python3-知识扩展扫盲易忘-generator的用法

前部分转自：

https://www.cnblogs.com/Tsukasa/p/6613934.html

通过列表list生成器，我们可以直接创建一个列表

>>> x = list(range(1,11))

>>> x

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

　　但是，受到内存的限制，列表的容量是有限的，而且创建一个包含100万1个亿的列表时候，不仅会占用很大的储存空间，如果有事我们只要访问前面几个元素，那后面大多数元素都白白浪费了。而且运作效率低下。
　　如果列表元素可以按某种算法推算出来，那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后面的元素呢?这样就不必要创建一个完整的list列表了，从而提升程序的效率。在python中，这种一边循环一边计算的机制，称为生成器generator

　　要创建一个generator，有很多方法：

第一种方法很简单，就是只要把一个列表生成试的 [ ] 改成（）就可以创建一个generator：

>>> l = [x * x for x in range(10)]

>>> l

[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

>>> g = (x * x for x in range(10))

>>> g

<generator object <genexpr> at 0x00000000035BC410>

L 是一个list，而 G 是一个generator：它们在创建时候最基本的不同就list是 [ ] ,而generator是 ( ) 。

我们可以直接打印出list的全部元素，但是怎么打印出generator的全部元素呢？

1 2	`>>> g` `<generator` `object` `<genexpr> at` `0x00000000035BC410>`

　　如果要一个个打印出来，可以通过next（）函数来获得generator的下一个返回值。

>>> next(g)

0

>>> next(g)

1

>>> next(g)

4

>>> next(g)

9

>>> next(g)

16

>>> next(g)

25

>>> next(g)

36

>>> next(g)

49

>>> next(g)

64

>>> next(g)

81

>>> next(g)

Traceback (most recent call last):

File "<pyshell#18>", line 1, in <module>

next(g)

StopIteration

　　　　generator保存的是算法，每次调用 next（g）的时候才会计算 g 的下一个元素值，直到计算到最后一个元素，没有下一个元素时，会返回stopIteration的错误。

当然，上面这种不停调用next （g）这种方法实在是太繁琐了，正确的方法是使用for循环，因为generator也是一个可迭代对象：

>>> g = (x * x for x in range(10))

>>> for n in g:

... print(n)

...

0

1

4

9

16

25

36

49

64

81

jieba的cut_for_search输出可以按：

seg_list = jieba.cut_for_search("你好明天")

print(",".join(seg_list)) seglist 为generator

转载于:https://www.cnblogs.com/NPC-assange/p/10528287.html

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