加速你的企业数字化转型,首先做到这一步!
我们正生活在飞速发展的数字经济时代
在不久前IDC举办的中国ICT市场预测论坛上,IDC中国区副总裁兼首席执行官武连峰就分享过他的主要观点。尤其值得注意的是,在他发布的ICT市场十大预测中特别提到,数字化坚定者将引领未来。
武连峰指出:“数字化坚定者会引领未来。在整个行业用户的研究过程中,我们把他们分成两大类:
一类是数字化坚定者;
一类是数字化迷盲者。
我们认为中国至少55%的组织将会是数字化的坚定者,到2020年,我们可以看到中国60%的大企业会把数据管理和货币化、数据变现能力作为自己未来很大一部分收入来源。”武连峰说。
武连峰同时表示,数字化坚定者至少需要做好四个方面的工作:
有长期一致的数字化转型战略;
需要有很好的资金支持,这个资金不是作为成本,而是作为公司长期的投资;
需要统一、智能开放的数字化平台,它可以是自己打造的,也可以是整合其他第三方的平台;
要有一个不同部门嵌入式协同创新的组织机构和组织文化。
——以上内容摘自商业伙伴
《IDC发布ICT市场十大预测数字化坚定者引领未来》
为了满足因数字化转型而层出不穷的新需求,
近年来,领先企业积极尝试引入大数据、云计算、人工智能,
然而,结果往往未必理想,
数字化转型并非简单的工具采购,如武连峰先生指出的,企业需要长期一致的数字化转型战略。
在积极尝试云计算、大数据、人工智能的同时,企业往往忽略了数字经济最关键的底层要素——数据
数据是数字经济的货币,
但想要真正获取数据,其实非常具有挑战性
要么拿不到,要么玩不转,
要么用不动,要么靠不住
更深入地探讨,我们发现数据在需求和供给上存在较大落差:
以上两方的冲突与落差,严重阻碍了数据的流通和使用,已经成为数字化转型的障碍和掣肘。
加速你的企业数字化转型,从提升企业数据敏捷化能力开始
此前…
数据传输:
为准备一个新的可满足报表分析/模型开发 / 应用测试的数据环境,平均需要3.5天和3.8人,通过大量人工和系统资源的投入,最终的数据环境往往不能保证数据的实时性、一致性和完整性,还增加企业成本:每小时18 - 54万美元
数据质量:
在企业环境中,保持数据的实时性、一致性和完整性,挑战巨大
15%的软件缺陷和60%的测试失败与数据有关
数据安全:
数据散落在各个存储设备中,企业往往不能把控,谁在什么时间访问了哪些数据。即使完成了脱敏,也存在如何有效管理等重重挑战
违约成本达 $380万美元
数据存储成本:
数据存储成本正在上升:到2025年,全球数据量将增长10倍,
增长至163 zettabytes,
90%的非生产数据是冗余的
通过实现 数据敏捷化
安全、连接、获取、交付、管控、分发……
今后…
数据传输:按需自助
数据质量:高保真数据用于开发和分析
数据安全:管控合规并降低敏感数据泄露
数据存储成本:降低存储要求,通过池化数据,提升存储利用率
业务收益
1. 企业竞争力
数据赋能,驱动创新 |
2. 改善客户体验
高质量数据支撑高质量服务 |
3. 提高合规性
集中管控数据,确保合规性并降低敏感数据泄露的风险 |
4. 数据可迁移性
无缝同步并将数据提供到任何数据中心 / 云 |
5. 按需自助
使用自助服务门户/API访问,赋能业务部门的数据开发和变现 |
6. 加速业务决策
全天候敏捷访问和实时保真数据,加速决策周期,提升决策效率和准确性 |
颉一昆仑数据池化系统作为颉一科技的核心基础产品,帮助企业提升数据敏捷化能力,加速企业数字化转型。
颉一昆仑以全球领先的第四代数据库虚拟化技术为核心,对企业核心数据进行集约化的全生命周期管理,以软件定义数据环境敉平数据供给方和数据使用方的落差,为企业数字化转型奠定坚实的数据基础。
如果您是IT运维从业者,颉一昆仑可帮助您进行数据访问权限管理,并在适当的时间快速向需求用户提供某一时间点的高可用数据,让一切变的高效、可视、可控。
如果您是开发人员、测试人员、数据科学家、分析人员等从业者,颉一昆仑可帮助您安全、快速、轻量的获取您所需的高保真即时生产数据,并构建您的个人数据环境,高效完成如测试环境准备、测试版本管理、自服务分析等动态任务。
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颉一科技
D-UNI 颉一科技以全球领先的第四代数据库虚拟化技术为核心,为企业用户提供数据池化产品,升级企业核心数据服务能力,
为用户打造基于数据的创新能力平台,赋能企业实现核心数据的敏捷化、服务化和资产化,助力加速数字化转型进程。
微信公众号 : 数据敏捷层
官网:www.d-uni.com
上文相关数据援引自:
1.https://devops.com/state-devops-adoption-trends-2017/
2.http://img.deusm.com/informationweek/Interop-ITX-Research-Reports-Infographic-DevOps-FINAL.pdf
3.https://www.ibm.com/blogs/insights-on-business/oracle-consulting/84-of-companies-fail-at-digital-transformation/
4.https://www.dropbox.com/s/9hhv0wrlmydxt32/071917_StateOfTestDataManagementReport_v1.pdf?dl=0
5.https://www.avaya.com/en/about-avaya/newsroom/news-releases/2014/pr-140305/
6.Data Age 2025: The evolution of Data to Life-Critical Don’t Focus on Big Data; Focus on the Data That’s’ Big
转载于:https://blog.51cto.com/14187834/2348499
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