免费数据集获取加速器|Graviti Open Datasets
“想用算法解析世界,算法工程师却在数据里消耗”如果脑海中的共鸣可以发声,那么现在每位工程师都在咆哮
在算法工程师的工作中,数据查找处理覆盖了一大片灰色时光,占据正常工作时间80%以上
有需求就会有供给,针对该痛点,Graviti为各位算法工程师提供了一站式解决方案
Graviti OpenDatasets
*海量优质公开数据集搜索,1000+优质数据集,30+应用场景,20+标注类型,10+数据格式
*免费获取,快速获取与使用数据集,助力AI开发落地
*便捷云端使用,通过开发者工具,无需下载即可云端读取数据
▲丰富多元的数据集
Open Datasets 01
快捷数据集查找与筛选
在Open Datasets,您可以通过数据集的名称联想检索、应用场景筛选、标注类型筛选、推荐、更新时间及热度筛选,轻松找到所需数据集
数据应用场景多元,标注类型划分规整简洁
30+种AI应用场景
2D/3D目标检测、图像分割、图像分类、目标跟踪、OCR、姿态估计、无人驾驶、智慧零售、机器人等
20+种标注类型
2D分类、2D多边形、2D矩形等
多种数据格式
点云、图像、视频序列、三维模型等
Open Datasets 02
数据的结构化描述
Open Datasets拥有明晰的信息展示方式,通过将数据的应用场景、标注类型、数据概要信息及协议信息结构化,方便您迅速定位数据关键信息,提高您的阅读体验
Open Datasets 03
在线数据可视化工具
在Open Datasets,您无需下载,可即刻0代码轻松实现数据在线可视化,掌握细节,所见即所得;试错成本大幅降低,轻松确定数据集为自己想要的Mr. Right
可视化工具支持
▷ 原数据可视化:图片与视频数据
.Pnts、.pcd、.bin、.las、.ply等多种激光雷达类型
▷ 标注数据可视化:标注类型
Classification、2D Box、2D Polygon、2D
Polyline等类型
▷ 标签分布可视化:多种样式查看标签分布
列表、柱状图、饼图等
可视化 组件形式
*支持层级式数据列表与数据视图交互展示
*支持多种可视化组件分享形式(URL / IFRAME)
*数据布局自由调整:全屏、缩放;PC、移动端兼容适配
Open Datasets 04
在线获取与使用
在Open Datasets,您可以获取数据集后,Fork至TensorBay使用:在线筛选;在线训练;统一数据集结构,减少数据格式转换带来的麻烦
非结构化数据云端管理SaaS
>>协同TensorBay,为您提供一站式数据管理服务
▷ 安全可靠的数据云端托管
▷ 清晰可溯的版本管理
▷ 便捷高效的数据可视化
▷ 赋能开发者团队数据协同
▷ 简单易用的开发者工具
Open Datasets 05
畅享海外数据高速下载
针对海外数据获取难、下载慢的问题,Graviti将全球资源Host至国内镜像,无需VPN访问,满带宽极速下载。与进入海外官网下载相比,Graviti至少提速100%
>>选择Open Datasets,告别繁琐的登录注册流程,告别令人抓狂的下载时长!
▲普通带宽下载海外数据,实测就有10+MB/s的速度
Open Datasets 06
完善的社区支持模块
面对更多元的个性化用户需求,Graviti为社区用户提供问题与需求的反馈渠道,一对一针对性回应、跟进、解决您的需求
使用过程中无须承担任何费用,致力于建设一个更好、更全、更便利的公开数据集社区
我们的社区支持并欢迎
您对现有的数据集提相关问题,或对暂未上线的数据集提需求
我们将同步提出人及订阅人关于需求的排期及处理进度
官网用户反馈
官方微信群用户反馈
<=官方微信群
扫码|玩转公开数据集
<=官网
扫码|免费获取数据集
Open Datasets 07
独家数据免费共享
积极跨界合作,提供高质量真值数据集
作为一家AI数据服务平台提供商,Graviti积极与国内外知名企业合作,为社区争取各行各业的高质量真值数据集,做到公开共享,为更好地解析世界贡献力量
数据集寻集令—招募AI行业先锋合作伙伴
享受独家权益
超过100+各类行业媒体的宣传支持|优选合作伙伴专属的独立数据集展示页面|更多数据集伙伴的独家联合推广的市场活动支持,策划直播活动,开发者社区数据集宣传等
提高行业影响力
发布的数据集将通过中国境内各区域人工智能行业协会联合1000+会员单位推广使用,提升企业在行业内的影响力 | Graviti作为面向所有开发者的AI数据服务平台,将触达超过60万的开发者社区,帮助提升企业的知名度
拥抱更多合作机遇
我们的数据集将吸引中国人工智能领域的关注,成为我们的一员将助您向更多行业合作伙伴展示您的数据集实力 | Graviti免费提供商业机会匹配和业务对接的机会,助您轻松实现人工智能领域跨行业,跨生态商机
您希望使用机器学习颠覆行业
我们帮助让机器学习变得简单
点击阅读原文,直达官网体验。
免费数据集获取加速器|Graviti Open Datasets相关推荐
- 不得不赞!一个国内(可能)最好的海量CV数据集获取网站
在CV等计算机领域中,好的数据,对模型训练至关重要.自己做数据,即昂贵又费时费力:但是,使用现成的数据集,即不好找又不好下载及使用.直到最近,CV君找到一个数据集获取神器 Graviti Open D ...
