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人工智能大数据与深度学习  公众号:datayx

实体-关系抽取模型

基于标注模型,百度SAOKE语料库实现的关系抽取模型。

  • 代码 获取方式:

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    关注微信公众号 datayx  然后回复 信息抽取  即可获取。

    AI项目体验地址 https://loveai.tech

使用简介

依赖环境

requirements.txt 存储该模型所需依赖包。

使用 pip install -r requirements.txt 安装所有依赖环境。

输入

将带抽取关系的句子,每句一行存放于项目根目录的input.txt文件中。

标注、抽取

命令行输入./ie.sh tag 进行标注。

之后命令行输入./ie.sh ie 进行分组,并储存结果。

结果储存于facts.json 文件中。

结果格式

每个句子生成一个list,每个list包含0或多个dictionary,每个dictionary代表每个六元祖。六元祖包含主语、谓语、宾语、时间、地点、约束条件。

Server: WEB_API的使用

web_api 工作在: host: 0.0.0.0:8010

使用方法:

输入

GET方法传递待抽取的句子/片段: localhost:8010\ie?s=我爱吃苹果

或是

localhost:8010\ie?s=泽文公司不服一审判决,于1997年6月28日提起上诉。|泽文公司系设在青岛保税区的日商独资企业。|国家工商行政管理局为其颁发的营业执照中载明,泽文公司的经营范围是:国际贸易、转口贸易、生产加工、汽车零配件。

若是片段,则后台会根据符号|分割成单句,再进行抽取。

输出

每个dic代表一个关系,是一个六元组。每个句子可能会抽取出多条关系,由一个list包含这多个dic。最外边一个list包含所有的句子。

例如,

单句

段落


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