形态学操作之提取水平与垂直直线

2024-05-10 17:16:53

形态学操作之提取水平与垂直直线

检测原理

图像形态学操作，可以通过自定义的结构元素实现结构元素对输入图像一些对象敏感、另外一些对象不敏感，这样就会让敏感的对象改变而不敏感的对象保留输出。通过使用两个最基本的形态学操作：“膨胀”与“腐蚀”，使用不同的结构元素实现对输入图像的操作、得到想要的结果。

膨胀：输出的像素值是结构元素覆盖下输入图像的最大像素值；
腐蚀：输出的像素值是结构元素覆盖下输入图像的最小像素值。

二值图像与灰度图像上的膨胀操作

二值图像与灰度图像上的腐蚀操作

结构元素

上述膨胀与腐蚀过程可以使用任意的结构元素，常见的结构元素形状有：矩形、圆、直线、磁盘形状、砖石头、形状等各种自定义形状。

提取过程

输入彩色图像-imread
转换为灰度图像-cvtColor
转换为二值图像-adaptiveThreshold
定义结构元素
开操作（腐蚀+膨胀）提取水平与垂直直线

#include <opencv2\opencv.hpp>

#include <iostream>

using namespace std;

using namespace cv;

const char * input = "input image";

const char *output = "output image";

void main()

{

Mat srcImg, grayImg, binImg, tempImg,resImg;

srcImg = imread("chars.png");

if (!srcImg.data)

{

cout << "error image data" << endl;

return;

}

namedWindow(input, WINDOW_AUTOSIZE);

imshow(input, srcImg);

//convert to grayImg

if (srcImg.channels() == 3)

{

cvtColor(srcImg, grayImg, CV_BGR2GRAY);

}

else

{

grayImg = srcImg;

}

//convert to binaryImg

adaptiveThreshold(~grayImg, binImg, 255, ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, THRESH_BINARY, 15, -2);

//create struct element

int xSize =binImg.cols/180 ;

int ySzie = binImg.rows/180;

Mat horizonLine = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(xSize, 1), Point(-1, -1));

Mat verticalLine = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(1, ySzie), Point(-1, -1));

//open operation, 提取水平直线

//erode(binImg, tempImg, horizonLine);

//dilate(tempImg, resImg, horizonLine);

//morphologyEx(binImg, resImg, CV_MOP_OPEN, horizonLine); //morphologyEx==erode+dilate

/*提取字符*/

Mat kernel = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(3, 3), Point(-1, -1));

morphologyEx(binImg, resImg, CV_MOP_OPEN, kernel);

bitwise_not(resImg, resImg);

blur(resImg, resImg, Size(3, 3), Point(-1, -1));

imshow(output, resImg);

waitKey(0);

return;

}

字符提取效果如图：

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