ECCV 2020 论文大盘点-场景解析篇

场景解析是一种特殊的语义分割，对整幅场景图像进行语义像素标注，典型应用是自动驾驶领域的道路环境的语义分割。

本文盘点 ECCV 2020 中所有场景解析（Scene Parsing）相关的3篇论文。

下载包含这些论文的 ECCV 2020 所有论文：

ECCV 2020 论文合集下载，分类盘点进行中

语义流用于快速精确的场景解析

Semantic Flow for Fast and Accurate Scene Parsing

作者 | Xiangtai Li, Ansheng You, Zhen Zhu, Houlong Zhao, Maoke Yang, Kuiyuan Yang, Yunhai Tong

单位 | 北大；华中电子科技；DeepMotion

论文 | https://arxiv.org/abs/2002.10120

代码 | https://github.com/lxtGH/SFSegNets（即将）

代码 | https://github.com/donnyyou/torchcv

备注 | ECCV 2020 oral

用于场景解析的图交互网络

GINet: Graph Interaction Network for Scene Parsing

作者 | Tianyi Wu, Yu Lu, Yu Zhu, Chuang Zhang, MingWu, Zhanyu Ma, Guodong Guo

单位 | 百度等

论文 | https://www.ecva.net/papers/eccv_2020/

papers_ECCV/papers/123620035.pdf

备注 | ECCV 2020

RGB-D传感器的场景解析

Malleable 2.5D Convolution: Learning Receptive Fields along the Depth-axis for RGB-D Scene Parsing

作者 | Yajie Xing, Jingbo Wang, Gang Zeng

单位 | 北大；港中文

论文 | https://arxiv.org/abs/2007.09365

备注 | ECCV 2020

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