python都需要安装哪些库_python常用到哪些库?
Python作为一个设计优秀的程序语言,现在已广泛应用于各种领域,依靠其强大的第三方类库,Python在各个领域都能发挥巨大的作用。
下面我们就来看一下python中常用到的库:
数值计算库:
1. NumPy
支持多维数组与矩阵运算,也针对数组运算提供大量的数学函数库。通常与SciPy和Matplotlib一起使用,支持比Python更多种类的数值类型,其中定义的最重要的对象是称为ndarray的n维数组类型,用于描述相同类型的元素集合,可以使用基于0的索引访问集合中元素。
2. SciPy
在NumPy库的基础上增加了众多的数学、科学及工程计算中常用的库函数,如线性代数、常微分方程数值求解、信号处理、图像处理、稀疏矩阵等,可进行插值处理、信号滤波,以及使用C语言加速计算。
3. Pandas
基于NumPy的一种工具,为解决数据分析任务而生。纳入大量库和一些标准的数据模型,提供高效地操作大型数据集所需的工具及大量的能快速便捷处理数据的函数和方法,为时间序列分析提供很好的支持,提供多种数据结构,如Series、Time-Series、DataFrame和Panel。
数据可视化库:
4. Matplotlib
第一个Python可视化库,有许多别的程序库都是建立在其基础上或者直接调用该库,可以很方便地得到数据的大致信息,功能非常强大,但也非常复杂。
5. Seaborn
利用了Matplotlib,用简洁的代码来制作好看的图表。与Matplotlib最大的区别为默认绘图风格和色彩搭配都具有现代美感。
6. ggplot
基于R的一个作图库ggplot2,同时利用了源于《图像语法》(The Grammar of Graphics)中的概念,允许叠加不同的图层来完成一幅图,并不适用于制作非常个性化的图像,为操作的简洁度而牺牲了图像的复杂度。
7. Bokeh
跟ggplot一样,Bokeh也基于《图形语法》的概念。与ggplot不同之处为它完全基于Python而不是从R处引用。长处在于能用于制作可交互、可直接用于网络的图表。图表可以输出为JSON对象、HTML文档或者可交互的网络应用。
8. Plotly
可以通过Python notebook使用,与Bokeh一样致力于交互图表的制作,但提供在别的库中几乎没有的几种图表类型,如等值线图、树形图和三维图表。
9. pygal
与Bokeh和Plotly一样,提供可直接嵌入网络浏览器的可交互图像。与其他两者的主要区别在于可将图表输出为SVG格式,所有的图表都被封装成方法,且默认的风格也很漂亮,用几行代码就可以很容易地制作出漂亮的图表。
10. geoplotlib
用于制作地图和地理相关数据的工具箱。可用来制作多种地图,比如等值区域图、热度图、点密度图。必须安装Pyglet(一个面向对象编程接口)方可使用。
11. missingno
用图像的方式快速评估数据缺失的情况,可根据数据的完整度对数据进行排序或过滤,或者根据热度图或树状图对数据进行修正。
web开发库:
12. Django
一个高级的Python Web框架,支持快速开发,提供从模板引擎到ORM所需的一切东西,使用该库构建App时,必须遵循Django的方式。
13. Socket
一个套接字通讯底层库,用于在服务器和客户端间建立TCP或UDP连接,通过连接发送请求与响应。
14. Flask
一个基于Werkzeug、Jinja 2的Python轻量级框架(microframework),默认配备Jinja模板引擎,也包含其他模板引擎或ORM供选择,适合用来编写API服务(RESTful rervices)。
15. Twisted
一个使用Python实现的基于事件驱动的网络引擎框架,建立在deferred object之上,一个通过异步架构实现的高性能的引擎,不适用于编写常规的Web Apps,更适用于底层网络。
数据库管理:
16. MySQL-python
又称MySQLdb,是Python连接MySQL最流行的一个驱动,很多框架也基于此库进行开发。只支持Python 2.x,且安装时有许多前置条件。由于该库基于C语言开发,在Windows平台上的安装非常不友好,经常出现失败的情况,现在基本不推荐使用,取代品为衍生版本。
17. mysqlclient
完全兼容MySQLdb,同时支持Python 3.x,是Django ORM的依赖工具,可使用原生SQL来操作数据库,安装方式与MySQLdb一致。
18. PyMySQL
纯Python实现的驱动,速度比MySQLdb慢,最大的特点为安装方式简洁,同时也兼容MySQL-python。
19. SQLAlchemy
一种既支持原生SQL,又支持ORM的工具。ORM是Python对象与数据库关系表的一种映射关系,可有效提高写代码的速度,同时兼容多种数据库系统,如SQLite、MySQL、PostgreSQL,代价为性能上的一些损失。
自动化运维:
20. jumpsever跳板机
一种由Python编写的开源跳板机(堡垒机)系统,实现了跳板机的基本功能,包含认证、授权和审计,集成了Ansible、批量命令等。
支持WebTerminal Bootstrap编写,界面美观,自动收集硬件信息,支持录像回放、命令搜索、实时监控、批量上传下载等功能,基于SSH协议进行管理,客户端无须安装agent。主要用于解决可视化安全管理,因完全开源,容易再次开发。
21. Magedu分布式监控系统
一种用Python开发的自动化监控系统,可监控常用系统服务、应用、网络设备,可在一台主机上监控多个不同服务,不同服务的监控间隔可以不同,同一个服务在不同主机上的监控间隔、报警阈值可以不同,并提供数据可视化界面。
22. Magedu的CMDB
一种用Python开发的硬件管理系统,包含采集硬件数据、API、页面管理3部分功能,主要用于自动化管理笔记本、路由器等常见设备的日常使用。由服务器的客户端采集硬件数据,将硬件信息发送至API,API负责将获取的数据保存至数据库中,后台管理程序负责对服务器信息进行配置和展示。
