金融大数据模型分享-股市评论数据情感分析

随着互联网日益发展，越来越多人依赖网络搜索信息和分享交流。股市投资者越来越倾向网络平台获取金融信息和并交流投资观点。
随着互联网应该快速发展和用户数量激增，股票市场评论和意见很大程度上反应了股票市场水平。如何快速有效地分析网民对股市的态度和看法，是对股市预测有很大指导意义的。
股市评论数据情感分析解决方案通过在大规模文本预训练好的词向量模型结合已标注语料，构建深度学习模型，利用相同的评价指标评估各深度学习模型，探索机器学习模型和深度学习模型的优劣性。
具体解决方案如下：

利用模型可以有效地提前预测相应的风险，可以利用相同的评价指标评估各深度学习模型，探索机器学习模型和深度学习模型的优劣性。这对提前了解股市相对应的风险是有利的。

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