删除索引

1、当实际的原始文档发生变化之后，Lucene 中的数据也应该进行相应的更新或删除。

2、索引删除/更新之后，索引对应的文档同样会删除/更新！

删除全部索引

1、如下所示：删除全部索引

import org.apache.commons.io.FileUtils;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.document.Document;
import org.apache.lucene.document.Field.Store;
import org.apache.lucene.document.TextField;
import org.apache.lucene.index.IndexWriter;
import org.apache.lucene.index.IndexWriterConfig;
import org.apache.lucene.index.Term;
import org.apache.lucene.store.Directory;
import org.apache.lucene.store.FSDirectory;
import org.apache.lucene.util.Version;
import org.wltea.analyzer.lucene.IKAnalyzer;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
/*** Created by Administrator on 2018/8/29 0029.* Lucene 索引管理工具类*/
public class IndexManagerUtils {/*** 删除指定索引库下面的所有 索引数据** @param indexDir*/public static void indexDelAll(File indexDir) throws IOException {if (indexDir == null || !indexDir.exists() || indexDir.isFile()) {return;}/** 创建 IKAnalyzer 中文分词器* IKAnalyzer()：默认使用最细粒度切分算法* IKAnalyzer(boolean useSmart)：当为true时，分词器采用智能切分 ；当为false时，分词器迚行最细粒度切分* */Analyzer analyzer = new IKAnalyzer();/** 指定索引和文档存储的目录* 如果此目录不是 Lucene 的索引目录，则不进行任何操作*/Directory directory = FSDirectory.open(indexDir);/** 创建 索引写配置对象，传入分词器* Lucene 7.4.0 版本 IndexWriterConfig 构造器不需要指定 Version.LUCENE_4_10_3* Lucene 4.10.3 版本 IndexWriterConfig 构造器需要指定 Version.LUCENE_4_10_3* */IndexWriterConfig config = new IndexWriterConfig(Version.LUCENE_4_10_3, analyzer);/**创建 索引写对象* 用于正式 写入索引与文档数据、删除索引与文档数据* */IndexWriter indexWriter = new IndexWriter(directory, config);/** 删除所有索引* 如果索引库中的索引已经被删除，则重复删除时无效*/indexWriter.deleteAll();/** 虽然不 commit，也会生效，但建议做提交操作，*/indexWriter.commit();/**  关闭流，里面会自动 flush*/indexWriter.close();}public static void main(String[] args) throws IOException {File file2 = new File("E:\\wmx\\luceneIndex");indexDelAll(file2);}
}

删除指定索引

如下所示，根据词元进行删除：deleteDocuments(Term... terms)

 /*** 删除指定索引库中 指定域(fieldName) 包含指定字符串(text) 的索引* 如 fieldName 等于 fileName，text 为 "solr" 时，表示删除文件名包含"solr"字符串的索引及其文档** @param fieldName ：文档域名，必须与创建索引时使用的域名一致* @param text      ：根据关键字删除* @param indexDir*/public static void indexDelByTerm(File indexDir, String fieldName, String text) throws IOException, ParseException {if (indexDir == null || !indexDir.exists() || indexDir.isFile()) {return;}if (fieldName == null || "".equals(fieldName) || text == null) {return;}/** 创建 IKAnalyzer 中文分词器* IKAnalyzer()：默认使用最细粒度切分算法* IKAnalyzer(boolean useSmart)：当为true时，分词器采用智能切分 ；当为false时，分词器迚行最细粒度切分* */Analyzer analyzer = new IKAnalyzer();/** 指定索引和文档存储的目录* 如果此目录不是 Lucene 的索引目录，则不进行任何操作*/Directory directory = FSDirectory.open(indexDir);/** 创建 索引写配置对象，传入分词器* Lucene 7.4.0 版本 IndexWriterConfig 构造器不需要指定 Version.LUCENE_4_10_3* Lucene 4.10.3 版本 IndexWriterConfig 构造器需要指定 Version.LUCENE_4_10_3* */IndexWriterConfig config = new IndexWriterConfig(Version.LUCENE_4_10_3, analyzer);/**创建 索引写对象* 用于正式 写入索引与文档数据、删除索引与文档数据* */IndexWriter indexWriter = new IndexWriter(directory, config);/** indexWriter.deleteAll()：删除所有索引* 如果索引库中的索引已经被删除，则重复删除时无效* Term：表示词元，第一个参数:域名, 第二个参数:要删除含有此关键词的数据* deleteDocuments(Term... terms)：可以同时根据多个词元进行删除* */Term term = new Term(fieldName, text);indexWriter.deleteDocuments(term);/** 虽然不 commit，也会生效，但建议做提交操作，*/indexWriter.commit();/**  关闭流，里面会自动 flush*/indexWriter.close();}public static void main(String[] args) throws IOException {File file2 = new File("E:\\wmx\\luceneIndex");/** 删除文件 包含 "web" 字符串的索引*/indexDel(file2, "fileName", "web");}

