图像与掩膜叠加，掩膜变透明

需要将掩膜叠加在原图上，并调整掩膜至半透明状态。试了很久，终于找到了最简单最有效的办法。简单做个记录，如果有什么问题请各位大牛指正。

主要使用了cv2.addWeighted函数。

融合的两个图像大小需要相同。参考cv2.addWeighted

想强调的是Python在处理图像时，有各种模块可以调用。但是各模块在读取和处理图像时各有特色。所以经常出现混合用的情况。比如cv2读取图像后为矩阵，可以直接修改图像。这里特意用了两个函数，一个函数fcv主要使用cv2模块，一个函数mask使用PIL的Image。函数mask可对掩膜的颜色进行修改，掩膜位置变色，黑色背景部分变透明。具体见不同图像模块

还有一个问题就是png和jpg图像在读取时也不同，png为RGBA四通道，转化为矩阵后，图像宽和高也发生了翻转。

import cv2,os
from PIL import Image
imgpath='C:\\brc_b.png'
imgpath_mask='C:\\brc_b_m.png'
def fcv(imgpath):#将原图和掩膜融合mask_path = mask(imgpath_mask)mask = cv2.imread(mask_path)img_o = cv2.imread(imgpath)alpha=0.5beta=1output=img_o.copy()print(type(output))cv2.addWeighted(mask, alpha, output, beta,0)cv2.imshow("output",output)cv2.waitKey(0)
def mask(imgpath_mask):#保存掩膜，返回掩膜地址img_m = Image.open(imgpath_mask)#图片为png格式，所以不需要转换为RGBA格式#img_m = img_m.convert('RGBA')#若非png格式，需要转化格式h_m,w_m=img_m.size#一般情况下为（w,h）,png四通道格式下，为（h,w）red_pixel=(0,255,0,0) #green_pixel=(255,0,0,0)，yellow_pixel=(255,255,0,0)，black_pixel=(0,0,0,255)，white_pixel=(255,255,255,255) 常见颜色for i in range(int(h_m)):for j in range(int(w_m)):if img_m.getpixel((i,j))==black_pixel:#掩膜中黑色的像素变透明img_m.putpixel((i,j),(0,0,0,0))elif img_m.getpixel((i,j))==white_pixel:#掩膜中白色的像素变成黄色img_m.putpixel((i,j),(255,255,0,0))print('MASKdone')image_save_path = 'C:\\brc-b-m.png' ##将整数和字符串连接在一起img_m.save(image_save_path)return image_save_path
fcv(imgpath)
print('done')

原图

背景不透明时，可设置为(0,0,0,255)

背景不透明时，可设置为(0,0,0,0)

最后融合透明背景的掩膜和原图后的结果

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主要使用了cv2.addWeighted函数。

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