23. 任务调度系统
一种由Python开发的任务调度系统,主要用于自动化地将一个服务进程分布到其他多个机器的多个进程中,一个服务进程可作为调度者依靠网络通信完成这一工作。
24. Python运维流程系统
一种使用Python语言编写的调度和监控工作流的平台,内部用于创建、监控和调整数据管道。允许工作流开发人员轻松创建、维护和周期性地调度运行工作流,包括了如数据存储、增长分析、Email发送、A/B测试等诸多跨多部门的用例。
GUI编程:
25. Tkinter
一个Python的标准GUI库,可以快速地创建GUI应用程序,可以在大多数的UNIX平台下使用,同样可以应用在Windows和Macintosh系统中,Tkinter 8.0的后续版本可以实现本地窗口风格,并良好地运行在绝大多数平台中。
26. wxPython
一款开源软件跨平台GUI库wxWidgets的Python封装和Python模块,是Python语言的一套优秀的GUI图形库,允许程序员很方便地创建完整的、功能健全的GUI用户界面。
27. PyQt
一个创建GUI应用程序的工具库,是Python编程语言和Qt的成功融合,可以运行在所有主要操作系统上,包括UNIX、Windows和Mac。PyQt采用双许可证,开发人员可以选择GPL和商业许可,从PyQt的版本4开始,GPL许可证可用于所有支持的平台。
28. PySide
一个跨平台的应用程式框架Qt的Python绑定版本,提供与PyQt类似的功能,并相容API,但与PyQt不同处为其使用LGPL授权。
更多Python知识请关注Python自学网。
python都需要安装哪些库_python常用到哪些库?相关推荐
- python爬虫机器_Python常用的机器学习库|python爬虫|python入门|python教程
https://www.xin3721.com/eschool/pythonxin3721/ Python在科学计算中用途广泛:计算机视觉.人工智能.数学.天文等.它同样适用于机器学习也是意料之中的事 ...
- python常用的库与包_python常用到哪些库?
Python作为一个设计优秀的程序语言,现在已广泛应用于各种领域,依靠其强大的第三方类库,Python在各个领域都能发挥巨大的作用. 下面我们就来看一下python中常用到的库: 数值计算库: 1. ...
- python打包库_Python 打包自己的库到 PYPI (可pip安装)
背景 在我们安装 Python 库的时候,通常我们都是pip install xxx 真是又酷炫又方便 那么,当我们自己写了一些自认为不错的库,想要分享给大家使用(或者是想要装X时)能不能也能做到这样 ...
- 列出5个python标准库_Python常用标准库使用(一)
自学python一段时间,之前总是学习基本语法,对Python标准库没怎么接触,所以计划从常用的标准库开始,大体了解一遍,下面是学习过程中的笔记. 一.OS模块 主要对目录.或者文件操作.常用方法如下 ...
- [转载] python函数分为哪几种_python常用函数
参考链接: Python中的等分算法函数bisect Python常用函数 python中函数以两种形式呈现:一是可以自己定义的函数function,比如最常用的print()函数:另外一种是作为类的 ...
- Python基础:标准库和常用的第三方库
目录 Python的标准库 Python常用的第三方库 标准库用法参考示例 datetime库: zlib库: sys库: urllib: Python的标准库 名称 作用 datetime 为日期和 ...
- python自然语言处理库_Python自然语言处理工具库(含中文处理)
自然语言处理(Natural Language Processing,简称 NLP),是研究计算机处理人类语言的一门技术.随着深度学习在图像识别.语音识别领域的大放异彩,人们对深度学习在 NLP 的价 ...
- python都用什么写代码_python都用什么写代码
各位 Pythoner 好啊!在这个烦躁的时代,相聚就是缘分,很高兴各位 Pythoner 能相聚于此,希望接下来的路,我们一起走下去,使用 Python 来做一些有趣的事情,有意义的事情. 我们在使 ...
- python卸载后安装不上_python卸载后怎么也安装不上
本文主要给大家介绍了关于python卸载再安装遇到问题的解决方法,分享出来供大家参考学习,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧. 卸载Python: 先在cmd下查看你的python版本,在网上下载 ...
最新文章
- python mainloop函数_python中的mainloop()函数
- 心急的C小加《贪心》
- spring junit 测试
- Steps to developing Metro style apps 第一章-Creat a UI(2)(4)
- [转载] python __slots__ 详解(上篇)
- 思科修复NSA报告的Nexus 交换机DoS漏洞及其它
- C#中的问号运算符简介
- ECharts项目小结~
- 【Python】如何在Python项目中使用相对路径正确的导入模块/包
- 高通模式9008模式linux,重磅干货!高通9008模式与数据提取
- Python数据分析-二手车数据用于机器学习二手车价格预测
- HL340(usb转串口线)驱动
- 我在51CTO微职位学软考——我是mata宇我为自己代言
- 读书笔记,《刻意练习》,第三章,心理表征
- 租车信息系统数据库设计(1)
- 金一文化推出“B站2233 x中央芭蕾舞团”限量手办
- vr虚拟现实技术前景怎么样?虚拟展示技术应用介绍
- 过敏性鼻炎的治疗方法
- Servlet的生命周期,及Servlet和CGI的区别
- 智能计算机的功能有哪些功能,智能机器人有什么功能—智能机器人功能介绍