QT--动态人流量监测系统
2024-04-11 14:36:08
QT–动态人流量监测系统
文章目录
- QT--动态人流量监测系统
- 简介：
- 项目功能
- 1. pro文件
- 2.widget.h文件
- 3.widget.cpp文件
- 4.widget.ui文件
- 5.注意
- 6.工程源码
简介：
- 本项目使用了百度AI的动态人流量监测api，以人体头肩为主要识别目标，适用于低空俯拍，出入口场景，可用于统计当前图像的锁定人数和经过的人数
项目功能
- 本项目分为相机模块和图像识别模块
- 相机模块
- 使用了两个button复用、一个滑动条
- 按下打开摄像头button，开始准备拍照，button变成关闭摄像头button，再点击就关闭摄像头。
- 在打开摄像头之前，开始button是无法使用的。
- 当打开摄像头后按下开始button，button变成停止button，同时开始拍摄照片，由于是动态监测人流量，所以抽祯频率为5fps，也就是每秒需要拍摄上传5张照片，第一打开需要连接网络，所以可能有些慢。
- 滑动条在点击开始之前是无法使用的，当开始拍照后，可拖动滑动条切换窗口界面，进入监测界面
- 图像识别模块
- 图像识别模块可将相机模块拍摄的照片上传网络，进行人体识别，判断当前图片指定区域的人数、进入指定区域的人数，离开指定区域的人数
- 将图片上传到网络上后可获得返回的人数数值和渲染图片，显示在监测界面
- 图片中的人被锁定后会在人体头部出现矩形框
- 左边框为指定区域
- 画面左上角分别为总的锁定人数、进入指定区域的总人数、离开指定区域的总人数
- 左下角为此次打开运行的人数
- 相机模块
1. pro文件
QT += core gui network multimedia multimediawidgets//network 为HTTP通信必加//multimedia multimediawidgets 为相机必加
2.widget.h文件
#ifndef WIDGET_H
#define WIDGET_H#include <QWidget>
#include <QCamera>
#include <QCameraViewfinder>
#include <QCameraImageCapture>
#include <QTimer>
#include <QNetworkAccessManager>
#include <QNetworkReply>
#include <QNetworkRequest>
#include <QJsonObject>namespace Ui {
class Widget;
}class Widget : public QWidget
{Q_OBJECTpublic:explicit Widget(QWidget *parent = nullptr);~Widget();public:QTimer *timer;QCamera *camera; //系统摄像头设备QCameraViewfinder *finder; //摄像头取景器QCameraImageCapture *capture; //截图部件QImage Image; //保存照片bool Switch; //开关int Position; //保存滑动条值QImage img ; //返回照片int ins = 0; //进入人数int outs = 0; //离开人数void photo(); //拍照void display(); //显示void photograph(); //相机初始化void cameraImageCaptured(int id, QImage image); //获得照片/********************网络**************************************/QNetworkAccessManager *manager; //网络访问管理器QNetworkReply * reply; //网络回复QNetworkRequest *requst; //网络请求bool connection = false;void initialization(); //网络void sendHTTP(); //发送请求private slots:void on_pushButton_clicked();void on_pushButton_2_clicked();void on_horizontalSlider_sliderMoved(int position);private:Ui::Widget *ui;
};#endif // WIDGET_H3.widget.cpp文件
#include "widget.h"
#include "ui_widget.h"
#include <QBuffer>
#include <QByteArray>
#include <QImageReader>
#include <QJsonDocument>
#include <QJsonObject>
#include <QThread>Widget::Widget(QWidget *parent) :QWidget(parent),ui(new Ui::Widget)
{ui->setupUi(this);photograph(); //相机initialization(); //网络}Widget::~Widget()
{delete ui;
}//网络
void Widget::initialization()
{manager = new QNetworkAccessManager(this);requst = new QNetworkRequest;QString request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/body_tracking"; //填入百度AI的请求URLQString toke = "24.6878d2808d1dd6be2a3a760c82d0979a.2592000.1570716999.282335-17208954"; //填入百度AI的access_token，具体可看百度AI的文档QString url = request_url + "?access_token=" + toke; //注意格式requst->setUrl(QUrl(url));requst->setHeader(QNetworkRequest::ContentTypeHeader,"application/x-www-form-urlencoded"); //头不能填错Content-Typeconnect(manager,&QNetworkAccessManager::finished,this,[=](QNetworkReply *reply){QByteArray array = reply->readAll(); //获取信息qDebug() << array;QJsonObject json1 = QJsonDocument::fromJson(array).object();QString image = json1.value("image").toString();QByteArray ba; //解析返回渲染图ba.append(image);QByteArray ba1 = ba.fromBase64(ba);QBuffer