python引用概念

python中可以使用 id函数查看引用的是否为同一个内存空间，如果返回值相同，说明引用相同。在python中，值是靠引用来传递的。
python中所有的变量都是在堆中开辟内存，和C++或者java中的引用类似都是指向内存空间。

python引用相关说明

id() 查看变量引用地址，引用地址相同，指向空间一样。
python 对数字和字符串做了缓存机制。
小数字缓存池： -5~256的数字在程序一执行，就会自动加到内存中。
大数字缓存池：文本模式（IDE)才有这个功能。

代码验证

"""
引用
id() 查看变量引用地址，引用地址相同，指向空间一样
python 对数字和字符串做了缓存机制
小数字缓存池： -5~256的数字在程序一执行，就会自动加到内存中。
大数字缓存池：文本模式（IDE)才有这个功能
"""
a = 10
b = 10
print("id(a) = %d,id(b) = %d" % (id(a),id(b))) # 小数字缓存区
a = 1000000
b = 1000000
print("id(a) = %d,id(b) = %d" % (id(a),id(b))) # 大数字缓存区
a = 1000*100
b = 1000000
print("id(a) = %d,id(b) = %d" % (id(a),id(b))) # 没有缓存机制list1 = [1, 2, 3]
list2 = list1 # 指向同一块内存空间，更改list2同样会影响到list1
print("id(list1) = %d,id(list2) = %d" % (id(list1),id(list2)))
list2.append(4)
print("list1:%s list2:%s" %(list1,list2))
list3 = [1, 2, 3] # 指向新的内存空间和list2、list1 指向不一样， 但是 list1、list2、list3里面的1、2、3 都是同一块内存空间
print("id(list3) = %d" % id(list3))
print("id(list3[0]) = %d,id(list2[0]) = %d,id(list1[0]) = %d" % (id(list3[0]),id(list2[0]),id(list1[0])))

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