# print absolute value of an integer:a = 100if a >= 0:    print(a)else:    print(-a)自然语言在不同的语境下有不同的理解，而计算机要根据编程语言执行任务，就必须保证编程语言写出的程序决不能有歧义

# 是注释，其他每一行都是一个语句，当语句以冒号“:”结尾时，缩进的语句视为代码块。

Python程序是大小写敏感的

缩进的坏处就是“复制－粘贴”功能失效了，这是最坑爹的地方。

数据类型和变量字符串可以用单引号'或双引号'

字符串内部既包含'又包含'用转义字符\来标识

'I\'m \'OK\'!'用r''表示''内部的字符串默认不转义

>>> print '\\\t\\'\       \>>> print r'\\\t\\'\\\t\\多行字符串 '''...'''

print('''line1line2line3''')布尔值： True False

空值 None

Python没有常量， 只是习惯上用全部大写的变量名来表示“常量”

/除法计算结果是浮点数，即使是两个整数恰好整除

>>> 9 / 33.0//称为地板除，两个整数的除法仍然是整数(去掉小数部分)

>>> 10 // 33

字符编码ASCII  ：  127个字符

Unicode把所有语言都统一到一套编码里，这样就不会再有乱码问题了

UTF-8编码把Unicode编码转化为“可变长编码”的。

UTF-8编码把一个Unicode字符根据不同的数字大小编码成1-6个字节，常用的英文字母被编码成1个字节，汉字通常是3个字节，只有很生僻的字符才会被编码成4-6个字节。

在计算机内存中，统一使用Unicode编码，当需要保存到硬盘或者需要传输的时候，就转换为UTF-8编码。

用记事本编辑的时候，从文件读取的UTF-8字符被转换为Unicode字符到内存里，编辑完成后，保存的时候再把Unicode转换为UTF-8保存到文件：

浏览网页的时候，服务器会把动态生成的Unicode内容转换为UTF-8再传输到浏览器：

Python的字符串Python 3版本中，字符串是以Unicode编码的。

ord()函数获取字符的整数表示，chr()函数把编码转换为对应的字符：

>>> ord('A')65>>> ord('中')20013>>> chr(66)'B'>>> chr(25991)'文'

十六进制的字符串

>>> '\u4e2d\u6587''中文'由于Python的字符串类型是str，在内存中以Unicode表示，一个字符对应若干个字节。如果要在网络上传输，或者保存到磁盘上，就需要把str变为以字节为单位的bytes。

bytes类型的数据表示： x = b'ABC'

以Unicode表示的str通过encode()方法可以编码为指定的bytes :

>>> 'ABC'.encode('ascii')b'ABC'>>> '中文'.encode('utf-8')b'\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87'>>> '中文'.encode('ascii')Traceback (most recent call last):File '', line 1, inUnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode characters in position 0-1: ordinal not in range(128)

纯英文的str可以用ASCII编码为bytes，内容是一样的，含有中文的str可以用UTF-8编码为bytes。含有中文的str无法用ASCII编码，因为中文编码的范围超过了ASCII编码的范围，Python会报错。在bytes中，无法显示为ASCII字符的字节，用\x##显示。

把bytes变为str，就需要用decode()方法：

>>> b'ABC'.decode('ascii')'ABC'>>> b'\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87'.decode('utf-8')'中文'len()函数计算的是str的字符数，如果换成bytes，len()函数就计算字节数：

>>> len(b'ABC')3>>> len(b'\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87')6>>> len('中文'.encode('utf-8'))6为了避免乱码问题，应当始终坚持使用UTF-8编码对str和bytes进行转换。

由于Python源代码也是一个文本文件，所以，当你的源代码中包含中文的时候，在保存源代码时，就需要务必指定保存为UTF-8编码。

# -*- coding: utf-8 -*-格式化

>>> '%2d-%02d' % (3, 1)' 3-01'>>> '%.2f' % 3.1415926'3.14'>>> 'Age: %s. Gender: %s' % (25, True)'Age: 25. Gender: True'

使用list和tuplelist是一种有序的集合，里面的元素的数据类型可以不同

classmates = ['Michael', 'Bob', 'Tracy']classmates[-1]classmates.append('Adam')classmates.insert(1, 'Jack')classmates.pop()          # 删除list末尾的元素classmates.pop(1)        # 删除指定位置的元素classmates[1] = 'Sarah'tuple和list非常类似，但是tuple一旦初始化就不能修改

能用tuple代替list就尽量用tuple

只有1个元素的tuple定义时必须加一个逗号,，来消除歧义 t = (2)

在tuple中放入list，这样看上去就能修改tuple  tt = ('a', 'b', [4,5,9])

条件判断

if age >= 18:    print('your age is', age)    print('adult')else:print('your age is', age)print('teenager')if age >= 18:print('adult')elif age >= 6:print('teenager')else:print('kid')

循环for x in ... : 把每个元素代入变量x，然后执行缩进块的语句。

range()

sum = 0for x in range(101):    sum = sum + xprint(sum)while

break

continue语句，跳过当前的这次循环，直接开始下一次循环。

使用dict和setdict

d = {'Michael': 95, 'Bob': 75, 'Tracy': 85}    d['Michael']    d.get('Thomas')     # None    d.get('Thomas', -1) # -1    d.pop('Bob')和list比较，dict有以下几个特点：查找和插入的速度极快，不会随着key的增加而增加；

需要占用大量的内存，内存浪费多。

dict的key必须是不可变对象。

set(数学意义上的无序和无重复元素的集合)和dict类似，也是一组key的集合，但不存储value。由于key不能重复，所以，在set中，没有重复的key。

>>> s = set([1, 1, 2, 2, 3, 3])>>> s{1, 2, 3}>>> s.add(4)>>> s{1, 2, 3, 4}>>> s.remove(4)>>> s{1, 2, 3}对于不变对象来说，调用对象自身的任意方法，也不会改变该对象自身的内容。相反，这些方法会创建新的对象并返回，这样，就保证了不可变对象本身永远是不可变的。

作者：Andy_Ron