我的代码库是用Python编写的。假设我有一个相当通用的类，叫做report。它需要大量的参数

class Report(object):

def __init__(self, title, data_source, columns, format, ...many more...)

报告有很多实例。这些实例并非完全无关。许多报表共享相同的参数集，只因细微的变化而有所不同，例如具有相同的数据源和列，但标题不同。

为了使表达式这种结构更容易，应用了一些编程构造，而不是重复参数。我正试图找到一些帮助来整理我的头脑，为这个找出一些习语或设计模式。

如果报表的子类别需要一些额外的处理代码，那么子类似乎是一个不错的选择。假设我们有支出报告的子类别。

class ExpenseReport(Report):

def __init__(self, title, ... a small number of parameters ...)

# some parameters are fixed, while others are specific to this instance

super(ExpenseReport,self).__init__(

title,

EXPENSE_DATA_SOURCE,

EXPENSE_COLUMNS,

EXPENSE_FORMAT,

... a small number of parameters...)

def processing(self):

... extra processing specific to ExpenseReport ...

但在许多情况下，子类别只会修复一些参数，而不需要任何额外的处理。它可以很容易地用偏函数来完成。

ExpenseReport = functools.partial(Report,

data_source = EXPENSE_DATA_SOURCE,

columns = EXPENSE_COLUMNS,

format = EXPENSE_FORMAT,

)

在某些情况下，甚至没有什么区别。我们只需要在不同的环境中使用同一对象的两个副本，比如嵌入到不同的页面中。

expense_report = Report("Total Expense", EXPENSE_DATA_SOURCE, ...)

page1.add(expense_report)

...

page2.add(clone(expense_report))

在我的代码库中，使用了一种丑陋的技术。因为每个页面需要两个单独的实例，而且我们不想用创建报表的长参数列表复制代码，所以我们只克隆(python中的deepcopy)第2页的报表。克隆的需求不仅不明显，忽略了克隆对象，而是共享一个实例，这在我们的系统中造成了许多隐藏的问题和微妙的错误。

在这种情况下有什么指导吗？子类、部分函数或其他习语？我的愿望是让这座建筑变得明亮和透明。我有点担心子类化，因为它可能导致子类的丛林。它诱导程序员添加特殊的处理代码，就像我在ExpenseSreport中所做的那样。如果有需要，我宁愿分析代码，看看它是否可以被通用化并推送到报告层。这样，在不需要在较低层进行特殊处理的情况下，报表就变得更具表现力。

附加信息

我们确实使用关键字参数。问题更多的是如何管理和组织实例化。我们有大量使用通用模式的实例化：

expense_report = Report("Expense", data_source=EXPENSE, ..other common pattern..)

expense_report_usd = Report("USD Expense", data_source=EXPENSE, format=USD, ..other common pattern..)

expense_report_euro = Report("Euro Expense", data_source=EXPENSE, format=EURO, ..other common pattern..)

...

lot more reports

...

page1.add(expense_report_usd)

page2.add(expense_report_usd)   # oops, page1 and page2 shared the same instance?!

...

lots of pages

...

关于克隆和它的问题。也许您可以使用关键字参数的副本？report_args = dict(title='Some tile', data_source=..., columns=..., format=...)，然后是expense_report1 = Report(**report_args), expense_report2 = Report(**report_args)。

对我来说还不清楚，你使用什么类型的参数，但是如果你有一个方法需要大量的参数，我认为现在应该使用关键字参数。有问题的一些好例子

为什么不使用关键字参数并将它们全部收集到一个dict中呢？

class Report(object):

def __init__(self, **params):

self.params = params

...

我们确实使用关键字参数。我添加了一些"附加信息"。

这个问题已经很古老了，但这可能仍然有助于那些偶然发现它的人……

我创建了一个名为Classic的小库，以简化类继承案例(仅限Python3)。

简单例子：

from classical.descriptors import ArgumentedSubclass

class CustomReport(Report):

Expense = ArgumentedSubclass(data_source=EXPENSE, **OTHER_EXPENSE_KWARGS)

Usd = ArgumentedSubclass(format=USD)

Euro = ArgumentedSubclass(format=EURO)

PatternN = ArgumentedSubclass(**PATTERN_N_KWARGS)

PatternM = ArgumentedSubclass(**PATTERN_M_KWARGS)

# Now you can chain these in any combination (and with additional arguments):

my_report_1 = CustomReport.Expense.Usd(**kwargs)

my_report_2 = CustomReport.Expense.Euro(**kwargs)

my_report_3 = CustomReport.Expense.PatternM.PatternN(**kwargs)

在这个例子中，并不需要将Report和CustomReport类分开，但最好保持原始类"干净"。

希望这有帮助：)

我自己发现了一些信息。

i.curry——将参数与函数关联？Python食谱？活动房地产代码

http://code.activestate.com/recipes/52549-curry-associating-parameters-with-a-函数/

看看整个讨论。尼克·帕金斯对"轻量级"子类的评论与我所描述的类似。

二。PEP 309——部分函数应用

http://www.python.org/dev/peps/pep-0309/

如果您的主要问题是类构造函数中的常见参数，则可能的解决方案是编写如下内容：

common_arguments = dict(arg=value, another_arg=anoter_value, ...)

expense_report = Report("Expense", data_source=EXPENSE, **common_arguments)

args_for_shared_usd_instance = dict(title="USD Expense", data_source=EXPENSE, format=USD)

args_for_shared_usd_instance.update(common_arguments)

expense_report_usd = Report(**args_for_shared_usd_instance)

page1.add(Report(**args_for_shared_usd_instance))

page2.add(Report(**args_for_shared_usd_instance))

更好的命名，可以使它方便。也许有更好的设计方案。

我看不出为什么你不能只用一个偏函数。