M1 Mac安装 arm 软件
文章目录
- M1 Mac安装 arm 软件
- jdk
- python
- tensorflow和meta插件
- pytorch
M1 Mac安装 arm 软件
jdk
arm版本的jdk可以下载zulu的发行版。下载链接
# mac 查看jdk
ls /Library/Java/JavaVirtualMachines
# 卸载jdk
sudo rm -rf /Library/Java/JavaVirtualMachines/zulu-8.jdk
编辑~/.bash_profile
或~/.zshrc
可以快速更改jdk版本(已经安装好的)。
# 配置JDK路径
export JAVA_8_HOME=/Library/Java/JavaVirtualMachines/zulu-8.jdk/Contents/Home
export JAVA_11_HOME=/Library/Java/JavaVirtualMachines/zulu-11.jdk/Contents/HomeCLASSPATH=$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:.# 设置默认JDK版本
export JAVA_HOME=$JAVA_8_HOME# 配置alias命令可以动态切换JDK版本
alias jdk8="export JAVA_HOME=$JAVA_8_HOME"
alias jdk11="export JAVA_HOME=$JAVA_11_HOME"export JAVA_HOME
export PATH
export CLASSPATH
python
- 安装miniforge3或者miniconda3。miniconda3下载链接
- 激活arm版本的环境
# 如果安装的arm版本的miniconda3创建的环境自动就是osx-arm64版本的
conda create -n py3.8_arm_tf1.x python==3.8
# 如果创建失败,找不到python包,则先创建环境然后再安装
conda create -n py3.8_arm_tf1.x
conda activate py3.8_arm_tf1.x
conda install python=3.8# 虚拟环境改名=clone+remove
# 或者直接修改本地文件夹名称
conda create --name new_name --clone old_name
# 激活环境
conda activate py3.8_arm_tf1.x
# 输出python平台信息
python -c "import platform;print(platform.machine())"
# 查看环境信息(可以查看架构信息)
conda info
# 查看已经创建的环境信息
conda info --env
# 查看当前环境已经安装的包
conda list
# 退出当前环境
conda deactivate
# 删除环境以及环境下的所有包
conda remove -n py3.8_arm_tf1.x --all# 添加国内源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
conda config --set show_channel_urls yes
# 恢复默认源
conda config --remove-key channels
- 激活x86_64环境
CONDA_SUBDIR=osx-64 conda create -n py3.7_x86_tf1.x python==3.7
conda config --env --set subdir osx-64
# 输出python平台信息
python -c "import platform;print(platform.machine())"
tensorflow和meta插件
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