@transactional可以用在controller层吗_Spring还可以这样用缓存，你知道吗？
大家在项目开发过程中，或多或少都用过缓存，为了减少数据库的压力，把数据放在缓存当中，当访问的请求过来时，直接从缓存读取。缓存一般都是基于内存的，读取速度比较快，市面上比较常见的缓存有：memcache、redis、mongodb、guava cache等。
缓存的常规用法
大家使用缓存时，常用的逻辑时这样的：
- 根据条件生成key；
- 从缓存中读取数据，若成功读取数据，则返回；
- 若数据不存在，根据条件从数据库读取；
- 将从数据库中读取的数据放入缓存；
- 返回数据；
每一个使用缓存的场景，上面的逻辑都要重写一遍，是不是很烦躁，是不是很浪费时间。有没有简单的方法完成上面的逻辑？当然有了，这就是今天要向大家介绍的Spring Cache。
Spring Cache
Spring Cache并不神秘，而且使用起来非常的方便。它是注解组成的，最常用的一个注解是@Cacheable。这个注解是在方法上使用的，当使用了注解的方法被调用时，会先从缓存中查询，如果缓存中不存在，则执行方法，然后将方法的返回值放入缓存中。具体的使用方法如下：
首先，我们在IDEA中使用Spring Boot搭建环境，在选择依赖的页面中，我们选择了Lombok和Cache，最主要的选择Cache哦~ 项目搭建完毕后，我们看一下pom.xml的依赖：
我们看到在依赖中自动添加了cache。接下来我们要在SpringBoot的启动类上加上使用cache的注解@EnableCaching，如图：
然后我们编写测试的controller，如下：
我们使用@RestController注解，所以它返回的是Json格式的结果。然后在方法上使用了@Cacheable注解，这是我们今天的主角。
- cacheNames：当系统中有多个缓存时，指定该方法使用其中的哪几个缓存。
- key：缓存的key，可以使用spEL表达式，上面的例子中，使用了入参name。
还有其他的关键字，在这里没有列出来，比如：
- sync ：true或false，当并发量非常大时，将同步开启，可以保证只有一个线程执行方法，其他线程将等待，然后从缓存中读取数据。
- condition：使用缓存的条件。
- keyGenerator：指定key的生成器。
我们启动项目，并在浏览器第一次访问http://localhost:8080/cache/test?name=allen，结果响应很慢，过了5秒后，页面显示结果：
我们在看一下后台日志：
打印语句打印出来了，说明第一次访问时，是执行了方法的。我们再在浏览器请求相同的地址，结果返回了相同的结果，而且后台没有打印出日志，和上面两张图一模一样。说明这次请求走了缓存，方法并没有执行。
总结
怎么样？@Cacheable很好用吧，大家赶快动手，在项目中实践一下吧，如果觉得文章还不错，可以关注一下下方我的公众号，更多干货好文等你来撩，谢谢！
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