python-课后作业-4

1、在Python中，使用global关键字来指定变量为全局变量

心得：

该关键字只能用于在函数外部定义的变量或者全局变量，无法用于在函数内部定义的变量，如果在函数内部需要使用全局变量，可以先在函数外部定义该变量，并且在函数内部使用global关键字来声明为全局变量，这样就可以在函数内部修改全局变量的值。

count = 0  # 全局变量
def add():global count  # 声明count为全局变量count += 1
add()  # 调用函数
print(count)  # 输出1

2、如果函数中没有return语句或者return语句不带任何返回值，那么该函数的返回值为None。

def say_hello():print("Hello World!")
result = say_hello()
print(result)

3、包含yield语句的函数可以用来创建生成器。

心得：
包含yield的函数被称为生成器函数，并且可以用于创建生成器对象，当函数执行到yield语句时，函数会暂停执行，并将yield右侧的值返回给调用者，作为生成器的下一个值，同时保存函数的当前状态，等待下一次调用时继续执行。

这种特性可以使生成器函数适合处理大量数据或者耗时的操作，因为它们不需要一次性地生成所有数据，而是可以按需生成。

4、调用带有默认值参数的函数时，不能为默认值参数传递任何值，必须使用函数定义时设置的默认值（判断对错）。错误

5、lambda表达式只能用来创建匿名函数，不能为这样的函数起名字(判断对错)。错误

6、运行5.3.1节倒数第2、3段的示例代码，查看结果并分析原因。

def demo(newitem,old_list=[]):old_list.append(newitem)return old_list
print(demo('5',[1,2,3,4]))
print(demo('aaa',['a','b']))print(demo('a'))
print(demo('b'))def demo(newitem,old_list=None):if old_list is None:old_list=[]new_list = old_list[:]new_list.append(newitem)return new_list
print(demo('5',[1,2,3,4]))
print(demo('aaa',['a','b']))
print(demo('a'))
print(demo('b'))

第一个参数newitem是要添加到列表中的新项，第二个参数old_list是一个列表，表示当前列表中的所有项。

函数的目的是将新项添加到列表中，并返回更新后的列表。

这个函数有两个版本，第一个版本会有一个问题，因为默认参数（[]）是可变的，这意味着如果多次调用带有相同默认参数的函数，则该参数会在多次调用之间保留其更改的状态。

这是因为在Python中，默认参数只会在函数定义时评估一次，并在所有函数调用之间共享。

因此，如果需要在多次调用之间共享状态，则应将默认参数设置为不可变类型（如None），然后在函数内部检查参数是否为None，如果是，则创建一个新的
列表。

第二个版本的代码通过这种方式解决了这个问题。

7、编写函数，判断一个整数是否为素数，并编写主程序调用该函数。

def is_prime(num):if num <= 1:return Falsefor i in range(2, int(num**0.5)+1):if num % i == 0:return Falsereturn True

8、编写函数，接收一个字符串，分别统计大写字母、小写字母、数字、其他字符的个数，并以元组的形式返回结果。

def count_chars(input_string):upper_count = 0lower_count = 0digit_count = 0other_count = 0for i in input_string:if i.isupper():upper_count += 1elif i.islower():lower_count += 1elif i.isdigit():digit_count += 1else:other_count += 1return (upper_count, lower_count, digit_count, other_count)

心得：
需要熟练掌握判断大写字母、小写字母、数字的方法

9、在Python程序中，局部变量会隐藏同名的全局变量吗？编写代码进行验证。

局部变量会隐藏同名的全局变量

x = "global"def test():x = "local"print("Inside function:", x)test()
print("Outside function:", x)

10、编写函数，可以接收任意多个整数并输出其中的最大值和所有整数之和。

def max_sum(*args):if not args:print("没有输入任何整数")returnmax_num = args[0]sum_num = 0for num in args:if num > max_num:max_num = numsum_num += numprint("最大值为：", max_num)print("所有整数之和为：", sum_num)

心得：
函数参数为可变参数*arge(可以接收任意多个整数或者不传入任何整数)

