《Context Aware Query Image Representation for Particular Object Retrieval》论文阅读
感觉论文中提到的particular object retrieval 就是instance retrieval!!!
摘要中主要提到:
- 用CNN提取ROI区域的特征表示,
- 扩展了R-MAC的表示,在聚合操作之前使用权重
Contextual Information
情景信息指的是在ROI区域周围的信息,也在一定程度上影响了检索过程。目前,提取查询图片的CNN表示主要包括:
- Full Query(FQ):整张查询图片进入CNN中,并且最后的特征表示编码成固定长度的向量。
- Cropped ROI(RQ):在查询图片中的ROI区域被裁剪出来,然后进入CNN中并且提取结果的特征图和编码。(感觉就是多次进入)
- Cropped Activation(AQ):整张查询图片进入CNN中,提取整个张图片的特征图表示。计算ROI在特征图上的坐标位置然后裁剪、提取和编码。
《Context Aware Query Image Representation for Particular Object Retrieval》论文阅读相关推荐
- 《基于卷积神经网络的深度迁移学习,用于燃气轮机燃烧室的故障检测》论文阅读
目录 突出 抽象 引言 1.1动机 1.2文献综述获得的结论 1.3贡献 1.4组织 2方法 2.1燃汽轮机组故障知识共享 2.2迁移学习 2.3 基于卷积神经网络的深度迁移学习 2.4用于燃气轮机燃 ...
- 基于卷积神经网络和投票机制的三维模型分类与检索 2019 论文笔记
作者:白静 计算机辅助设计与图形学学报 1.解决的问题 由于三维模型投影得到的视图是由不同视点得到,具有相对独立性,这种像素级的融合运算并没有直接的物理或者几何意义,更有可能造成图像有益信息淹没和混淆 ...
- TextCNN——基于卷积神经网络的文本分类学习
1.CNN基础内容 CNN的全称是Convolutional Neural Network,是一种前馈神经网络.由一个或多个卷积层.池化层以及顶部的全连接层组成,在图像处理领域表现出色. 本文主要学习 ...
- 读懂深度迁移学习,看这文就够了 | 赠书
百度前首席科学家.斯坦福大学副教授吴恩达(Andrew Ng)曾经说过:迁移学习将是继监督学习之后的下一个促使机器学习成功商业化的驱动力. 本文选自<深度学习500问:AI工程师面试宝典> ...
- 一种基于卷积神经网络的图像去雾研究-含matlab代码
目录 一.绪论 二.去雾卷积网络 2.1 特征提取 2.2 多尺度映射 2.3 局部均值 2.4 非线性回归 三.实验与分析 四.Matlab代码获取 一.绪论 雾是一种常见的大气现象,空气中悬浮的水 ...
- 机械臂论文笔记(一)【基于卷积神经网络的二指机械手 抓取姿态生成研究 】
基于卷积神经网络的二指机械手 抓取姿态生成研究 论文下载 摘要 第1章 绪论 1.1 抓取生成国内外研究现状 1.1.1已知物体抓取生成 1.1.2相似物体抓取生成 1.1.3 未知物体抓取生成 1. ...
- 毕业设计 - 基于卷积神经网络的乳腺癌分类 深度学习 医学图像
文章目录 1 前言 2 前言 3 数据集 3.1 良性样本 3.2 病变样本 4 开发环境 5 代码实现 5.1 实现流程 5.2 部分代码实现 5.2.1 导入库 5.2.2 图像加载 5.2.3 ...
- 基于卷积神经网络与迁移学习的油茶病害图像识别
基于卷积神经网络与迁移学习的油茶病害图像识别 1.研究思路 利用深度卷积神经网络强大的特征学习和特征表达能力来自动学习油茶病害特征,并借助迁移学习方法将AlexNet模型在ImageNet图像数据集上 ...
- Python深度学习实例--基于卷积神经网络的小型数据处理(猫狗分类)
Python深度学习实例--基于卷积神经网络的小型数据处理(猫狗分类) 1.卷积神经网络 1.1卷积神经网络简介 1.2卷积运算 1.3 深度学习与小数据问题的相关性 2.下载数据 2.1下载原始数据 ...
- 基于卷积神经网络实现图片风格的迁移 1
卷积神经网络详解 一.实验介绍 1.1 实验内容 Prisma 是最近很火的一款APP,它能够将一张普通的图像转换成各种艺术风格的图像.本课程基于卷积神经网络,使用Caffe框架,探讨图片风格迁移背后 ...
最新文章
- JavaScript对象,方括号和算法
- js关于正则的前后关联约束(前后预查)
- java list 替换 多线程_Java多线程处理List数据
- Yolo-将coco数据集中的json文件转为txt且解决类别不连续问题
- 【C/C++11】天气APP:txt/xml文件处理入库(psurfdata.cpp,_shqx.h),数据结构设计(PowerDesigner)
- spingmvc-参数传递
- HTTP状态保持(cookie、session)
- Objective-c的内存管理MRC与ARC
- 2018-2019-1 20165318 20165326 实验五 通讯协议设计
- Sublime text3 修改字体和行间距
- mysql 多数据源_SpringBoot+多数据源(MySQL)
- html开网站弹窗代码大全,网页弹窗代码大全
- 啊哈C语言--20220823练习
- python抓包超星网课试卷_2020网络数据采集与Python爬虫【带实验】高校邦网课答案...
- 一文说清:可逆与不可逆加密算法,对称与非对称加密算法-据说BCrypt比MD5要好?
- 使用window.close()关闭标签页的注意事项
- 计算机组策略主要功能,组策略概述
- 记一次Linux 下磁盘分配和扩容操作
- 如何编写无法维护的代码
- 通过示波器主板讲解示波器原理
热门文章
- google chrome浏览器 模拟手机、浏览器访问手机网页
- FreeRTOS 资源管理之临界区
- 2个1000微法的电容串联是多少微法
- 安卓android刷机工具!2021大厂Android面试经历,值得收藏!
- java个人小管家代码_Java程序设计基础—Java小管家系统构建
- Django实战中遇到的坑:RuntimeError: populate() isn‘t reentrant最终解决方案
- java.lang.SecurityException: Permission Denial: starting Intent { act=android.med 安卓7.0
- vsomeip接口函数解析和程序编写
- 新冠后丧失嗅觉的关键原因找到了,科学家:长期失灵也能恢复 | Science子刊
- NinePatch图(9-Patch图,.9图)