点击上方"蓝字"

关注我们，享更多干货！

前言

Oracle中的统计信息相信大家都不陌生，统计信息中有Pending Statistics这个概念。

统计信息准确性对于CBO评估SQL的各种可能执行路径的Cost非常重要，当统计信息不准时，很可能CBO选择了不佳的执行计划，此时需要收集统计信息。

或者当进行SQL优化时，怀疑是统计信息不准导致的问题时，需要收集统计信息。但生产环境下统计信息的收集也是有风险的，有可能当收集了统计信息后执行计划反而变的更差，此时就可以利用Pending Statistics。

默认的，当收集完统计信息后，统计信息会存储到数据字典表中。

可以使用SET_TABLE_PREFS过程对表将PUBLISH选项设置为false，新收集的统计信息就会存储到系统的一块私有区域，这样的统计信息称为Pending Statistics，当参数optimizer_use_pending_statistics为true时CBO才会使用私有区域中的统计信息，默认为false即不使用，此参数可以在会话级或系统级设置。

因此，可以在会话级别使用Pending Statistics来验证新收集的统计信息对SQL执行计划的影响，还不会使数据库系统受到影响。

实验步骤

1.复制dba_objects创建t1表，同时创建索引并收集统计信息。

SQL> conn mdd/mdd

已连接。

SQL> create table t1 as select * from dba_objects;

表已创建。

SQL> create index ind_object_id on t1(object_id);

索引已创建。

SQL> exec dbms_stats.gather_table_stats('mdd','t1',cascade=>true);

PL/SQL 过程已成功完成。

2.查看统计信息。

SQL> select table_name object_name,last_analyzed from dba_tab_statistics where owner='MDD' and table_name='T1' union allselect index_name object_name,last_analyzed from dba_ind_statistics where owner='MDD' and table_name='T1';
OBJECT_NAME           LAST_ANALYZED
------------------------------ -------------------
T1             2021-07-12 11:14:37
IND_OBJECT_ID           2021-07-12 11:14:37SQL> select table_name object_name,last_analyzed from dba_tab_pending_stats where owner='MDD' and table_name='T1' union allselect index_name object_name,last_analyzed from dba_ind_pending_stats where owner='MDD' and table_name='T1';

未选定行。

3.查看SQL的执行计划，执行计划没有问题。

SQL> select * from t1 where object_id=5;

执行计划：

Plan hash value: 1662447412
---------------------------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation        | Name      | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |
---------------------------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT      |        |    1 |   98 |    2   (0)| 00:00:01 |
|   1 |  TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| T1      |    1 |   98 |    2   (0)| 00:00:01 |
|*  2 |   INDEX RANGE SCAN      | IND_OBJECT_ID |    1 |      |    1   (0)| 00:00:01 |
---------------------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------2 - access("OBJECT_ID"=5)

统计信息 ：

0  recursive calls    0  db block gets    4  consistent gets    0  physical reads    0  redo size 1615  bytes sent via SQL*Net to client  520  bytes received via SQL*Net from client    2  SQL*Net roundtrips to/from client    0  sorts (memory)    0  sorts (disk)    1  rows processed

4.模拟表中数据变化，统计信息变得不准、陈旧。

SQL> update t1 set object_id=5 where rownum<=86200;

已更新86200行。

SQL> commit;

提交完成。

5.再次查看SQL的执行计划，consistent gets为12915。

SQL> select * from t1 where object_id=5;

已选择86200行。

执行计划：

Plan hash value: 1662447412
---------------------------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation        | Name      | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |
---------------------------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT      |        |    1 |   98 |    2   (0)| 00:00:01 |
|   1 |  TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| T1      |    1 |   98 |    2   (0)| 00:00:01 |
|*  2 |   INDEX RANGE SCAN      | IND_OBJECT_ID |    1 |      |    1   (0)| 00:00:01 |
---------------------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------2 - access("OBJECT_ID"=5)

统计信息：

0  recursive calls0  db block gets12915  consistent gets0  physical reads    0  redo size9747648  bytes sent via SQL*Net to client63726  bytes received via SQL*Net from client5748  SQL*Net roundtrips to/from client   0  sorts (memory)    0  sorts (disk)86200  rows processed

6.在再次收集统计信息之前，先使用Pengding Statistics做验证。使用set_table_prefs过程将t1表的publish选项设置为false，并查看验证：

SQL> exec dbms_stats.set_table_prefs('mdd','t1','publish','false');

PL/SQL 过程已成功完成。

SQL> set autot off
SQL> select dbms_stats.get_prefs('publish','mdd','t1') from dual;
DBMS_STATS.GET_PREFS('PUBLISH','MDD','T1')
-----------------------------------------------
FALSE
SQL> select * from dba_tab_stat_prefs where table_name='T1';OWNER    TABLE_NAME  PREFERENCE_NAME      PREFERENCE_VALUE
--------------- --------------- -------------------- --------------------
MDD    T1    PUBLISH        FALSE

