我们奋斗着并将持续奋斗 ----暨清华D-Lab创新基地揭牌仪式
我们奋斗着并将持续奋斗
----暨清华D-Lab创新基地揭牌仪式
Datashuo大数据工程师 吴 赟/著
【导语】
能亲眼见证清华数据创新基地成立,在我的人生道路上,可算是一抹明亮的曙光。我深知大数据行业的前景深深关系着国家的战略,亦知我们每个大数据人的使命与责任。在此,我非常感谢清华大学数据科学研究院执行副院长韩亦舜院长、蚂蚁金服副总裁&首席数据科学家漆远、百度大数据部首席布道师陶海亮、腾讯社交广告部高级产品总监周洲以及TalkingData合伙人、执行副总裁林逸飞的精彩演讲与分享。
【前瞻:大数据时代大幕开启】
大数据很大程度上打破了垄断并且让信息得以飞速传递,同时,也释放了需求,伴随着个性化的需求的量级增长。大数据可以帮助企业直接寻找到这些需求,这是大数据的商业价值所在。如果你不满足,自然有企业去满足;如果你服务不到位,你的口碑就会在网络上被传播。这也是每个企业都将面临的大数据时代的挑战。
大数据在今天是件比较“高大上”的事情,但是并不代表我们可以任意发展,随意地滥用数据。我们在使用什么软件或着应用或服务的时候,通常会弹出来一些强制获取我们信息的选项,如果不同意,当然就无法使用或者享受服务。所以,我们不得不同意。韩院长指出,大数据的责任重点在于安全,数据获取者有权力有义务保护数据的安全。同时,各地政府在修建数据中心的时候,要慎重考虑,它会不会意味着我们将来更大的新一轮的重复建设,新一轮的资源的浪费。
【大数据:我们任重而道远】
蚂蚁金服——大数据和人工智能
百度 ——大数据和证券市场
腾讯 ——大数据和广告
数据说 ——大数据和网络营销与推广
【大数据时代的网络营销与推广】
1. 精准用户画像,让企业每一次推广都是面向高质量的客户
2.基于大数据时代的推广,让企业从被动营销变成了主动的营销,企业可以真正在全网范围针对符合画像的用户进行互动。
这就是大数据时代的网络营销与推广,也是数据说一直在不断努力的方向。
【你准备好了吗?】
大数据时代大幕开启,海量用户如何获取?品牌和渠道博弈走向何方?全球供应链如何竞争?全球购物体验如何炼就?一个全面探险的新格局!
今天:政策、资本、平台、卖家、模式、服务、能力、品牌、渠道、效率,无一处不重构;全球视野、全球能力、全球供货、全球竞争,排山倒海,扑面而来。
这一切,你如何面对?
【大数据和人工智能——蚂蚁金服】
912亿的全天销售额背后需要多少人来解决用户的疑问,需要成倍增加吗?蚂蚁金服科学家说,不需要,用人工智能会做得更好。事实上,由于还包含了更多线下场景、商家以及人与人之间的支付,双11当天蚂蚁金服的支付量远超912亿,与此同时也经历了500多万人次的咨询,但有趣的是94%以上的咨询都通过手机里支付宝客户端中虚拟的“我的客服”解决,比如蚂蚁花呗的人工介入率只有不到1%。
也就是说真正回答用户疑问的,是由蚂蚁金服集团、阿里巴巴集团科学家团队打造的人工智能机器人客户大军,包括了MyRobot、服务宝等几项核心人工智能技术。据了解,双11当天,蚂蚁金服客户中心整体服务量超过500万人次,其中自助服务承接占比94%,客服人员的精力集中在处理疑难个案。这被客服人员称之为是近年来最为轻松的一个双11。
当用户通过支付宝客户端进入“我的客服”后,人工智能开始发挥作用,“我的客服”会自动“猜”出用户可能会有疑问的几个点供选择,这里一部分是所有用户常见的问题,更精准的是基于用户使用的服务、时长、行为等变量抽取出的个性化疑问点;在文字交流中,则通过语义分析等方式获得关键信息再给予匹配。由于不断积累扩大的样本库以及持续调优的算法模型,使得交流中不再是传统的机械应答,有了“人味”。
可能很多人仍旧很难想象客服会是一个技术含量很高的行业,但智能客服项目的技术负责人、蚂蚁金服首席数据科学家漆远表示,“当前的准确率和自助服务率还只是开始,随着智能客服项目的进一步开展,人工智能技术会帮助客服更自动化更精准更有温度。将来支持客服的主力会是科学家团队。”
【漆远】
2005年在麻省理工大学获得计算机博士学位,并在美国普渡大学担任终身教授,在他的带领下,蚂蚁金服正在建立一个数据科学家团队,将机器学习引入到各个领域之中。
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