Python中Pygal库的简单使用

绘制直方图

绘制一个直方图分析掷骰子结果

先创建一个骰子类，然后创建一个实例，得出掷骰子1000次的结果

from random import randint
import pygalclass Die():def __init__(self,num_sides=6):self.num_sides=num_sidesdef roll(self):#返回一个位于1和骰子面数之间的随机值return randint(1,self.num_sides)die=Die()results=[]
for roll_num in range(1000):result=die.roll()results.append(result)#分析结果
frequencies=[]
for value in range(1,die.num_sides+1):frequency=results.count(value)frequencies.append(frequency)

然后用一个条形图可视化显示数据

#创建条形图实例
hist=pygal.Bar()#设置标题
hist.title='Results of rolling one D6 1000 times'
#x轴标签
hist.x_labels=['1','2','3','4','5','6']
hist.x_title='Result'
hist.y_title='Frequency of Result'hist.add('D6',frequencies)
hist.render_to_file('die_visual.svg')

将这个图表渲染为一个die_visual.svg文件，生成的文件与代码位于同一目录下，在浏览器打开如下

同时掷两个八面骰子

die1=Die(8)
dei2=Die(8)results=[]
for roll_num in range(1000):result=die1.roll()+dei2.roll()results.append(result)#分析结果
frequencies=[]
sum_sides=die1.num_sides+dei2.num_sides
for value in range(2,sum_sides+1):frequency=results.count(value)frequencies.append(frequency)#创建条形图实例
hist=pygal.Bar()#设置标题
hist.title='Results of rolling one D6 1000 times'
#x轴标签
hist.x_labels=[x for x in range(2,17)]
hist.x_title='Result'
hist.y_title='Frequency of Result'hist.add('D6',frequencies)
hist.render_to_file('die_visual.svg')

2.绘制世界人口地图：JSON格式

import json
from pygal_maps_world.i18n import COUNTRIES
import pygal_maps_world.maps#返回两位数国别码，Pygal中地图是根据国别码绘图的
def get_country_code(country_name):for code,name in COUNTRIES.items():if name ==country_name:return codereturn Nonefilename='population_data.json'
# json.load() 将数据转换为Python能够处理的格式
with open(filename) as f:pop_data=json.load(f)cc_populations={}
#得到国别码和对应人口数量并存储在字典中
for pop_dict in pop_data:if pop_dict['Year']=='2010':country_name=pop_dict['Country Name']country_population=int(float(pop_dict['Value']))code=get_country_code(country_name)if code:cc_populations[code]=country_population#创建一个实例
wm=pygal_maps_world.maps.World()
#设置标题
wm.title='World Population in 2010, by Country'wm.add('2010',cc_populations)
wm.render_to_file('americas.svg')

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