numpy的常用函数不断更新

numpy最基本的就是数组和矩阵，先简单介绍一下数组的基本操作

1.数组

1.1创建

>>>from numpy import array
>>>a1 = array([2,3,4])
>>>print(a1)
[2 3 4]
>>>a2 = array([[1,2,3],[4,5,6]])
>>>print(a2)
[[1 2 3][4 5 6]]

>>>import numpy as np
>>>np.zeros((3,4))
array([[0., 0., 0., 0.],[0., 0., 0., 0.],[0., 0., 0., 0.]])
>>>np.ones((3,4))
array([[1., 1., 1., 1.],[1., 1., 1., 1.],[1., 1., 1., 1.]])
>>>np.empty((3,4)) #生成随机数
array([[1., 1., 1., 1.],[1., 1., 1., 1.],[1., 1., 1., 1.]])
>>>np.empty((3,4),dtype = np.string_)
array([[b'\x01', b'\x01', b'\x01', b'\x01'],[b'\x01', b'\x01', b'\x01', b'\x01'],[b'\x01', b'\x01', b'\x01', b'\x01']], dtype='|S1')

1.2 数组的一些基本操作

>>>from numpy import shape #获取数组的行列信息
>>>shape(a1)
(3,)
>>>shape(a2)
(2, 3)
>>>a2.shape[0] #shape[0] 数组的行信息
2
>>>a2.shape[1] #shape[1] 数组的列信息
3

>>>from numpy import tile #用来创建数组 ，以第一个参数作为最小单元 ，创建第二个参行列信息的数组
>>>aa =tile([0,1],[2,2])
>>>print(aa)
[[0 1 0 1][0 1 0 1]]

>>>from numpy import argsort #这是一个基本的排序
>>>tt = array([1,2,0])
>>>dst = tt.argsort() #理解一下 将tt里面的元素进行排序 ，对应的index放到dst数组里面 所以最小的值就是tt[dst[0]]
>>>print(dst)
[2 0 1]
>>>print(tt)
[1 2 0]
>>>dst[0]
2
>>>tt[2]
0
>>>tt[dst[0]]
0
>>>tt[dst[1]]
1
>>>tt[dst[2]]
2

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