今天给大家推荐李宏毅老师的一天搞懂深度学习ppt。

李老师从以下四个方面进行介绍:

  • 第一部分:介绍深度学习

  • 第二部分:深度神经网络的建议

  • 第三部分:神经网络的多样性

  • 第四部分:未来趋势

请加微信后备注:李宏毅

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我是王博Kings,985AI博士,华为云专家、CSDN博客专家(人工智能领域优质作者)。单个AI开源项目现在已经获得了2100+标星。现在在做AI相关内容,欢迎一起交流学习、生活各方面的问题,一起加油进步!

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这是我的私人微信,位置有限,一起进步!

手推笔记:

思维导图  |  “模型评估与选择”  |  “线性模型”  |  “决策树”  |  “神经网络”  |  支持向量机(上)  |  支持向量机(下)  |  贝叶斯分类(上)  |  贝叶斯分类(下)  |  集成学习(上)  |  集成学习(下)  |  聚类  |  降维与度量学习  |  稀疏学习  |  计算学习理论  |  半监督学习  |  概率图模型  |  规则学习

增长见识:

博士毕业去高校难度大吗?  |  研读论文有哪些经验之谈?  |  聊聊跳槽这件事儿  |  聊聊互联网工资收入的组成  |  机器学习硕士、博士如何自救?  |  聊聊Top2计算机博士2021年就业选择  |  非科班出身怎么转行计算机?  |  有哪些相见恨晚的科研经验?  |  经验 | 计算机专业科班出身如何提高自己编程能力?  |  博士如何高效率阅读文献  |  有哪些越早知道越好的人生经验?  |

其他学习笔记:

PyTorch张量Tensor  |  卷积神经网络CNN的架构  |  深度学习语义分割  |  深入理解Transformer  |  Scaled-YOLOv4!  |  PyTorch安装及入门  |  PyTorch神经网络箱  |  Numpy基础  |  10篇图像分类  |  CVPR 2020目标检测  |  神经网络的可视化解释  |  YOLOv4全文解读与翻译总结  |

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