0.前言

多选参数最近对程序锅和大炮学习机器学习时收藏的资料进行了整理。

程序锅当初看过《吴恩达老师》的几个视频，但是没看几个视频就直接去磕《机器学习》（又名“西瓜书”）和《机器学习实战》了。大炮现在主要是跟着李宏毅老师的机器学习视频。

先说一句“资料在精，不再多”。选好一个资料，把这个资料给磕完就是很不错的。以上提到的资料都会有，给大家准备这么多，是给大家多点选择的机会，当然也可以上网站搜相关视频的最新版本，比如李宏毅老师已经有 2020 的了。

1.资料展示

1.1 全部资料展示

1.2 机器学习技法（台大-林轩田）

1.3 斯坦福吴恩达

1.4 唐宇迪python数据分析与机器学习（视频）

1.5 李宏毅深度学习

1.6 李宏毅机器学习

1.7 书籍资料

❝

以上的资料都是网上推荐的不错的优质资料，有些资料程序锅和大炮自己也在用，也用过。

❞

2.如何获取

扫码关注微信公众号【多选参数】

后台回复“AI资料”即可获取上述全部资料。

等过些时候上述的部分视频资料也会上传至 B 站

可以在线学习

3.自家推文汇总

1. 梯度下降算法详解及Python实现.整理

2. 线性回归模型（简单线性回归、局部线性回归、非线性关系）从理论到Python实现.整理

3. 逻辑回归从理论到Python实现.整理

4. 逻辑回归实战：从疝气病症预测病马的死亡率

5. 朴素贝叶斯从理论到Python实现再到实战.整理

6. 决策树从理论到 Python 实现再到实战，万字长文 + 思维导图.整理

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