2016年1月25日,中国联通携手虚拟运营合作伙伴在北京召开“合作共赢、突破进取——中国联通移动转售政策发布及业务推进会”。会议发布了最新的移动转售政策。工业和信息化部通信发展司陈家春副司长、中国联通熊昱副总经理及虚拟运营商的代表参加了大会。

中国联通熊昱副总经理在会上表示,虚拟运营已纳入中国联通的聚焦战略,将在战略布局、资源配置等方面加大投入。2016年中国联通将采取“聚焦、创新、合作”的合作策略,以更加开放的心态,不断推出新的产品,继续坚持一点对接、一点运营,逐步开放业务平台和增值业务能力,大力推动虚拟运营事业。同时,熊昱也建议虚拟运营商应理性发展,平衡长远发展与短期利益的关系,重视并切实提升自身的运营能力。

在会议上,中国联通监管事务部周仁杰总经理总结了试点期间移动转售业务的发展情况,发布了最新的转售业务政策,并提出了2016年工作设想和建议。据周仁杰介绍,中国联通将试点推出模组套餐转售模式,将为虚拟运营商提供更加广阔的创新空间,便于虚拟运营商自由组合、灵活设计通信产品,深入挖掘并提升细分市场的客户价值,并为用户提供更加完善的信息服务体验。

自2013年移动转售试点启动,至2015年底试点结束,中国联通高度重视试点工作,以积极、开放、合作、共赢的态度,建立了专门的管理支撑团队,建设了专项的支撑系统,采取了开放的业务模式,现在历经两年多的发展,在中国联通的全力支撑下,转售企业快速成长,业务规模不断扩大。目前中国联通的移动转售业务用户已接近1800万,市场占有率在90%左右,试点工作成效显著。

工业和信息化部通信发展司陈家春副司长充分肯定了中国联通和虚拟运营商在移动转售业务起步阶段取得的成绩,并要求虚拟运营商与基础运营商密切合作,一手抓产品创新,一手抓规范经营,发挥优势,补上短板,做好用户服务和实名制,未来为中国的互联网+和虚拟运营事业做出更大贡献。

多家虚拟运营商代表出席了会议,中国联通为优秀的虚拟运营商颁发了奖项。

本文转自d1net(转载)

中国联通虚商用户接近1800万:试点模组套餐转售模式相关推荐

  1. 蚂蚁金服数据库性能超甲骨文引热议;三大运营商 5G 预约用户接近 930 万;苹果发布新版 Mac 系统| 极客头条...

    快来收听极客头条音频版吧,智能播报由标贝科技提供技术支持. 「CSDN 极客头条」,是从 CSDN 网站延伸至官方微信公众号的特别栏目,专注于一天业界事报道.风里雨里,我们将每天为朋友们,播报最新鲜有 ...

  2. 基于 flink 的电商用户行为数据分析【9】| 电商常见指标汇总 + 项目总结

    本文已收录github:https://github.com/BigDataScholar/TheKingOfBigData,里面有大数据高频考点,Java一线大厂面试题资源,上百本免费电子书籍,作者 ...

  3. mysql统计今日首充用户_电商用户行为MySQL分析

    一:分析背景 近年来电商行业发展迅猛,发展的模式也从最开始粗糙的供给结构开始向精细化电商发展.我国政策也指出: 促进电子商务发展是推进供给侧结构性改革重要的途径.因此分析用户的行为,可打造爆款商品,爆 ...

  4. 电商用户价值分析——基于RFM模型、KMeans聚类

    电商用户价值分析--基于RFM模型.KMeans聚类 一.背景 二.RFM模型.KMeans聚类 三.分析框架 四.具体分析 1. 导入所需的库 2. 导入数据 3. 数据清洗 4. 数据分析 4.1 ...

  5. 基于大数据的线上线下电商用户数据挖掘研究

    From:http://www.thebigdata.cn/JieJueFangAn/11932p2.html Online-to-Offline( 简称 O2O)电子商务模式,是一个连接线上用户和线 ...

  6. 数据分析实战(六):英国电商用户行为分析

    案例:英国电商用户行为数据分析 Part 1. 数据获取 1.1 数据集简介 https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/online+retail# 该数据集为英 ...

  7. 某电商用户行为分析-提升GMV

    目录 1. 明确项目背景和需求 项目目的: 分析思路: 2 数据探索(EDA) 2.1 数据集信息 2.2数据预览 2.2.1 new_user 2.2.2 age 2.2.3 sex 2.2.4 m ...

  8. 【内推网】错失1800万融资之后,他用900元挽救了公司

    2014年10月30日,互联网招聘网站"内推网"的CEO李程难得睡了个好觉.按照51job(前程无忧)方面的承诺,下一周1800万元人民币就应该会到账. 早上一醒来,李程却收到合伙 ...

  9. 电商用户行为数据分析实战(MySQL +PowerBI)

    目录 一.项目概况 二.数据源 三.数据清洗 3.1 选择子集导入,匹配适合的数据类型 3.2 列重命名 3.3重复值处理 3.4 缺失值处理 3.5 异常值处理 从timestamps字段中提取日期 ...

最新文章

  1. jquery.form 和MVC4做无刷新上传DEMO
  2. c++ cstring 转换 char_LeetCode 709. 转换成小写字母
  3. C# 5.0 CallerMemberName CallerFilePath CallerLineNumber 在.NET4中的使用
  4. linux进程q是什么意思,Linux进程
  5. CSS3---2D/3D应用
  6. android db加载后无法读取任何内容_android性能优化(二)之卡顿优化
  7. ios设计规范(下)
  8. 编写一个函数itob(),将整数n转换为以b进制的数,保存到s中
  9. ajax向php传参数对数据库操作
  10. (转)Spring整合Jpa
  11. 80年代的我们对儿时零食的回忆
  12. 拓端tecdat|R语言多变量广义正交GARCH(GO-GARCH)模型对股市高维波动率时间序列拟合预测
  13. Raki的读paper小记:EDA: Easy Data Augmentation Techniques for Boosting Performance on Text Classification
  14. RK987按键失灵问题
  15. HFSS对称阵子仿真(2)
  16. 【已解决】Remove redundant parentheses等Python错误大全
  17. 《踏踏实实学英语》读书笔记
  18. JAVA dwg转pdf的正确解法
  19. 生信文献 | TIMER2.0用于分析肿瘤免疫细胞浸润
  20. 目标检测经典论文——Faster R-CNN论文翻译:Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Net

热门文章

  1. BandLab Cakewalk 28.06 For Windows 老牌音乐制作宿主软件
  2. BOOST库使用方法(有手就行)
  3. strtok及strtok_r的应用!
  4. Windows 下Apache服务器搭建及文件下载
  5. [Python] SEU-jwc验证码识别器设计思路
  6. C# 使用BitBlt进行窗口抓图的示例
  7. AidLux“人像抠图”案例源码详解 (Python)
  8. 全局 autoform 变量调用
  9. 微信小程序利用云开发实现评论功能
  10. 基于 K-means 算法的校园微博热点话题发现系统 完整代码 +论文