platEMO提取运行后的save数据

github地址：https://github.com/BIMK/PlatEMO

platEMO介绍

在github上下载后使用matlab打开，运行main()，会出现如下所示的GUI界面

这个比较方便实验

其中具体使用在这里有介绍

可以注意到这里，他有一个缓存机制

数据会在Data文件夹下保存起来

大致是这么个命名

处理数据

platEMO的数据不能直接在GUI窗口调节，也没有直接留在工作区因此我写了一个小的脚本来处理，不过只是为了生成几个图可能代码复用性不是很强，en应该可以直接把下面写的更简单的

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
%
%       2019.11.17
%       show the plot
%
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%clear;
clc;Path{1} = '.\Data\ARMOEA\';                   % 设置数据存放的文件夹路径
Path{2} = '.\Data\MOEAD\';
Path{3} = '.\Data\NSGAII\';
Path{4} = '.\Data\NSGAIII\';

%% 初始化存储变量
for i = 1:4for j = 1:7a_dtlz{i}{j}.runtime = zeros(30,1);a_dtlz{i}{j}.IGD = zeros(30,1);a_dtlz{i}{j}.Coverage = zeros(30,1);a_dtlz{i}{j}.GD = zeros(30,1);a_dtlz{i}{j}.HV = zeros(30,1);end
end

%% 读出指标量
for i = 1:4File{i} = dir(fullfile(Path{i},'*.mat'));len_file = size(File{i}, 1);for j = 1:len_file% 按 _ 分割文件名，将变量读出来split_name = strsplit(File{i}(j).name, {'_', '.'});F_Trace = strcat( Path{i}, File{i}(j).name );eval(['temp','=','load( F_Trace )',';']);metric = temp.metric;% disp(File{i}(j).name);% 确认限制测试集if str2num(split_name{2}(end)) > 7 | str2num(split_name{2}(1)) ~= 'W'continue;enda_dtlz{i}{ str2num(split_name{2}(end)) }.runtime( str2num(split_name{5}) ) = metric.runtime;a_dtlz{i}{ str2num(split_name{2}(end)) }.IGD( str2num(split_name{5}) ) = metric.IGD;a_dtlz{i}{ str2num(split_name{2}(end)) }.Coverage( str2num(split_name{5}) ) = metric.Coverage;a_dtlz{i}{ str2num(split_name{2}(end)) }.GD( str2num(split_name{5}) ) = metric.GD;a_dtlz{i}{ str2num(split_name{2}(end)) }.HV( str2num(split_name{5}) ) = metric.HV;end
end

%% prepare the plot data
col = ['r', 'g', 'b', 'k', 'c', 'm', 'y'];for i = 1:4a_show{i} = zeros(1, 7);
end% figure;

%% plot runtime
% subplot(5,1,1);
figure;
for i = 1:7for j = 1:4a_show{j}(i) = a_dtlz{j}{i}.runtime(30);end
end
plot(a_show{1}, col(1));
for j = 2:4hold on; plot(a_show{j}, col(j));
end
title('runtime WFG');
legend('ARMOEA','MOEAD','NSGAII','NSGAIII');%% plot IGD
% subplot(5,1,2);
figure;
for i = 1:7for j = 1:4a_show{j}(i) = a_dtlz{j}{i}.IGD(30);end
end
plot(a_show{1}, col(1));
for j = 2:4hold on; plot(a_show{j}, col(j));
end
title('IGD WFG');
legend('ARMOEA','MOEAD','NSGAII','NSGAIII');%% plot Coverage
% subplot(5,1,3);
figure;
for i = 1:7for j = 1:4a_show{j}(i) = a_dtlz{j}{i}.Coverage(30);end
end
plot(a_show{1}, col(1));
for j = 2:4hold on; plot(a_show{j}, col(j));
end
title('Coverage WFG');
legend('ARMOEA','MOEAD','NSGAII','NSGAIII');%% plot GD
% subplot(5,1,4);
figure;
for i = 1:7for j = 1:4a_show{j}(i) = a_dtlz{j}{i}.GD(30);end
end
plot(a_show{1}, col(1));
for j = 2:4hold on; plot(a_show{j}, col(j));
end
title('GD WFG');
legend('ARMOEA','MOEAD','NSGAII','NSGAIII');%% plot HV
% subplot(5,1,5);
figure;
for i = 1:7for j = 1:4a_show{j}(i) = a_dtlz{j}{i}.HV(30);end
end
plot(a_show{1}, col(1));
for j = 2:4hold on; plot(a_show{j}, col(j));
end
title('HV WFG');
legend('ARMOEA','MOEAD','NSGAII','NSGAIII');

数据图

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