&kCudaProp, i); std::cout << "显卡算力:" << kCudaProp.major<<"."<< kCudaProp.minor << std::endl;}
}

二、常见的GPU计算能力

以下列举常见的GPU计算能力（GeForce和TITAN系列）

GPU	计算能力
GeForce RTX 3090	8.6
GeForce RTX 3080	8.6
GeForce RTX 3070	8.6
NVIDIA TITAN RTX	7.5
GeForce RTX 2080 Ti	7.5
GeForce RTX 2080	7.5
GeForce RTX 2070	7.5
GeForce RTX 2060	7.5
NVIDIA TITAN V	7.0
NVIDIA TITAN Xp	6.1
NVIDIA TITAN X	6.1
GeForce GTX 1080 Ti	6.1
GeForce GTX 1080	6.1
GeForce GTX 1070	6.1
GeForce GTX 1060	6.1
GeForce GTX 1050	6.1
GeForce GTX TITAN X	5.2
GeForce GTX TITAN Z	3.5
GeForce GTX TITAN Black	3.5
GeForce GTX TITAN	3.5
GeForce GTX 980 Ti	5.2
GeForce GTX 980	5.2
GeForce GTX 970	5.2
GeForce GTX 960	5.2
GeForce GTX 950	5.2
GeForce GTX 780 Ti	3.5
GeForce GTX 780	3.5
GeForce GTX 770	3.0
GeForce GTX 760	3.0
GeForce GTX 750 Ti	5.0
GeForce GTX 750	5.0
GeForce GTX 690	3.0
GeForce GTX 680	3.0
GeForce GTX 670	3.0
GeForce GTX 660 Ti	3.0
GeForce GTX 660	3.0
GeForce GTX 650 Ti BOOST	3.0
GeForce GTX 650 Ti	3.0
GeForce GTX 650	3.0
GeForce GTX 560 Ti	2.1
GeForce GTX 550 Ti	2.1
GeForce GTX 460	2.1
GeForce GTS 450	2.1
GeForce GTS 450*	2.1
GeForce GTX 590	2.0
GeForce GTX 580	2.0
GeForce GTX 570	2.0
GeForce GTX 480	2.0
GeForce GTX 470	2.0
GeForce GTX 465	2.0
GeForce GT 740	3.0
GeForce GT 730	3.5
GeForce GT 730 DDR3，128 位	2.1
GeForce GT 720	3.5
GeForce GT 705*	3.5
GeForce GT 640 (GDDR5)	3.5
GeForce GT 640 (GDDR3)	2.1
GeForce GT 630	2.1
GeForce GT 620	2.1
GeForce GT 610	2.1
GeForce GT 520	2.1
GeForce GT 440	2.1
GeForce GT 440*	2.1
GeForce GT 430	2.1
GeForce GT 430*	2.1

如何查看GPU的计算能力？相关推荐

查看CUDA，GPU对应计算能力
这里我的GPU类型计算能力参看官网https://developer.nvidia.com/cuda-gpus CUDA:CUDA(Compute Unified Device Architectu ...
pytorch中查看gpu信息
其他:windows使用nvidia-smi查看gpu信息为什么将数据转移至GPU的方法叫做.cuda而不是.gpu,就像将数据转移至CPU调用的方法是.cpu?这是因为GPU的编程接口采用CUDA ...
nvidia 英伟达显卡 GPU 的计算能力
nvidia 英伟达显卡 GPU 的计算能力 https://developer.nvidia.com/zh-cn/cuda-gpus
linux下查看GPU版本和详情信息 CUDA版本信息 anaconda版本信息
查看GPU型号 lspci | grep -i nvidia 查看NVIDIA驱动版本 sudo dpkg --list | grep nvidia-* # lspci | grep -i nvidi ...
pynvml 查看GPU已使用的显存
Python查看GPU已使用的显存版权声明:随意转载,不用告诉我,但链接到就行. https://blog.csdn.net/u011094454/article/details/80774495 ...
gpu浮点计算能力floaps_聊聊 GPU 峰值计算能力
1.前言 2020 年 5 月 14日,在全球疫情肆虐,无数仁人志士前赴后继攻关新冠疫苗之际,NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋在自家厨房直播带货,哦不对应该是 NVIDIA GTC 2020 主 ...
【pytorch】torch 查看GPU
import torch 查看cuda是否可用 print(torch.cuda.is_available()) 查看cuda设备的数量 print(torch.cuda.device_count() ...
ubuntu安装nvidia显卡驱动+cuda9.0+cudnn7.0+查看cuda版本+安装tensorrt+python查看gpu显存
一,驱动安装显卡驱动和cuda版本关系卸载原先驱动 sudo apt-get remove --purge nvidia-\* ubuntu-drivers devices 查看显卡类型 Nvi ...
Tensorflow中查看gpu是否可用
Tensorflow中查看gpu是否可用使用tf.test.is_gpu_available()函数可直接返回 import tensorflow as tf tf.test.is_gpu_avai ...

如何查看GPU的计算能力？

如何查看GPU的计算能力

一、计算能力是GPU的固有属性

二、常见的GPU计算能力

如何查看GPU的计算能力？相关推荐

最新文章

热门文章