11、编写函数，模拟内置函数sum()。

def my_sum(iterable):result = 0for item in iterable:result += itemreturn result

心得：
接收一个可迭代对象作为参数

# count = 0  # 全局变量
#
# def add():
#     global count  # 声明count为全局变量
#     count += 1
#
#
# add()  # 调用函数
# print(count)  # 输出1# def say_hello():
#     print("Hello World!")
#
#
# result = say_hello()
# print(result)# 比如说使用生成器函数来生成斐波那契数列
#
# def fibonacci(n):
#     a, b = 1, 1
#     for i in range(n):
#         yield a
#         a, b = b, a + b
# # 创建生成器对象
# f = fibonacci(10)
# # 使用next()函数获取下一个值
# print(next(f))  # 输出0
# print(next(f))  # 输出1
# print(next(f))  # 输出1
# print(next(f))  # 输出2
# print(next(f))  # 输出3
#在上面的代码中，定义了一个名为fibonacci()的生成器函数，用于生成斐波那契数列。
# 在函数中，使用for循环生成数列中的每一项，并使用yield语句返回每一项的值。
# 然后，创建了一个生成器对象f，并使用next()函数获取了数列中的前5项。
# 每次调用next()函数时，函数会返回生成器的下一个值，直到没有更多的值可供返回，此时将引发StopIteration异常。# # 使用lambda表达式创建函数
# sum = lambda x, y: x + y
# # 调用函数
# print(sum(2, 3))  # 输出：5
# # 为函数取名
# sum.__name__ = "my_sum"
# # 重复使用函数
# print(sum(4, 5))  # 输出：9# def my_sum(iterable):
#     result = 0
#     for item in iterable:
#         result += item
#     return result
#
# def max_sum(*args):
#     if not args:
#         print("没有输入任何整数")
#         return
#     max_num = args[0]
#     sum_num = 0
#     for num in args:
#         if num > max_num:
#             max_num = num
#         sum_num += num
#     print("最大值为：", max_num)
#     print("所有整数之和为：", sum_num)# x = "global"
#
# def test():
#     x = "local"
#     print("Inside function:", x)
#
#
# test()
# print("Outside function:", x)#
# def count_chars(input_string):
#
#     upper_count = 0
#     lower_count = 0
#     digit_count = 0
#     other_count = 0
#
#     for i in input_string:
#         if i.isupper():
#             upper_count += 1
#         elif i.islower():
#             lower_count += 1
#         elif i.isdigit():
#             digit_count += 1
#         else:
#             other_count += 1
#
#     return (upper_count, lower_count, digit_count, other_count)#
# def is_prime(num):
#     if num <= 1:
#         return False
#     for i in range(2, int(num**0.5)+1):
#         if num % i == 0:
#             return False
#     return True# def demo(newitem,old_list=[]):
#     old_list.append(newitem)
#     return old_list
#
#
# print(demo('5',[1,2,3,4]))
# print(demo('aaa',['a','b']))
#
# print(demo('a'))
#
# print(demo('b'))def demo(newitem,old_list=None):if old_list is None:old_list=[]new_list = old_list[:]new_list.append(newitem)return new_listprint(demo('5',[1,2,3,4]))
print(demo('aaa',['a','b']))print(demo('a'))
print(demo('b'))
#
# 函数的默认值参数只在定义的时候被处理一次
#
# 第一个参数newitem是要添加到列表中的新项，第二个参数old_list是一个列表，表示当前列表中的所有项。
# 函数的目的是将新项添加到列表中，并返回更新后的列表。
# 这个函数有两个版本，第一个版本会有一个问题，因为默认参数（[]）是可变的，这意味着如果多次调用带有相同默认参数的函数，则该参数会在多次调用之间保留其更改的状态。
# 这是因为在Python中，默认参数只会在函数定义时评估一次，并在所有函数调用之间共享。
# 因此，如果需要在多次调用之间共享状态，则应将默认参数设置为不可变类型（如None），然后在函数内部检查参数是否为None，如果是，则创建一个新的列表。
# 第二个版本的代码通过这种方式解决了这个问题。

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