机器学习是什么

ML和AI

把所有的数据和地图都采集了给系统，处理不了突发的事件，所以传统的方法不行，可以采用机器学习的方法或思想，先给自动驾驶系统一些数据，让它学习。

机器学习分类

监督学习

样本的特征，还应有判定的结果。

学习的模型可以用来预测

无监督学习

哪些衣服种类比较相近

在训练集中没有数据标签,没有答案

通过聚类后得到

增强式学习RL

我们人类做事有点像增强学习，如果做错了受惩罚后，后面就不犯相同的错误了

算法一览

值是连续值还是离散的

一般连续的值对应回归

而离散的对应分类

很多应用都是有监督的学习，这样我们也比较放心

对一般的情况做一个总结

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