基于神经网络的大模型在自然语言处理中的应用

文章目录

1. 引言
2. 技术原理及概念
- 2.1. 基本概念解释
- 2.2. 技术原理介绍
- 2.3. 相关技术比较
3. 实现步骤与流程
- 3.1. 准备工作：环境配置与依赖安装
- 3.2. 核心模块实现
- 1. 分词器的实现
- - 1.1 基于规则的分词器
  - 1.2 基于机器学习的分词器
- 2. 词向量表示的实现
- - 2.1 基于one-hot编码的表示方法
  - 2.2 基于词嵌入的表示方法
- 3. 文本分类器的实现
- - 3.1 基于卷积神经网络的分类器
  - 3.2 基于循环神经网络的分类器

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