几组数据的相关性python_Python数据相关系数矩阵和热力图轻松实现（参数解释）...

对其中的参数进行解释

plt.subplots(figsize=(9, 9))设置画面大小，会使得整个画面等比例放大的

sns.heapmap()这个当然是用来生成热力图的啦

df是DataFrame， pandas的这个类还是很常用的啦~

df.corr()就是得到这个dataframe的相关系数矩阵

把这个矩阵直接丢给sns.heapmap中做参数就好啦

sns.heapmap中annot=True，意思是显式热力图上的数值大小。

sns.heapmap中square=True，意思是将图变成一个正方形，默认是一个矩形

sns.heapmap中cmap="Blues"是一种模式，就是图颜色配置方案啦，我很喜欢这一款的。

sns.heapmap中vmax是显示最大值

import seaborn as sns

import matplotlib.pyplot as plt

def test(df):

dfData = df.corr()

plt.subplots(figsize=(9, 9)) # 设置画面大小

sns.heatmap(dfData, annot=True, vmax=1, square=True, cmap="Blues")

plt.savefig('./BluesStateRelation.png')

plt.show()

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