一、基本概念

关系数据库并不是Python程序员唯一可用的解决方案。通常，对象数据库可能更适合解决某些问题。ZODB是一个可扩展和冗余的对象数据库，其专注于存储可扩展的对象，而没有天生“对象-关系”不匹配情况：在尝试将面向对象的语言与关系查询系统映射对象建立关系时，可能会出现这种不匹配情况。

二、ZODB使用

• 建立和断开与ZODB的连接

连接到ZODB的标准方法设计创建四个对象：存储数据库数据的方法、围绕存储并未存储提供实际数据库行为“db”包装、启动与该数据库的特定会话“connection”对象、允许我们访问包含在数据库中的对象层次结构的根的“dbroot”对象。以下所有代码示例都需要将下面代码片段放在Python文件中的示例代码前面，以便正确地打开和关闭ZODB示例：

使用ZODB

#-*-coding: UTF-8 -*-
from ZODB import FileStorage, DB
import transactionclass MyZODB(object):def __init__(self, path):self.storage = FileStorage.FileStorage(path)self.db = DB(self.storage)self.connection = self.db.open()self.dbroot = self.connection.root()def close(self):self.connection.close()self.db.close()self.storage.close()

• 存储简单Python数据

ZODB数据库可以存储所有类型的Python对象。

存储简单Python数据

from myzodb import MyZODB, transactiondb = MyZODB('./Data.fs')dbroot = db.dbrootdbroot['a_number'] = 3dbroot['a_string'] = 'Gift'dbroot['a_list'] = [1, 2, 3, 5, 7, 12]dbroot['a_dictionary'] = { 1918: 'Red Sox', 1919: 'Reds' }dbroot['deeply_nested'] = {1918: [ ('Red Sox', 4), ('Cubs', 2) ],1919: [ ('Reds', 5), ('White Sox', 3) ],}transaction.commit()db.close()

获取简单数据

from myzodb import MyZODB
db = MyZODB('./Data.fs')
dbroot = db.dbroot
for key in dbroot.keys():
print key + ':', dbroot[key]
db.close()

运行结果：

注意：我们使用文件名"Data.fs"纯粹是为了遵循传统，因为许多ZODB安装在使用特定文件名方面实际上已经实现了标准化，你可以随心所欲地使用任何名称。

更改简单数据

当将某个键设置为新值，ZODB始终能够了解这一点。因此，对上面的数据库进行类型如下的更改将会自动别检测和持久化：

db = MyZODB('./Data.fs')dbroot = db.dbrootdbroot['a_string'] = 'Something Else' transaction.commit() db.close()

但是，需要显示地将对列表或字典的更改告诉ZODB，因为ZODB无法了解所做的更改。这是持久性框架中的一个规定的可变性和参与功能。下面的代码不会导致ZODB看到更改：

a_dictionary = dbroot['a_dictionary']
a_dictionary[1920] = 'Indians'
transaction.commit()
db.close()

如果打算更改——而不是完全替换——类似如此的复杂对象，需要设置数据库根的属性 _p_changed，以通知它需要重新存储其下的属性：

a_dictionary = dbroot['a_dictionary']
a_dictionary[1920] = 'Indians'
db._p_changed = 1
transaction.commit()
db.close()

删除对象：

del dbroot['a_number']
transaction.commit()
db.close()

注意：如果没有调用transaction.commit()，则上面更改都不会对数据库产生任何影响。正如在关系数据库中一样，只有通过提交已执行的操作，这些操作才会出现在数据库里。

当然，很少有Python程序员希望使用上面的诸如列表、元祖和字典等日益复杂的数据结构。相反，希望创建全能的Python对象，并且其属性将会自动地持久化。下面介绍如何定义一个可持久到数据库的类型。为此，该类将必须从Persistent继承。

from persistent import Persistent
class Host(Persistent):def __init__(self, hostname, ip, interfaces):self.hostname = hostnameself.ip = ipself.interfaces = interfaces

存储对象

现在可以创建该类的几个实例，并在ZODB中将其持久化：

from mymodel import Hosthost1 = Host('www.example.com', '192.168.7.2', ['eth0', 'eth1'])dbroot['www.example.com'] = host1host2 = Host('dns.example.com', '192.168.7.4', ['eth0', 'gige0'])dbroot['dns.example.com'] = host2transaction.commit()db.close()

获取对象

from mymodel import Hostfor key in dbroot.keys():obj = dbroot[key]if isinstance(obj, Host):print "Host:", obj.hostnameprint " IP address:", obj.ip, " Interfaces:", obj.interfacesdb.close()

更改对象

正如“dhroot”对象能够自动检测在其键索引处放置的值一样，持久化对象将在您设置其属性时，自动执行检测，并将属性保存到数据库。

host = dbroot['www.example.com']
host.ip = '192.168.7.141'
transaction.commit()
db.close()

但是，如果您在某个对象下面存储复杂数据类型，则会出现与连接到数据根的复杂数据类型完全相同的问题。必须像前面一样设置 _p_changed 属性：

host = dbroot['www.example.com']
host.interfaces.append('eth2')
host._p_changed = 1
transaction.commit()
db.close()

最后，ZODB数据库实例很容易维护。由于ZODB数据库实例不包含需要设计或修改的模式，要执行的唯一例行维护是定期压缩以防止其耗尽整个磁盘。为了支持事务回滚，写到ZODB数据库的每个新的更改实际上都是追加到“Data.fs”文件，而不是更新该文件中已经存在的信息。要删除随着事务提交二积累的旧信息，ZODB管理员必须偶尔对其数据进行压缩。

注意：一次只有一个程序能够安全地打开“Data.fs”文件

参考地址：http://www.ibm.com/developerworks/cn/aix/library/au-zodb/

ZODB官方：http://www.zodb.org