buffer(&ba1);buffer.open(QIODevice::ReadOnly);QImageReader reader(&buffer,"jpg");img = reader.read();int person_num = json1.value("person_num").toInt();QJsonObject object = json1.value("person_count").toObject();qDebug() << object;int in = object.value("in").toInt();int out = object.value("out").toInt();ins += in;outs += out;QString str = "当前人数：" + QString::number(person_num); //返回人数ui->label_2->setText(str);QString str1 = "进入人数：" + QString::number(ins);ui->label_3->setText(str1);QString str2 = "离开人数：" + QString::number(outs);ui->label_4->setText(str2);});}//发送请求
void Widget::sendHTTP()
{QByteArray ba;QBuffer buf(&ba);Image.save(&buf, "jpg");QByteArray SendData = "";SendData.append("&dynamic=true"); //封装发送信息SendData.append("&case_id=1");SendData.append("&case_init=false");SendData.append("&image=");SendData.append(ba.toBase64().toPercentEncoding());SendData.append("&show=true");SendData.append("&area=1,1,700,1,700,719,1,719");qDebug() << SendData;manager->post(*requst,SendData);}//相机初始化
void Widget::photograph()
{this->resize(640,450); //设置窗口大小camera = new QCamera(this); //系统摄像头设备finder = new QCameraViewfinder(this); //摄像头取景器部件capture = new QCameraImageCapture(camera); //截图部件timer = new QTimer(this);ui->verticalLayout->addWidget(finder); //在布局器上添加finderui->label->setMaximumSize(0,0); //设置照片初始化大小ui->pushButton_2->setEnabled(false);Switch = false;Position = 0;connect(timer,&QTimer::timeout,this,&Widget::photo); //监听定时器connect(capture,&QCameraImageCapture::imageCaptured,this,&Widget::cameraImageCaptured); //图像捕获capture->setCaptureDestination(QCameraImageCapture::CaptureToFile); //设置要捕获的对象camera->setCaptureMode(QCamera::CaptureStillImage); //摄像机配置为静止帧捕获。camera->setViewfinder(finder); //设置取景器
}//拍照
void Widget::photo()
{capture->capture(); //拍照sendHTTP();display(); //显示
}//获得图像
void Widget::cameraImageCaptured(int id, QImage image)
{Image = image;
}//打开摄像头
void Widget::on_pushButton_clicked()
{if(!Switch){camera->start(); //打开摄像头ui->pushButton->setText("关闭摄像头");ui->pushButton_2->setEnabled(true); //打开buttonSwitch = true;}else{camera->stop();ui->pushButton->setText("打开摄像头");ui->pushButton_2->setEnabled(false);Switch = false;// connection = false;}}//定时拍照
void Widget::on_pushButton_2_clicked()
{if(!timer->isActive()){timer->start(200);ui->pushButton_2->setText("停止");}else{timer->stop();ui->pushButton_2->setText("开始");}}//滑动切换
void Widget::on_horizontalSlider_sliderMoved(int position)
{Position = position;display();
}//显示
void Widget::display()
{ui->horizontalSlider->setMinimum(0);ui->horizontalSlider->setMaximum(this->width());ui->label->setMaximumSize(Position * (16/9),Position);QPixmap pixmap = QPixmap::fromImage(img );QPixmap fitpixmap = pixmap.scaled(Position * (16/9),Position, Qt::KeepAspectRatio, Qt::SmoothTransformation); // 按比例缩放ui->label->setPixmap(fitpixmap);qDebug() << Position;
}4.widget.ui文件
- 左边的空为一个部局器
- 右边的空内为一个label
- 当前人数、进入人数、离开人数为三个label
5.注意
有的版本的QT编译运行，在连接网络时会出现下列错误
qt.network.ssl: QSslSocket::connectToHostEncrypted: TLS initialization failed1QT5.13的目前我不知道如何解决
QT5.12的需要在QT安装目录下找到下列两个文件
选择与自己编译器相同的文件，我的是64的，就选64的文件
将找到的两个文件放入项目的可执行文件所在文件夹下，即bebug或release，再编译运行就可以了
6.工程源码
github.
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