阅读目录

阐述
- 数据表
- MySQL 调用存储过程实现批量插入数据
- sql 查询速率测试
- sql 分组速率测试
- sql 排序速率测试
- 结论
MySQL日期函数
- 1、DATE()
- 2、TIME()
- 3、TIMESTAMP()
- 4、UNIX_TIMESTAMP()

阐述

数据库中可以用 datetime、bigint、timestamp来表示时间，那么选择什么类型来存储时间比较合适呢？

数据表

通过程序往数据库插入 50w 数据。

CREATE TABLE `users` (`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`time_date` datetime NOT NULL,`time_timestamp` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,`time_long` bigint(20) NOT NULL,PRIMARY KEY (`id`),KEY `time_long` (`time_long`),KEY `time_timestamp` (`time_timestamp`),KEY `time_date` (`time_date`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=500003 DEFAULT CHARSET=latin1

MySQL 调用存储过程实现批量插入数据

CREATE PROCEDURE tb_option ()
BEGINDECLARE i BIGINT DEFAULT 1;WHILE i < 50000001 DOINSERT INTO `yiibaidb`.`users` (`time_date`,`time_timestamp`,`time_long`)
VALUES(TIMESTAMP (NOW()),TIMESTAMP (NOW()),UNIX_TIMESTAMP(now()));SET i = i + 1;END
WHILE;COMMIT;#提交
END;CALL tb_option ();

sql 查询速率测试

通过 datetime 类型查询：

SELECTcount(*)
FROMusers
WHEREtime_date >= "2022-12-01 23:32:44"
AND time_date <= "2022-12-01 23:41:22"

耗时：0.171

通过 timestamp 类型查询

SELECTcount(*)
FROMusers
WHEREtime_timestamp >= "2018-10-21 23:32:44"
AND time_timestamp <= "2018-10-21 23:41:22"

耗时：0.351

通过 bigint 类型查询

SELECTcount(*)
FROMusers
WHEREtime_long >= 1540135964091
AND time_long <= 1540136482372

耗时：0.130s

结论在InnoDB存储引擎下，通过时间范围查找，性能bigint > datetime > timestamp。

sql 分组速率测试

使用 bigint 进行分组会每条数据进行一个分组，如果将bigint做一个转化在去分组就没有比较的意义了，转化也是需要时间的。

通过 datetime 类型分组：

select time_date, count(*) from users group by time_date

耗时：0.176s

通过 timestamp 类型分组：

SELECTtime_timestamp,count(*)
FROMusers
GROUP BYtime_timestamp

耗时：0.173s

结论在InnoDB存储引擎下，通过时间分组，性能 timestamp > datetime，但是相差不大。

sql 排序速率测试

通过 datetime 类型排序：

select * from users order by time_date

耗时：1.038s

通过 timestamp 类型排序

select * from users order by time_timestamp

耗时：0.933s

通过 bigint 类型排序

select * from users order by time_long

耗时：0.775s

结论在InnoDB存储引擎下，通过时间排序，性能bigint > timestamp > datetime。

结论

如果需要对时间字段进行操作(如通过时间范围查找或者排序等)，推荐使用bigint，如果时间字段不需要进行任何操作，推荐使用 timestamp，使用4个字节保存比较节省空间，但是只能记录到2038年记录的时间有限。

MySQL日期函数

1、DATE()

返回日期。格式：YYYY-MM-DD

SELECT DATE(NOW());
> 2022-04-04

2、TIME()

返回日期。格式：HH-mm-ss

SELECT TIME(NOW());
> 16:25:09

3、TIMESTAMP()

返回日期时间。格式：YYYY-MM-DD HH-mm-ss

SELECT TIMESTAMP(NOW());
> 2022-04-04 16:31:12

4、UNIX_TIMESTAMP()

获取日期的时间戳（10位）

SELECT unix_timestamp(now());
> 1649083817

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