第二,随着深度学习模型的提出,我们在过去研究人工神经网络的基础上,引入深度学习的这种设计理念,让模型的识别的准确率得到极大的提升;

  第三,就是计算能力的提高,处理器芯片,计算机的效能达到了前所未有的高度,可以让我们在很低成本就可以获得非常高的计算能力,可以让深度学习模型得以快速训练,也得以让大量人工智能应用,可以在很多终端设备上有非常好的运行。

  这三个条件也是促进近些年人工智能快速发展的很重要的条件。

  如果谈到应用,我们每个人在生活当中都有或多或少的体会,我举一个例子,我的小女儿现在上二年级,她现在每天早上起来第一句话就是“小度小度,今天几度?” 然后根据小度的回答,她可以自己去选择怎么穿衣服,这也能体现出人工智能现阶段已经渗透在我们生活、学习、工作的方方面面,但是它还没有真正实现沉浸式一些场景。

  总而言之我认为我们各个方面都在向智能化发展,从早期的信息化到数字化,再到现在智能化的初级阶段,很多应用都开始逐渐的智能,让我们可以花更少的代价去获得更优的选择和结果,但我们也要看到当前的人工智能还是弱人工智能。

  现阶段的人工智能也只能在某些领域里面达到超出人们预期的水平,比如说前面讲到的下象棋,玩某些电脑游戏等,当然这是个不断探索的过程,比如智能驾驶等其实都是人工智能在工业上非常吸引人的应用,目前我们的学者也在积极探索中。

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