多任务介绍

多任务就是多个程序或者函数同时运行（就是操作系统可以同时运行多个任务），比如你可以边吃饭边刷抖音边抖腿吃饭。

多核CPU已经非常普及了，但是，即使过去的单核CPU，也可以执行多任务。由于CPU执行代码都是顺序执行的，那么，单核CPU是怎么执行多任务的呢？

答案就是操作系统轮流让各个任务交替执行，任务1执行0.01秒，切换到任务2，任务2执行0.01秒，再切换到任务3，执行0.01秒……这样反复执行下去。表面上看，每个任务都是交替执行的，但是，由于CPU的执行速度实在是太快了，我们感觉就像所有任务都在同时执行一样。

真正的并行执行多任务只能在多核CPU上实现，但是，由于任务数量远远多于CPU的核心数量，所以，操作系统也会自动把很多任务轮流调度到每个核心上执行。

并发：指的是任务数多余cpu核数，通过操作系统的各种任务调度算法，实现用多个任务“一起”执行（实际上总有一些任务不在执行，因为切换任务的速度相当快，看上去一起执行而已）
并行：指的是任务数小于等于cpu核数，即任务真的是一起执行的

代码实现

threading模块

python的thread模块是比较底层的模块，python的threading模块是对thread做了一些包装的，可以更加方便的被使用

比如以下程序，循环打印9次，每次睡眠1秒，最终运行时间相差很大

#coding=utf-8
import threading
import timedef saySorry():print("亲爱的，我错了，我能吃饭了吗？")time.sleep(1)def xunhuan():t1 = time.time()for _ in range(9):saySorry()t2 = time.time()print('循环程序运行时间:%s毫秒' % ((t2 - t1)*1000))def xiancheng():T1 = time.time()for i in range(9):t = threading.Thread(target=saySorry)# 启动线程，即让线程开始执行t.start()T2 = time.time()print('线程程序运行时间:%s毫秒' % ((T2 - T1) * 1000))xunhuan()
xiancheng()

主线程会等待所有的子线程结束后才结束

import threading
from time import sleep,ctimedef sing():for i in range(3):print("正在唱歌...%d"%i)sleep(1)def dance():for i in range(3):print("正在跳舞...%d"%i)sleep(1)if __name__ == '__main__':print('---开始---:%s'%ctime())t1 = threading.Thread(target=sing)t2 = threading.Thread(target=dance)t1.start()t2.start()#sleep(5) # 屏蔽此行代码，试试看，程序是否会立马结束？print('---结束---:%s'%ctime())

这段代码就是先执行sing，然后dance，如果没有多线程，dance会在sing执行完之后再执行。而现在有多线程，所以二者会同步运行。

main函数是主线程，先执行t1.start()，再t2.start()，如果没有sleep，主线程就结束了，当然子线程还会继续跑，我们一般不想让主线程结束，所以可以加个sleep先让子线程跑完，主线程再结束。

当然我们也可以加判断，就是如果程序只剩下主线程，也就是线程数为1时，我们停止程序

可以看到每次运行的结果是不一样的，这是CPU对每个线程的时间分配不一样的。

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