随着大数据时代的到来，计算机科学，数据科学，数据分析，商业分析，金融工程等相关专业就业潜力巨大的专业开始变得热门。文科的商科的理科的，咨询转专业申请里面，十有八九是想申请这几个当红炸子鸡的。

转专业呢，也不是说不行，但是你得学一学computer programming课程四大金刚---Python，R，Java，SQL。那么，究竟你要申请的专业更青睐于哪一种呢？今天猫姐就带你看看~

Python语言是学习人工智能、数据分析和商业分析的核心技能。同时，Python 也是未来金融、科技、数据分析、商业从业者的必备技能。

适合专业

商科、金融、统计、数学、数据分析、商业分析、计算机科学、工程类专业、

会计、市场营销等专业

适合就业方向

软件开发、人工智能、数据科学、商业分析、大数据、供应链管理、

市场营销等

美国名校对应课程建议

哥伦比亚大学：

商学院Python 课程B8136

南加州大学：

工程学院Python 课程ITP115

波士顿大学：

商学院Python 课程MF703

哥伦比亚大学：

工程学院机器学习课程W4772

南加州大学：

工程学院机器学习课程INF552

波士顿大学：

文理学院机器学习课程CS542

Java是目前最为广泛应用的编程语言。它是成为软件工程师的必备技能，也是计算机科学、工程类等专业的必修课程。而Java 也是公认的、具有相当难度的编程语言，不少学生在这门语言学习上难以获得优异成绩，甚至影响毕业和就业。

适合专业

计算机科学、数学、统计、电子工程、化学工程、信息系统等其他专业。

适合就业方向

软件开发、后端开发、移动开发等就业方向。

美国名校对应课程建议

南加州大学：

工程学院web 开发课程CSCI571

纽约大学：

工程学院编程课程CSCI010

华盛顿大学：

工程学院编程课程CSE341

南加州大学：

工程学院自然语言处理课程CSC662

纽约大学：

工程学院系统设计课程CSCI-UA0470

华盛顿大学：

工程学院系统设计课程CSE466

R具备高效的数据处理和存储功能，擅长数据矩阵操作，提供了大量适用于数据分析的工具，支持各种数据可视化输出。R 是数据、统计等专业的重要项目，也是数据分析从业者在面试、工作中的必备技能。

适合专业

统计 、数学 、数据分析 、商业分析、商科、金融、计算机科学、工程类等专业。

适合就业方向

供应链管理、数字营销、市场营销、数据科学、商业分析、机器学习、调查统计等。

美国名校对应课程建议

哥伦比亚大学：

商学院R 编程课程B8144

南加州大学：

商学院统计计算课程DSO545

加州大学伯克利分校：

文理学院R 编程课程STAT33

哥伦比亚大学：

文理学院金融统计课程GR5261

南加州大学：

商学院数据科学课程DSO522

加州大学伯克利分校：

统计专业实战课程STAT97

SQL (Structured Query Language) 是具有数据操纵和数据定义等多种功能的数据库语言，这种语言具有交互性特点，能为用户提供极大的便利。目前在数据相关岗位招聘中，SQL 是必考的能力之一。在互联网行业，除了技术人员，其他岗位如运营、产品经理都需要懂SQL。

适合专业

计算机科学、数学、统计、工程类、转CS 等其他专业。

适合就业方向

数据库管理、数据科学、商业分析、金融分析、供应链管理等、运营、产品等。

美国名校对应课程建议

南加州大学：

商学院SQL 数据库课程DSO552

卡耐基梅隆大学：

商学院数据库课程45-851

纽约大学：

商学院数据分析课程INFO-GB2346

南加州大学：

商学院数据分析课程GSBA545

卡耐基梅隆大学：

商学院商业分析实战课45-959

纽约大学：

商学院大数据应用课程INFO-GB 3333

等等！

很多小伙伴肯定很会发出灵魂拷问：我得先申请上这些名校才能去上这些课程，但是没有基础我也申请不上这些名校啊！

别急，猫姐这不是给你解决问题来了嘛！

美研先修计划(数理、编程方向)横空出世！

好了，你们可以咨询我了项目具体情况了！！