- 00 -- 鸢尾花数据集获取
目录 数据集描述 数据集获取 数据集描述 鸢尾花数据集:是机器学习和统计学中的一个经典数据集,数据包含每朵鸢尾花花瓣的长度和宽度.花萼的长度和宽度以及每朵花对应的种类,还有对数据的一些说明.种类名.特 ...
- 数据集获取加速神器来了!
Datawhale开源 开源数据:Graviti Open Datasets "想用算法解析世界,算法工程师却在数据里消耗"如果脑海中的共鸣可以发声,那么现在每位工程师都在咆哮 在 ...
- 08_sklearn数据集,数据集划分train_test_split,sklearn.datasets及其api,sklearn分类数据集,sklearn回归数据集,转换器与预估器
1.sklearn数据集 1.1 数据集划分 机器学习一般的数据集会划分为两个部分 训练数据:用于训练,构建模型 测试数据:在模型检验时使用,用来评估模型是否有效 1.1.1 sklearn数据集划分 ...
- 【机器学习】sklearn数据集获取、分割、分类和回归
sklearn数据集 1.数据集划分 1.1 获取数据 1.2 获取数据返回的类型 举个栗子: 1.3 对数据集进行分割 举个栗子: 2. sklearn分类数据集 3. sklearn回归数据集 1 ...
- 【FPN车辆目标检测】数据集获取以及Windows7+TensorFlow+Faster-RCNN+FPN代码环境配置和运行过程实测
PS 最近在学目标检测想用最新的FPN网络,刚好看到这篇博客https://blog.csdn.net/Angela_qin/article/details/80944604尝试把它复现,说的小白一点 ...
- Scikit-learn学习系列 | 1. sklearn的简要使用介绍与数据集获取
如有错误,恳请指出. 以下内容整理自专栏:博主"文火冰糖的硅基工坊"的专栏--机器学习与scikit-learn,对部分的文章的简化与整理. 文章目录 1. scikit-lear ...
- 20bn-jester-v1手势数据集获取方法
20bn-jester-v1手势数据集获取方法 笔者因硕士研究方向为动态手势识别,分析对比了当前各类主流的手势识别数据集,在个人感觉以及使用契合度方面jester-v1数据集无论是在数据量还是图像清晰 ...
- html百度天气api,百度API 免费接口获取天气预报
百度API 免费接口获取天气预报 发布时间:2020-08-06 05:38:12 来源:51CTO 阅读:4726 作者:大大果 Document #result{width: 800px;bord ...
最新文章
- 七周七并发之线程与锁
- kvm 网络配置之nat、用户模式
- python采集_Python采集实例1
- Shell编程—【05】Linux的find命令详解
- Spring框架jar包分类(转)
- html按键变色,按键变色.html
- html5背景切换效果,html5 游戏背景切换
- 工作与生活如何平衡?
- 如何求两个矢量间的夹角
- centos7全盘备份到本地_centos7磁盘备份和还原
- 易语言注册机:界面绘制及皮肤模块的引用
- 用isprime判断是否为素数(函数法)
- 阻抗测试仪软件,特性阻抗测试仪 阻抗测试仪 Tektronix 泰克 TDR DSA8300
- 无中介租房搜房工具 V1.0
- 大地测量控制点坐标转换技术规范
- The Python Crop Simulation Environment 系列学习笔记(二)
- curl ip.sb查询公网ip
- 飞塔防火墙的配置与策略
- M1芯片的mac下的Xcode12以上版本编译报错 this target. for architecture arm64等问题解决方案
- 【图像去噪】基于自适应小波阙值算法实现图像去噪附matlab代码
热门文章
- Visual C++ 设置适合自己的解决方案目录结构
- 设计模式学习笔记——策略(Strategy)模式
- mac下安装与配置mysql数据库,Mac下MySQL的安装与配置
- .net core 调用c dll_C++ 调用C封装DLL库的两种方式
- cisco 2960 VLAN MAC_Mac翻译系列软件推荐一:欧路词典 for Mac
- 匹配指定内容的div_HTML背景色教程–如何更改Div背景色,并通过代码示例进行了说明...
- 净水器怎么放_今日头条 | 如何清洗净水器的陶瓷滤芯,要不要来学一下!
- linux python开发环境sql数据迁移到mysql_linux环境下python怎样操作mysql数据库
- 计算机算法设计与分析读后感,算法设计与分析基础经典读后感有感
- c++ 高效入门_导学三章_第2章_强哥学Py_Python二级通关与实用入门_17讲