机器学习基础（十九）—

Trick 1：权值初始化

weights = np.ones(N)/N

应用场景：

（1）由一堆 decision stump 构成的 weak classifiers 用于AdaBoost 时的的初始权重分配；

Trick 2：避免分母为零的方法

α=12ln1−ϵϵ

\alpha=\frac12\ln \frac{1-\epsilon}{\epsilon}

令分母上可能的小量 ϵ=max(ϵ,10−16)\epsilon=\max(\epsilon,10^{-16})

alpha = 1/2*np.log((1-epsilon)/max(epsilon, 1e-16))

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