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一、赛事背景

2019年8月，深圳市人民政府决定专门设立人工智能领域权威赛事——全国人工智能大赛（以下简称大赛）。大赛将立足国际视野，营造人工智能创新创造氛围，促进产业、学术、资本、人才等创新要素融合发展。大赛由深圳市人民政府主办，深圳市科创委、鹏城实验室及科技部指导成立的新一代人工智能产业技术创新战略联盟（AITISA，以下简称“联盟”）共同承办，腾讯科技等协办。

大赛以“AI赋能视界”为主题，总奖金达到了536 万。分为“AI+4K HDR”和“行人重识别”两个赛项，每个赛项的总奖金池金额 268 万，其中一等奖高达 100 万，无疑是今年国内总奖金和一等奖金额最高的人工智能赛事。

大赛以高规格、高质量、高难度的理念加速培养人工智能领域的高精尖人才，推动人工智能技术的落地。

二、大赛日程

比赛时间：2019-10-17 至 2020-1-15

报名：2019-10-17（12:00:00 AM） 至 2019-11-29（12:00:00 AM）

• PC 电脑登入竞赛官网，用微信或 Github 账号登陆，均可完成个人信息注册和报名参赛 ；

• 初赛、复赛均为线上比赛，参赛地点不限；决赛地点：深圳市 ；

1、初赛阶段：2019-10-28（12:00:00 AM） 至 2019-11-30（12:00:00 AM）

初赛评审阶段：2019-12-2 （12:00:01 AM）至 2019-12-6(12:00:00 AM)

• 各参赛队伍登录竞赛平台可以下载数据（包括训练集、测试集等），本地进行算法设计、模型训练及调试，在线提交评测结果参与排名；

• 排名靠前的 150 支团队提交结果进行人工复核，通过复核的前 100 支参赛队伍将进入复赛；

2、复赛阶段：2019-12-9 （12:00:00 AM）至 2020-1-3（12:00:00 AM）

复赛评审阶段：2020-1-6 （12:00:00 AM）至 2020-1-10（12:00:00 AM）

初赛的优胜选手进入复赛。复赛期间将开放复赛训练集、测试集，各参赛选手提交结果进入评分、排名、代码验证等。

3、决赛阶段：2020-1-11 至 2020-1-15

复赛的优胜选手进入决赛，决赛在深圳开展。决赛采用现场技术比拼、现场答辩等方式进行。复赛后公布具体赛题数据和相关安排。

三、相关单位

• 主办单位：深圳市人民政府

• 承办单位：深圳市科技创新委员会、鹏城实验室、新一代人工智能产业技术创新战略联盟（AITISA）

• 行人重识别赛项协办单位：云天励飞、平安科技

• 战略合作伙伴： 北京大学信息科学技术学院、深圳龙岗智能视听研究院

• 战略合作媒体：雷锋网

• 大赛平台支撑：和鲸科技、腾讯云

赛题&数据

AI+4K HDR赛项

人工智能应用于4K/高清视频处理是一个非常有前景的领域，而4K/高清视频是5G时代的主流应用之一， 本届大赛设置的“AI+4K HDR”赛道代表了科技和文化深度融合的未来方向。

本次比赛包括初赛、复赛和决赛，比赛任务分别为：

• 初赛任务：视频四倍超分，要求将叠加随机噪声的540p SDR视频重建为去噪后的4K SDR视频；

• 复赛任务：视频四倍超分+画质增强，要求将夹杂过曝/欠曝内容、未调色的540p SDR视频重建为高质量、已调色的4K SDR视频；

• 决赛任务：视频四倍超分+HDR，要求将低质量540p SDR视频重建为高质量、已调色的4K HDR视频。

注： 已调色：经过人工调色处理；未调色：未经过人工调色处理；

数据说明

下述数据集均由多个视频序列组成，每个序列固定包含100帧图像，每对序列固定包含各100帧成对、共计200帧图像。

基础数据集由10000对（HDR和SDR成对）视频序列组成，总计200万帧图像，采用 HEVC 格式压缩存储。基础数据集是由鹏城实验室联合腾讯视频推出，是当前业界首个最大规模的4K HDR视频重建数据集。初赛、复赛、决赛所用的训练集和测试集都是由基础数据集处理得来。

初赛训练集：提供700对（540p和4K成对）视频序列，共计14万帧SDR图像。540p视频序列作为算法的输入，4K视频序列作为训练集的真值，同时提供给选手用于视频四倍超分训练，不建议选手使用外部数据进行模型训练。

初赛测试集：提供50个540p视频序列，共计5千帧 SDR 帧图像用于测试；4K 视频序列作为测试集的真值（SDR图像），不提供给选手。

行人重识别（Person ReID）赛项

行人重识别（Person Re-identification）是利用计算机视觉技术判断图像或者视频序列中是否存在特定行人的技术。 目前，行人重识别已经成为学术界的研究热点。行人重识别研究可以有效推动计算机视觉算法对相似物体的区分能力，提升对物体类内差异的鲁棒性。

本赛道分初赛、复赛、决赛三个阶段，每个阶段的任务为基于图片的行人重识别：即给定一张含有某个行人的查询图片，行人重识别算法需要在行人图像库中查找并返回特定数量的含有该行人的图片。比赛将使用首位准确率（Rank-1 Accuracy）和mAP（mean Average Precision）作为客观性能指标。本赛道预赛和复赛要求选手完成行人重识别任务，决赛将在鹏城实验室现场进行算法的运行和答辩。

数据说明

a. 比赛所用的训练集将提供行人图片与行人ID标签，测试集仅提供行人图片。行人图片均由自动检测器从监控视频中检测得到，会受到光照、遮挡、分辨率、检测误差等因素影响。每个行人ID会对应数量不等的行人图片。

b. 为保护隐私以及防止作弊，比赛所有公布的行人图片已经过特殊处理（处理方法不公开），来保护行人的隐私安全。

c. 经过处理后的图片为 .png 格式，大小为 256*128*3（即3个通道）。

d. 所有参赛队伍需要基于大赛提供的训练集进行模型训练与调优，并在给定的测试集上运行结果。参赛队伍不得使用额外数据（含测试集数据）进行模型训练。

e. 初赛、复赛、决赛的难度将递增。

初赛训练集：

1. 含有 4,768 个行人，20,429 张图片，每张图片提供 ID 标签，可以用于模型训练

2. 标注文件将由文本文件提供。文本文件每一行提供一个标注，格式为：

• 格式：图片名; 行人ID

• 示例：00001.png; 10 （即图片00001.png所对应的行人ID为10)

初赛测试集：

测试集分两个阶段（A/B榜），不提供 ID 标签，其中：

1. 第一阶段测试集（ A榜：2019-10-28（12:00:00 AM） 至 2019-11-28（12:00:00 AM） ）：初赛第一阶段测试集包含 6,714 张 .png 格式的图片，大小约 270 M，用于参赛队伍模型评估；

2. 第二阶段测试集（ B榜: 2019-11-28（12:00:00 AM） 至 2019-11-30（12:00:00 AM））：初赛第二阶段测试集规模约为第一阶段测试集规模的 2～3 倍，将于 B 榜提交开始后在大赛页面提供下载，用于初赛最终的成绩评定和排名。最终初赛排名以第二阶段成绩为准；

「submission_example.json」：提交样例文件，输出值为随机结果，供参赛人员参考。

大赛官网：

http://www.china-ai.ac.cn/

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