MySQL学习笔记5||数据查询select

备注：该博客内容根据技术教学视频整理与总结而成，原视频来自于尚硅谷MySQL教程。

一、基础查询 select from

语法： SELECT 要查询的东西【FROM 表名】;
特点： ①通过select查询完的结果，是一个虚拟的表格，不是真实存在
② 要查询的东西可以是常量值、可以是表达式、可以是字段、可以是函数

要点：

去重 select distinct 字段名 from 表名;
运算符”+“做加法运算
select 数值+数值：直接运算
select 字符+数值：先试图将字符转换成数值，如果转换成功，则继续运算；否则转换成0，再做运算
select null+值：结果都为null （★）

二、条件查询 where

语法： select 要查询的字段|表达式|常量值|函数 from 表 where 条件 ;
条件分类：条件表达式、逻辑表达式、模糊查询

条件表达式：示例：salary>10000
条件运算符：> < >= <= = !=（不等于） <>（不等于）
逻辑表达式：示例：salary>10000 && salary<20000
逻辑运算符：and（&&）:两个条件如果同时成立，结果为true，否则为false
or(||)：两个条件只要有一个成立，结果为true，否则为false
not(!)：如果条件成立，则not后为false，否则为true
模糊查询：like 特点：一般和通配符搭配使用
between and 特点： a.使用between and 可以提高语句的简洁度
b.包含临界值
c.两个临界值不要调换顺序
in 含义：判断某字段的值是否属于in列表中的某一项
特点：a.使用in提高语句简洁度
b.in列表的值类型必须一致或兼容
c.不支持通配符的使用
is null|is not null 注意：=或<>不能用于判断null值
is null或is not null可以判断null值
通配符：% 任意多个字符，包含0个字符
_ 任意单个字符

三、排序查询 order by

语法： select 查询列表 from 表 where 筛选条件 order by 排序列表【asc|desc】
特点： 1、asc ：升序，如果不写默认升序 desc：降序
2、排序列表支持单个字段、多个字段、函数、表达式、别名
3、order by的位置一般放在查询语句的最后（除limit语句之外）

四、分组查询 group by、having

语法： select 查询的字段，分组函数 from 表 group by 分组的字段
特点： 1、可以按单个字段分组；可以按多个字段分组，字段之间用逗号隔开；
2、可以支持排序；having后可以支持别名
3、和分组函数一同查询的字段最好是分组后的字段
4、分组筛选

	针对的表	位置	关键字
分组前筛选：	原始表	group by的前面	where
分组后筛选：	分组后的结果集	group by的后面	have

五、连接查询 join

笛卡尔乘积：如果连接条件省略或无效则会出现，即表1 有m行，表2 有n行，结果=m*n行
解决办法：添加上连接条件

SQL92语法：
分类：内连接（等值连接、非等值连接、自连接），也支持一部分外连接（用于Oracle、SQL server，但MySQL不支持
语法：select 查询列表
from 表别名1,表别名2
where 等值的连接条件
【and 筛选条件】
【group by 分组字段】
【having 分组后的筛选】
【order by 排序字段】
特点：① 等值连接的结果 = 多个表的交集
② n表连接，至少需要n-1个连接条件
③ 多个表不分主次，没有顺序要求
④一般为表起别名，提高阅读性和性能
SQL99语法：通过join关键字实现连接
分类：内连接（等值连接、非等值连接、自连接）、外连接（左外、右外）、交叉连接
语法：select 字段，...
from 表1
【inner|left outer|right outer|cross】join 表2 on 连接条件
【inner|left outer|right outer|cross】join 表3 on 连接条件
【where 筛选条件】
【group by 分组字段】
【having 分组后的筛选条件】
【order by 排序的字段或表达式】
特点：①表的顺序可以调换
②n表连接至少需要n-1个连接条件内连接的结果=多表的交集
③内连接的结果=多表的交集
④外连接查询的结果=主表中所有的行，如果从表和它匹配的将显示匹配行，如果从表没有匹配的则显示null
⑤left join 左边的就是主表，right join 右边的就是主表，full join 两边都是主表
⑥外连接一般用于查询除了交集部分的剩余的不匹配的行
⑦交叉连接类似于笛卡尔乘积
自连接典型案例：查询员工名和直接上级的名称
SQL99写法：SELECT e.last_name,m.last_name
FROM employees e
JOIN employees m ON e.`manager_id`=m.`employee_id`;
SQL92写法： SELECT e.last_name,m.last_name
FROM employees e,employees m
WHERE e.`manager_id`=m.`employee_id`;
以下图示来自于尚硅谷MySQL教程课件，红色部分为连接查询后的结果：

六、子查询

含义：一条查询语句中又嵌套了另一条完整的select语句，其中被嵌套的select语句，称为子查询或内查询。在外面的查询语句，称为主查询或外查询

特点：1、子查询都放在小括号内
       2、子查询可以放在from、select、where、having、exists后面，但一般放在条件的右侧
           3、子查询优先于主查询执行，主查询使用了子查询的执行结果
           4、子查询根据查询结果的行数不同分为以下两类：
            ① 单行子查询：结果集只有一行，一般搭配单行操作符使用：> < = <> >= <=
非法使用子查询的情况：a、子查询的结果为一组值b、子查询的结果为空
            ② 多行子查询：结果集有多行，一般搭配多行操作符使用：any、all、in、not in
IN 可用 =ANY替代； NOT IN 可用<>ALL替代

操作符	含义
IN/NOT IN	等于/不等于列表中的任意一个
ANY\|SOME	和子查询返回的某一个值比较，大于最小值，小于最大值即可
ALL	和子查询返回的所有值比较，大于最大值，小于最小值即可

七、分页查询 limit
语法：   select 字段|表达式,...
from 表
            【where 条件】
            【group by 分组字段】
            【having 条件】
            【order by 排序的字段】
  limit 【offset 起始的条目索引，】size 条目数;

特点：1.起始条目索引从0开始
2.limit子句放在查询语句的最后
3.公式：select * from 表 limit （page-1）*sizePerPage,sizePerPage，其中：每页显示条目数sizePerPage，要显示的页数 page
公式来源：首先假设条件为每页显示10条数据，那么可得下表规律：

页数	起始条目索引
1	0
2	10
3	20

总结规律可得：10 = （ 2 - 1 ） × 10
20 = （ 3 - 1 ） × 10
offset =（page-1）*sizePerPage

八、联合查询 union

语法：select 字段|常量|表达式|函数【from 表】【where 条件】 union 【all】
select 字段|常量|表达式|函数【from 表】【where 条件】 union 【all】
select 字段|常量|表达式|函数【from 表】【where 条件】 union 【all】
.....
select 字段|常量|表达式|函数【from 表】【where 条件】;

特点：1、多条查询语句的查询的列数必须是一致的
2、多条查询语句的查询的列的类型几乎相同
3、union代表去重，union all代表不去重

九、查询总结

	查询优先级
select 查询列表	⑦
from 表1 别名	①
连接类型 join 表2	②
on 连接条件	③
where 筛选	④
group by 分组列表	⑤
having 筛选	⑥
order by排序列表	⑧
limit 起始条目索引，条目数;	⑨

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