当我们在写自动化测试脚本的时候，传统情况下一定要知道元素的属性，如id、name、class等。那么通过AI的方式定位元素可能就不需要知道元素的属性，评价人对元素的判断来定位，比如，看到一个搜索框，直接使用ai:search来定位， 或者我想定位一个关闭按钮，之直接使用 ai:close，我们并不需要知道这搜索框和关闭按钮的属性。

appium 通过插件的方式可以支持AI定位。为体验一个这种定位方式我花了两周时间。

### 系统要求

首先，需要一些系统依赖项来处理图像。

macOS

brew install pkg-config cairo pango libpng jpeg giflib

Linux

sudo apt-get install pkg-config libcairo2-dev libpango* libpng-dev libjpeg-dev giflib*

Windows

暂不支持。

如果遇到问题，您可能必须单独安装每个包。

我一开始在Windows试了半天不成功，因为我有现成的appium环境，后来发现压根不支持，于是，换成了macOS, 所以后面的操作在macOS下完成，当然，如果你有Linux环境，我觉得也是OK的。

### 安装 Android Studio

因为我要操作的移动设备是Android, 所以需要安装Android SDK, 那么Android Studio集成了Android SDK。

在安装Android Studio的过程中需要设置android SDK的路径，我的路径为:

/Users/tech/Library/Android/sdk

然后，需要配置环境变量：sudo vi ~/.bash_profile

ANDROID_HOME=/Users/tech/Library/Android/sdk

PATH=${PATH}:${ANDROID_HOME}/platform-tools

PATH=${PATH}:${ANDROID_HOME}/tools

最后，使配置生效：source ~/.bash_profile

### 安装appium

1、不要使用appium-desktop, 通过命令方式安装appium。

> brew install node # get node.js

> npm install -g appium # get appium

2、安装appium-doctor

> npm install appium-doctor

3、通过appium-doctor命令检查环境：

> appium-doctor

info AppiumDoctor Appium Doctor v.1.11.0

info AppiumDoctor ### Diagnostic for necessary dependencies starting ###

info AppiumDoctor ✔ The Node.js binary was found at: /usr/local/bin/node

info AppiumDoctor ✔ Node version is 10.15.1

WARN AppiumDoctor ✖ Xcode is NOT installed!

info AppiumDoctor ✔ Xcode Command Line Tools are installed in: /Library/Developer/CommandLineTools

info AppiumDoctor ✔ DevToolsSecurity is enabled.

info AppiumDoctor ✔ The Authorization DB is set up properly.

WARN AppiumDoctor ✖ Carthage was NOT found!

info AppiumDoctor ✔ HOME is set to: /Users/tech

info AppiumDoctor ✔ ANDROID_HOME is set to: /Users/tech/Library/Android/sdk

info AppiumDoctor ✔ JAVA_HOME is set to: /Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk-9.0.1.jdk/Contents/Home

info AppiumDoctor ✔ adb exists at: /Users/tech/Library/Android/sdk/platform-tools/adb

info AppiumDoctor ✔ android exists at: /Users/tech/Library/Android/sdk/tools/android

info AppiumDoctor ✔ emulator exists at: /Users/tech/Library/Android/sdk/tools/emulator

info AppiumDoctor ✔ Bin directory of $JAVA_HOME is set

...

### appium AI 插件

使用Appium 1.9.2-beta版以上。另外，一定要使用 XCUITest 驱动程序(用于iOS)或UiAutomator2或Espresso驱动程序(用于Android)。较老的iOS和Android驱动程序不支持所需的Appium在任何情况下，都不推荐使用。

### Classifier 设置

要使这个插件对Appium可用，只需转到主appium项目的安装目录下面，并运行:

> cd /usr/local/lib/node_modules/appium

> npm install test-ai-classifier

将这个插件安装到Appium的依赖树中，并使其可用。

我在安装这个插件的时候各种报错，你可以试试下面的命令。

> sudo npm --registry http://registry.npm.taobao.org install test-ai-classifier --unsafe-perm

### 使用

1、通过命令的方式启动appium

> appium

[Appium] Welcome to Appium v1.14.0

[Appium] Appium REST http interface listener started on 0.0.0.0:4723

...

2、编写自动化测试脚本：

from appium import webdriver

from time import sleep

CAPS = {

"deviceName": " MEIZU_E3",

"automationName": "UiAutomator2",

"platformName": "Android",

"platformVersion": "7.1.1",

"appPackage": " com.meizu.flyme.flymebbs",

"appActivity": ".ui.LoadingActivity",

"noReset": True,

"unicodeKeyboard": True,

"resetKeyboard": True,

"customFindModules": {"ai": "test-ai-classifier"},

"testaiConfidenceThreshold": 0.1,

"shouldUseCompactResponses": False,

}

driver = webdriver.Remote('http://localhost:4723/wd/hub', CAPS)

sleep(3)

# 用 AI 定位到搜索框

driver.find_element_by_custom("ai:search").click()

sleep(5)

driver.find_element_by_id("com.meizu.flyme.flymebbs:id/kf").send_keys("flyme")

driver.find_element_by_id("com.meizu.flyme.flymebbs:id/o7").click()

result = driver.find_elements_by_id("com.meizu.flyme.flymebbs:id/a2a")[0].text

print(result)

driver.quit()

automationName

如果要测试的是Android的话，必须要指为UiAutomator2或 Espresso。

customFindModules

必须要指定为 {"ai": "test-ai-classifier"}。

testaiConfidenceThreshold

此功能决定了考虑元素的最低置信度。默认情况下，值为0.2。参数介于0和1之间的数字，其中1表示信心必须完美，0表示根本不需要信任。

shouldUseCompactResponses

这指示appium在找到元素时包含有关元素的额外信息，这大大加快了获取此插件的输入过程。

最终，我要体验的代码就是这一行：

driver.find_element_by_custom("ai:search").click()

通过ai来定位搜索框。

确实定位到了，可是定位的速度特别慢，大概需要10~20秒。

目前支持100多种类型。