7.收集统计信息，发现原有的统计信息没有受影响，此次收集的统计信息为Pending Statistics。

SQL> exec dbms_stats.gather_table_stats('mdd','t1',cascade=>true);

PL/SQL 过程已成功完成。

SQL> select table_name object_name,last_analyzed from dba_tab_statistics where owner='MDD' and table_name='T1' union allselect index_name object_name,last_analyzed from dba_ind_statistics where owner='MDD' and table_name='T1';   OBJECT_NAME           LAST_ANALYZED
------------------------------ -------------------
T1             2021-07-12 11:14:37
IND_OBJECT_ID           2021-07-12 11:14:37SQL> select table_name object_name,last_analyzed from dba_tab_pending_stats where owner='MDD' and table_name='T1' union allselect index_name object_name,last_analyzed from dba_ind_pending_stats where owner='MDD' and table_name='T1';   OBJECT_NAME           LAST_ANALYZED
------------------------------ -------------------
T1             2021-07-12 13:43:04
IND_OBJECT_ID           2021-07-12 13:43:04

8.会话级别设置参数为true，发现SQL使用了全表扫描的方式，consistent gets由12915下降到6899，收集统计信息是有效的。

SQL> alter session set optimizer_use_pending_statistics=true;

会话已更改。

SQL> select * from t1 where object_id=5;

已选择86200行。

执行计划：

Plan hash value: 3617692013--------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation    | Name | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time   |
--------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT  |   | 86172 |  8078K|   344   (1)| 00:00:05 |
|*  1 |  TABLE ACCESS FULL| T1   | 86172 |  8078K|   344   (1)| 00:00:05 |
--------------------------------------------------------------------------Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------1 - filter("OBJECT_ID"=5)

统计信息：

0  recursive calls 0  db block gets 6899  consistent gets    0  physical reads   0  redo size4040027  bytes sent via SQL*Net to client63726  bytes received via SQL*Net from client 5748  SQL*Net roundtrips to/from client    0  sorts (memory)    0  sorts (disk)86200  rows processed

9.可以使用PUBLISH_PENDING_STATS过程，Pending Statistics转化为正常的统计信息。

SQL> exec DBMS_STATS.PUBLISH_PENDING_STATS('mdd','t1',no_invalidate=>false);

PL/SQL 过程已成功完成。

SQL> select table_name object_name,last_analyzed from dba_tab_statistics where owner='MDD' and table_name='T1' union all     select index_name object_name,last_analyzed from dba_ind_statistics where owner='MDD' and table_name='T1';  OBJECT_NAME           LAST_ANALYZED------------------------------ -------------------T1             2021-07-12 13:43:04IND_OBJECT_ID           2021-07-12 13:43:04SQL> select table_name object_name,last_analyzed from dba_tab_pending_stats where owner='MDD' and table_name='T1' union all     select index_name object_name,last_analyzed from dba_ind_pending_stats where owner='MDD' and table_name='T1';

未选定行。

10.若发现收集了Pending Statistics后效果不好，可以使用DELETE_PENDING_STATS过程删除Pending Statistics。

SQL> exec DBMS_STATS.DELETE_PENDING_STATS ('mdd','t1');

PL/SQL 过程已成功完成。

要点总结

1.使用set_table_prefs过程将表的publish选项设置为false，收集统计信息时表和索引的统计信息都会被收集为pending statistics，可以查看视图dba_tab_pending_stats和dba_ind_pending_stats。

2.可以使用dbms_stats.get_prefs或查询dba_tab_stat_prefs来查看相关选项设置，当要查看多个选项或多张表时，查询视图dba_tab_stat_prefs更方便。

3.使用PUBLISH_PENDING_STATS过程，将Pending Statistics转化为正常的统计信息，其LAST_ANALYZED显示的是Pending Statistics收集的时间，而不是执行PUBLISH_PENDING_STATS过程时的时间。

墨天轮原文链接：https://www.modb.pro/db/81306?sjhy（复制到浏览器或者点击“阅读原文”立即查看）

关于作者

马栋栋，云和恩墨技术顾问，Oracle 11g OCM，中国DBA联盟成员。拥有OCM、OGCA证书，长期服务于金融行业。现负责某银行的数据库优化工作，热衷于故障处理、性能优化等的学习与分享。

END

推荐阅读：267页！2020年度数据库技术年刊

推荐下载：2020数据技术嘉年华PPT下载

2020数据技术嘉年华近50个PPT下载、视频回放已上传墨天轮平台，可在“数据和云”公众号回复关键词“2020DTC”获得！

你知道吗？我们的视频号里已经发布了很多精彩的内容，快去看看吧！↓↓↓

点击下图查看更多 ↓

云和恩墨大讲堂 | 一个分享交流的地方

长按，识别二维码，加入万人交流社群

请备注：云和恩墨大讲堂

  点个“在看”

你的喜欢会被看到❤