蔡先生论道大数据之六：打破对“精准性”的执着

维克托.迈尔舍恩伯格《大数据时代》作者说过这样一句话：“执迷于精确性是信息缺乏时代和模拟时代的产物，只有5%的数据是结构化且能适用于传统数据库的。如果不接受混乱，剩下95%的非结构化数据都无法被利用。只有接受不精确性，我们才能打开一扇从未涉足世界的窗户。”

我们首先要接受大数据本身的“混杂”性，过去企业要通过数据作出决策需要在数据的收集整理上下很大功夫，先要确定样本源，其次作样本随即抽取，再详细地记录抽取样本的一切细节，进而作出判断。然而，样本的抽取存在着大量缺陷和隐患，首先采样的随机性非常困难，而且分析过程中的偏见也无法避免，结果会相去甚远。

在大数据时代，我们首先要打破旧的思维和观念，那就是对“精准性”的执着。现在，用户姓名已经不重要了，重要的是发现捕捉到用户的行为轨迹，比如，过去我们对数据分类的关注点会放在：性别、年龄、住址、单位、婚姻、子女等这样的静态数据上，而企业营销者需要得到和关注的是消费者的“动态数据”，购买商品的信息，何时购买、在那里购买，其次是要寻购数据，指用户有潜在需求但还没有购买的产品，这些可以通过大量动态标签来识别，在用户上网浏览网页的过程中捕捉到，这些信息都将对企业产品价值。还有一个就是体验数据，客户购买之后的评价会影响品牌的忠诚度，体验数据涉及语义分析。比如想了解用户对公司品牌正面还是负面的反馈，可以通过太糟糕、太贵这一类负面词语中“太”、“糟糕”、“贵”关键词来识别。

有了这个前提，对大数据的洞察和应用才可以说有了商业实现的可能。

转载于:https://blog.51cto.com/bighadoop/1434332

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