GANs最新综述论文: 生成式对抗网络及其变种如何有用【附pdf下载】

【导读】最近一期的计算机顶级期刊ACM Computing Surveys (CSUR)出版，涵盖最新的GANs综述论文,146篇参考文献，本文的作者来自首尔大学数据科学与人工智能实验室的师生，研究方向为深度学习和机器学习。本综述论文介绍了GAN的原理和应用。

介绍

生成对抗网络（GAN）在机器学习领域受到广泛关注，因为它们有可能学习高维，复杂的实际数据分布。具体而言，它们不依赖于关于分布的任何假设，并且可以以简单的方式从潜在空间生成真实样本。这种强大的属性使GAN可以应用于各种应用，如图像合成，图像属性编辑，图像翻译，领域适应和其他学术领域。

在本文中,作者从各个角度探讨GAN的细节。此外，作者还解释了GAN如何运作以及最近提出的各种目标函数的基本含义。然后，作者将重点放在如何将GAN与自动编码器框架相结合。最后，作者列举了适用于各种任务和其他领域的GAN变体，适用于那些有兴趣利用GAN进行研究的人。

文章共分6个章节。

文章结构概述
GAN的目标函数已经它各个部分是如何工作的；近几年新提出的目标函数
GAN如何应用于从低维数据表示中学习一个隐空间
GAN的实际应用领域
GAN为什么比其他模型好
文章总结

文章部分内容

论文地址：

https://arxiv.org/abs/1711.05914

作者：Yongjun Hong,Uiwon Hwang,Jaeyoon Yoo,Sungroh Yoon

作者主页：https://dblp.uni-trier.de/pers/hd/h/Hong:Yongjun

【pdf下载方式】：工号回复关键词【20190107】即可获取下载链接

声明：本文来源于网络，【专知】

如有侵权，联系删除

往期回顾

● 2018年12月精选文章目录一览

● 亲身经历2019年校招8个大厂心得体会，纯干货分享（大疆、百度...）

● 独家总结 | 一文读懂机器学习的“发展历程” (时间历程，详细又充实！)

● 人工智能相关领域的国际顶尖会议介绍

● 2018年度最强的30个机器学习项目！

GANs最新综述论文: 生成式对抗网络及其变种如何有用【附pdf下载】相关推荐

生成对抗网络GAN资料汇总（附pdf下载）
如今,GAN技术已延伸至AI各方向,如图像处理.自然语言处理和语音等.深度学习三巨头之一 Yann LeCun :"这是过去十年间机器学习领域最让人激动的点子!".2018 GAN ...
GANs系列：GAN生成式对抗网络原理以及数学表达式解剖
一.GAN介绍生成式对抗网络(GAN, Generative Adversarial Networks )是一种深度学习模型,是近年来复杂分布上无监督学习最具前景的方法之一.模型通过框架中(至少)两 ...
《生成式对抗网络GAN的研究进展与展望》论文笔记
本文主要是对论文:王坤峰, 苟超, 段艳杰, 林懿伦, 郑心湖, 王飞跃. 生成式对抗网络GAN的研究进展与展望. 自动化学报, 2017, 43(3): 321-332. 进行总结. 相关博客地址: ...
必读论文 | 生成对抗网络经典论文推荐10篇
生成式对抗网络(Generative adversarial networks, GAN)是当前人工智能学界最为重要的研究热点之一.其突出的生成能力不仅可用于生成各类图像和自然语言数据,还启发和推动了 ...
密歇根大学28页最新《GANs生成式对抗网络综述：算法、理论与应用》最新论文，带你全面了解GAN技术趋势...
来源:专知 [导读]生成式对抗网络(Generative Adversarial Networks,GANs)作为近年来的研究热点之一,受到了广泛关注,每年在机器学习.计算机视觉.自然语言处理.语音识 ...
生成式对抗网络(GANs)综述
GAN GAN简介生成式对抗网络(Generative adversarial networks,GANs)的核心思想源自于零和博弈,包括生成器和判别器两个部分.生成器接收随机变量并生成" ...
生成式对抗网络GAN必读十篇论文（附论文和代码地址）
目录索引一.DCGAN 二.Improved Techniques for Training GANs 三.Conditional GANs 四.Progressively Growing of G ...
生成式对抗网络(GANs)及变体
生成式对抗网络GANs及变体 1.基础GAN 2.条件生成对抗网络(cGAN) 3.Wasserstein GAN (WGAN) WAN-GP (improved WGAN) 3.Unsupervis ...
生成式对抗网络（Generative Adversarial Networks，GANs）
1. 简介首先简要介绍一下生成模型(Generative model)与判别模型(Discriminative mode)的概念: 生成模型:对联合概率进行建模,从统计的角度表示数据的分布情况,刻画 ...

GANs最新综述论文: 生成式对抗网络及其变种如何有用【附pdf下载】

GANs最新综述论文: 生成式对抗网络及其变种如何有用【附pdf下载】相关推荐

最新文章

热门文章