IV 全拼 information value, 即信息价值,是衡量特征对于模型预测能力的指标,常用于入模训练前的特征筛选的参考依据。

IV 可由 WOE 计算得到:

整个特征的 IV 值则为每段 IV 值之和,可得:

当特征的 IV 值越大,该特征的信息价值就越大,对于判断客户好坏的贡献越大,这样的特征越适合入模。

我们通常以 IV 来作为判断特征对于模型的预测能力的指标,因为 WOE 有正负值,而 IV 只会是正值。最重要的是,WOE 值没有体现出当前分段的个体数在总体数量中的比例,举个例子,若某个分段的 WOE 值很大,但是该分段的个体数占总体数量中很小的比例,这 WOE 便不具备整体的代表性,因为其对于整体的贡献太小,IV 值也会很小。因此,使用 IV 值作为判断预测能力的指标。

特别的,银行笔试中,出现过该指标。

参考:https://www.jianshu.com/p/103b4d70fbfd

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