数据分析（二）数据预处理

缺失值处理
- 删除法
- 填补法
异常值检测
- 基于统计
- 基于距离
错误发现与修复
变量离散化
- 无监督离散化：根据数据本身的分布特征
- 有监督离散化：根据真实的数据类别信息
变量标准化
- Z-Score 标准化
- 0-1 标准化
- 小数定标标准化
- Logistic 标准化
数据抽样和过滤
- 数据抽样
- 数据过滤

数据预处理的重要性：

由于数据采集技术的局限、传输过程的错误等原因，采集的原始数据通常存在不完整、含噪&#x

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