引言

目标识别、目标检测、目标跟踪，这些技术想必大家都很熟悉。

• 但是图像相关的研究方向具体有哪些类别？

• 哪些研究方向现在比较火？比较有前景？

• 不知道用什么关键词能查到想找的文献？

• 图像相关技术在哪些领域应用比较多？

如果你想了解这些问题，可以看看这几篇综述文章，或许能有所启发。

《中国图象图形学报》2021年5期——中国图像工程：2020
《中国图象图形学报》2020年5期——中国图像工程：2019
《中国图象图形学报》2019年5期——中国图像工程：2018

相关文献分类

作者首先将图像工程相关的文献分为以下5个大类和23个小类，如下图所示¹：

大类	名称	小类	名称和主要内容
A	图像处理	A1	图像获取(包括各种成像方式方法，图像采集、表达及存储，摄像机校准等)
		A2	图像重建(从投影等重建图像、间接成像等)
		A3	图像增强/恢复(包括变换、滤波、复原、修补、置换、校正、视觉质量评价等)
		A4	图像/视频压缩编码(包括算法研究、相关国际标准实现改进等)
		A5	图像信息安全(数字水印、信息隐藏、图像认证取证等)
		A6	图像多分辨率处理(超分辨率重建、图像分解和插值、分辨率转换等)
B	图像分析	B1	图像分割和基元检测(边缘、角点、控制点、感兴趣点等)
		B2	目标表达、描述、测量(包括二值图像形态分析等)
		B3	目标特性提取分析(颜色、纹理、形状、空间、结构、运动、显著性、属性等)
		B4	目标检测和识别(目标2-D定位、追踪、提取、鉴别和分类等)
		B5	人体生物特征提取和验证(包括人体、人脸和器官等的检测、定位与识别等)
C	图像理解	C1	图像匹配和融合(包括序列、立体图的配准、镶嵌等)
		C2	场景恢复(3-D景物建模、重构或重建、表达、描述等)
		C3	图像感知和解释(包括语义描述、场景模型、机器学习、认知推理等)
		C4	基于内容的图像/视频检索(包括相应的标注、语义描述、场景分类等)
		C5	时空技术(高维运动分析、目标3-D姿态检测、时空跟踪，举止判断和行为理解等)
D	技术应用	D1	硬件、系统设备和快速/并行算法
		D2	通信、视频传输播放(包括电视、网络、广播等)
		D3	文档、文本(包括文字、数字、符号等)
		D4	生物、医学(生理、卫生、健康等)
		D5	遥感、雷达、声呐、测绘等
		D6	其他(没有直接/明确包含在以上各小类的技术应用)
E	综述评论	E1	跨大类综述(同时覆盖图像处理/分析/理解，或涉及综合新技术)

图像处理(IP)、图像分析 (IA)、图像理解(IU) 和技术应用(TA) 四类文献的数量趋势如下图所示¹：

图像分析大类的数量最多，图像处理大类有所减少，这解读为图像工程的研究正在由低层向高层发展的结果。²

相关文献刊载情况

与图像工程相关的主要中文期刊，2020年图像工程文献选取情况如下表所示¹：

期刊名称(缩写代号)	选取期数	文献总数	选取数量	选取比例/%	贡献比例/%	分类A	分类B	分类C	分类D	分类E
CT理论与应用研究(CT)	6	86	12	13.95	1.48	4	1		7
测绘学报(CX)	12	150	48	32.00	5.90	2	14	11	21
电子测量和仪器学报(DC)	12	312	66	21.15	8.12	12	18	13	22	1
电子学报(DX)	12	319	69	21.63	8.49	16	28	14	11
电子与信息学报(DxX)	12	372	65	17.47	8.00	22	25	3	15
计算机学报(JX)	12	142	22	15.49	2.71	6	4	8	3	1
模式识别与人工智能(MR)	12	112	58	51.79	7.13	4	29	16	9
数据采集与处理(SC)	6	117	31	26.50	3.81	8	11	4	8
通信学报(TX)	12	238	20	8.40	2.46	8	6	3	3
信号处理(XC)	12	232	65	28.02	8.00	18	23	12	12
遥感学报(YX)	12(1)	123	50	40.65	6.15	8	7	2	33
中国生物医学工程学报(ZS)	6	94	23	24.49	2.83	4	4	1	14
中国体视学与图像分析(ZTi)	4	48(2)	26	54.17	3.20	9	5	2	10
中国图象图形学报(ZTu)	12	223	208	93.27	25.58	23	105	31	43	6
自动化学报(ZX)	12	217	50	23.04	6.15	9	20	14	6	1
小计	154	2 785	813	29.19	100.00	153	300	134	217	9

可以看出，图像工程相关文献选取比例最高的几个期刊是：

• 《中国图象图形学报》选取比例93.27%
• 《中国体视学与图像分析》选取比例54.17%
• 《模式识别与人工智能》选取比例51.79%
• 《遥感学报》选取比例40.65%

文献统计结果与讨论

23个小类的文献数量，如下图所示¹：

文献数量最多的五个小类依次是：

1. D5：遥感、雷达、声呐、测绘等
2. B4：目标检测和识别
3. B1：图像分割和边缘检测
4. B5：人体生物特征提取和验证
5. A3：图像增强/恢复

作者的一些分析观点¹：

1. “D5：遥感、雷达、声呐、测绘等”：近年一直是图像工程应用文献数量最多的小类，如果将与其密切相关的小类“C1：图像匹配融合等”结合考虑，这表明这是一个近年图像工程研究和应用结合的热点领域。

2. “B4：目标检测和识别”：在过去的五年中，该小类的文献数量除2017年外均排名第1，可见该方向的研究得到关注的程度。2020年出现最多的词是“检测”或“跟踪”，其中题目中有“检测”的为33篇，有“跟踪”的为25篇。

3. “B5：人体生物特征提取和验证”：有关行人检测和识别(包括再识别/重识别)的文献数量有20多篇，有关表情识别文献数量也有10多篇，相对来说有关人脸识别的文献数量已不太多了，应用开始多起来了。

4. “D4：生物、医学”：随着人们对卫生健康的不断重视，文献数量明显增加。

5. “C4：基于内容的图像和视频检索”：文献数量明显增加。这个方向的典型研究内容(章毓晋, 2003a)已基本成熟，但广泛的应用还未到来。在基于语义的图像和视频检索研究与应用方面仍然有很多工作要做(Zhang, 2007b, 2015e)。

小结

• 在研究方面，当前最受国内期刊关注的是：
  图像分析技术，如目标检测、跟踪、识别、分割等等。

• 在应用方面，当前最受国内期刊关注的是：
  遥感、雷达、测绘等领域的技术应用。

---

1. 章毓晋. 中国图像工程：2020[J]. 中国图象图形学报, 2021, 26(5): 978-990. ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

2. 章毓晋. 中国图像工程：2018[J]. 中国图象图形学报, 2019, 024(005):665-676. ↩︎

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