用Python生成测试数据

转载自：http://blog.csdn.net/caz28/article/details/45972109

有时我们需要大量的数据，一般编个程序生成一堆随机数据，Python很适合文本处理，干这个很方便。

下面程序生成一千万条数据，空格分开。

  123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051

# 生成数据库文件，用于测试SQL数据库

# id，firstName(14)，lastName(14)，birthday，sex

import random,datetime

import time

dataCount = 10*1000*1000 #10M.

codeRange = range(ord('a'),ord('z'))

alphaRange = [chr(x) for x in codeRange]

alphaMax = len(alphaRange)

daysMax = 42003

theDay = datetime.date(1900,1,1)

def genRandomName(nameLength):

global alphaRange,alphaMax

length = random.randint(1, nameLength)

name = ''

for i in range(length):

name += alphaRange[random.randint(0,alphaMax-1)]

return name

def genRandomDay():

global daysMax,theDay

mDays = random.randint(0,daysMax)

mDate = theDay + datetime.timedelta(days=mDays)

return mDate.isoformat()

def genRandomSex():

return random.randint(0,1)

def genDataBase1(fileName,dataCount):

outp = open(fileName,'w')

i = 0

while i<dataCount:

firstName = genRandomName(14)

lastName = genRandomName(14)

birthday = genRandomDay()

sex = genRandomSex()

mLine = "%i %s %s %s %d\n"%(i+1,firstName,lastName,birthday,sex)

outp.write(mLine)

i += 1

outp.close()

if __name__ == "__main__":

random.seed()

start = time.time()

genDataBase1('db_test.txt',dataCount)

end = time.time()

print('use time:%d'%(end-start))

print('Ok')

来自CODE的代码片

genDatabase.py

一条数据长度随机，平均38个字节左右，总共生成370MB左右的数据文件，用时23分钟左右。

测试了哪个地方是性能瓶颈，发现用时最长是genRandomName函数，而且每条数据调用两次，第二长的是genRandomDay。

genRandomName 用时是 genRandomDay 的 7倍，genRandomDay 里也没什么可优化的，所以重点优化genRandomName。

在Python中尝试了几种方法：

1.先生成字符列表，再join，而不是用+。

2.用random.sample。

提高速度都不明显，小于10%。

后来发现不做字符串操作，速度也提高有限，random操作看来比较耗时间。

于是写了一个C语言dll，通过ctypes使用，提高速度明显，同样是一千五条，用时8.65分钟。

  123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657

# 使用C语言库优化字符串生成

# 生成数据库文件，用于测试SQL数据库

# id，firstName(14)，lastName(14)，birthday，sex

import ctypes

import random,datetime

import time

dataCount = 10*1000*1000 #10M.

codeRange = range(ord('a'),ord('z'))

alphaRange = [chr(x) for x in codeRange]

alphaMax = len(alphaRange)

daysMax = 42003

theDay = datetime.date(1900,1,1)

ss = ctypes.CDLL('c_dll.dll')

p = ctypes.create_string_buffer(14+1)

def genRandomName(nameLength):

global ss,p

length = random.randint(1, nameLength)

ss.func(p,length) # c函数随机生成length长度的字符串。

name = p.value.decode('ascii')

return name

def genRandomDay():

global daysMax,theDay

mDays = random.randint(0,daysMax)

mDate = theDay + datetime.timedelta(days=mDays)

return mDate.isoformat()

def genRandomSex():

return random.randint(0,1)

def genDataBase1(fileName,dataCount):

outp = open(fileName,'w')

i = 0

while i<dataCount:

firstName = genRandomName(14)

lastName = genRandomName(14)

birthday = genRandomDay()

sex = genRandomSex()

mLine = "%i %s %s %s %d\n"%(i+1,firstName,lastName,birthday,sex)

outp.write(mLine)

i += 1

outp.close()

if __name__ == "__main__":

ss.randomSeed() # c函数rand初始化seed。

random.seed()

start = time.time()

genDataBase1('db_test.txt',dataCount)

end = time.time()

print('use time:%d'%(end-start))

ss = None

print('Ok')

来自CODE的代码片

genDatabase3.py

c_dll是用c实现的生成任意长度的随机字符串的函数，编译成dll，放到Python程序相同目录下调用。

  1234567891011121314151617181920212223242526

#include <stdio.h>

#include <string.h>

#include <stdlib.h>

#include <time.h>

int getRand(int max)

{

int i = rand();

double f = (double)i / (double)(RAND_MAX+1);

return (int)(f*(double)max);

}

void _declspec(dllexport)func(char *p,int len)

{

int i;

for(i=0;i<len;i++)

{

*(p+i) =(char)('a'+getRand(26));

}

*(p+i) = '\0';

}

void _declspec(dllexport)randomSeed(void)

{

srand((unsigned)time(NULL));

}

来自CODE的代码片

genName.c

后来，用c实现的randInt函数代替Python的，用时5.3分钟，相对原来23分钟，速度提高4.34倍。

使用navicat导入mysql的导入向导时注意选择日期分隔符为“-”，否则导入日期均为0000-00-00。

txt加上列名，那么导入向导就从第二行数据开始。其他则均不变。

转载于:https://www.cnblogs.com/AmilyWilly/p/6225088.html