上一篇我们简单对Python的基础数据类型做了说明和讲【Python高级数据类型之列表、元组】，本篇我们继续针对Python的数据类型进行高级数据类型的介绍。

我们来先看一张图表：

字典(dict)

字典(dictionary)是Python中另一个非常有用的内置数据类型。字典类似于你通过联系人名称查找地址和联系人详细情况的地址簿，即，我们把键(名字)和值(详细情况)联系在一起。注意，键必须是唯一的，就像如果有两个人恰巧同名的话，你无法找到正确的信息。也由于这种(key - value)模式，所以对于索引查找的速度极快。

字典在其它语言里就是数组。

还是使用代码来进行演示。

dict = {'Name': '明哥', 'Age': 35, 'Work': '架构师'}print("#显示初始化！")for k in dict.keys():   print("%s : %s " % (k,dict[k]))dict['Age'] = 36 #更新Agedict['Work'] = "数据分析师"print("#显示更新后的值")for k in dict.keys():   print("%s : %s " % (k,dict[k]))# 添加信息del dict['Name'] # 删除键 'Name'print("#删除Name后的值")for k in dict.keys():   print("%s : %s " % (k,dict[k]))dict.clear()     # 清空字典print("#显示clear后的值")print(dict)

我们首先定义了一个字典，包含明哥的年龄，职业。到了2020年，修改了年龄，和工作。因为保密，所以删除名字，最后完成任务，我们清除了这个字典值

#显示初始化！Name : 明哥 Age : 35 Work : 架构师 #显示更新后的值Name : 明哥 Age : 36 Work : 数据分析师 #删除Name后的值Age : 36 Work : 数据分析师 #显示clear后的值{}

如果用字典里没有的键访问数据，会输出错误如下：KeyError: 'xxx'

序号函数及描述说明1radiansdict.clear()删除字典内所有元素2radiansdict.copy()返回一个字典的浅复制3radiansdict.fromkeys()创建一个新字典，以序列seq中元素做字典的键，val为字典所有键对应的初始值4radiansdict.get(key, default=None)返回指定键的值，如果值不在字典中返回default值5key in dict如果键在字典dict里返回true，否则返回false6radiansdict.items()以列表返回可遍历的(键, 值) 元组数组7radiansdict.keys()返回一个迭代器，可以使用 list() 来转换为列表8radiansdict.setdefault(key, default=None)和get()类似, 但如果键不存在于字典中，将会添加键并将值设为default9radiansdict.update(dict2)把字典dict2的键/值对更新到dict里

集合(set)

集合(set)是一个无序不重复元素的序列。特性：与字典类似，但只包含键，而没有对应的值，包含的数据不重复。

set可以看成数学意义上的无序和无重复元素的集合，因此，两个set可以做数学意义上的交集、并集等操作。set和dict的唯一区别仅在于没有存储对应的value，但是，set的原理和dict一样，所以，同样不可以放入可变对象，因为无法判断两个可变对象是否相等，也就无法保证set内部“不会有重复元素”。试试把list放入set，看看是否会报错。

还是代码演示：

print("初始化一个重复集合")s = set([2,3,1, 1, 2, 2, 3, 3])print(s)print("添加11,和1 ，打印看结果")s.add(4)s.add(1)print(s)s.remove(1)print("移除1")print(s)#新建一个集合s1 = set([1,3,4,5,6])s2=s.intersection(s1)#显示交集print("显示交集")

比较简单，这里不再啰嗦，直接给出结果。

初始化一个重复集合{1, 2, 3}添加11,和1 ，打印看结果{1, 2, 3, 4}移除1{2, 3, 4}显示交集{3, 4}

其它集合计算方法请参考下面列表

集合内置方法完整列表

本文是“明哥陪你学Python”系列章节之一，如果你对Python有更多兴趣，或有问题，可以私信与明哥联系，我会陪你一起解决，其它相关章节可以从首页中的“明哥陪你学Python”列表进行查看。

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