使用colab训练faster-rcnn pytorch版（代码来源：霹雳吧啦Wz）

纯小白使用colab跑通霹雳吧啦Wz这位老师的GitHub代码：
链接: https://github.com/WZMIAOMIAO/deep-learning-for-image-processing.git

step1：

step2：下载预训练权重到backbone文件下（我选择的方式是下载到本地电脑然后上传到这个文件下）

上传之后的目录：

下载预训练权重的链接也在老师的github上

step3：下载并解压数据集然后修改train_res50_fpn.py中的相关路径信息

!wget http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2007/VOCtrainval_06-Nov-2007.tar
!wget http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2007/VOCtest_06-Nov-2007.tar
!wget http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2007/VOCdevkit_08-Jun-2007.tar!tar xvf VOCtrainval_06-Nov-2007.tar
!tar xvf VOCtest_06-Nov-2007.tar
!tar xvf VOCdevkit_08-Jun-2007.tar

step4：开始训练

! python train_res50_fpn.py

最关键的步骤就是下载预训练权重，以及修改对应代码中的路径（老师使用的是2012，我下载2012没有下载成功，所以使用的是2007）；训练的一些参数设置都在train_res50_fpn.py中可以自己在代码中修改或者运行时指定，我这里就简单在代码里面修改了一下epich和batch_size的大小，因为我第一次运行的时候报了内存不够的错误所以我就改了一下参数。还有可以将文件先上传到云端硬盘，这一目录结构会简单一点。
记录一下，方便日后学习。

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