如下所示，根据查询结果进行删除：deleteDocuments(Query... queries)

  /*** 删除指定索引库中 指定域(fieldName) 包含指定字符串(text) 的索引* 如 fieldName 等于 fileName，text 为 "solr" 时，表示删除文件名包含"solr"字符串的索引及其文档** @param fieldName ：文档域名，必须与创建索引时使用的域名一致* @param text      ：根据关键字删除* @param indexDir  :索引库*/public static void indexDelByQuery(File indexDir, String fieldName, String text) throws IOException, ParseException {if (indexDir == null || !indexDir.exists() || indexDir.isFile()) {return;}if (fieldName == null || "".equals(fieldName) || text == null) {return;}/** 创建 IKAnalyzer 中文分词器* IKAnalyzer()：默认使用最细粒度切分算法* IKAnalyzer(boolean useSmart)：当为true时，分词器采用智能切分 ；当为false时，分词器迚行最细粒度切分* */Analyzer analyzer = new IKAnalyzer();/** 指定索引和文档存储的目录* 如果此目录不是 Lucene 的索引目录，则不进行任何操作*/Directory directory = FSDirectory.open(indexDir);/** 创建 索引写配置对象，传入分词器* Lucene 7.4.0 版本 IndexWriterConfig 构造器不需要指定 Version.LUCENE_4_10_3* Lucene 4.10.3 版本 IndexWriterConfig 构造器需要指定 Version.LUCENE_4_10_3* */IndexWriterConfig config = new IndexWriterConfig(Version.LUCENE_4_10_3, analyzer);/**创建 索引写对象* 用于正式 写入索引与文档数据、删除索引与文档数据* */IndexWriter indexWriter = new IndexWriter(directory, config);/** indexWriter.deleteAll()：删除所有索引,如果索引库中的索引已经被删除，则重复删除时无效* deleteDocuments(Term... terms)：根据词元进行删除* deleteDocuments(Query... queries)：根据查询结果进行删除* */QueryParser queryParser = new QueryParser(fieldName, analyzer);Query query = queryParser.parse(text);indexWriter.deleteDocuments(query);/** 虽然不 commit，也会生效，但建议做提交操作，*/indexWriter.commit();/**  关闭流，里面会自动 flush*/indexWriter.close();}public static void main(String[] args) throws IOException, ParseException {File file2 = new File("E:\\wmx\\luceneIndex");/** 删除文件名称 包含 "write" 字符串的索引*/indexDelByQuery(file2, "fileName", "write");}

更新索引

1、与删除索引一样，都是使用 org.apache.lucene.index.IndexWriter 对象进行操作！

2、更新的实质：根据查询如果原来有对应的旧索引与文档，则先删除，然后再添加；如果之前没有旧的，则直接新增。

 /*** 根据词元查询后更新指定的文档：根据词元查询-》如果有结果，则删除旧索引与文档，然后再添加新索引与文档-》如果无查询结果，则直接添加* 更新索引实质就是：删除旧值，添加新值(如果旧值不存在，则直接添加)** @param indexDir        : Lucene 索引库* @param fieldName       ：文档域名，必须与创建索引时使用的域名一致* @param text            ：根据域名查询的关键字* @param newDocumentFile ：待更新的实际文件*/public static void indexUpdateByTerm(File indexDir, String fieldName, String text, File newDocumentFile) throws IOException, ParseException {if (indexDir == null || !indexDir.exists() || indexDir.isFile()) {return;}if (fieldName == null || "".equals(fieldName) || text == null) {return;}if (newDocumentFile == null || !newDocumentFile.exists() || newDocumentFile.isDirectory()) {return;}/** 创建 IKAnalyzer 中文分词器* IKAnalyzer()：默认使用最细粒度切分算法* IKAnalyzer(boolean useSmart)：当为true时，分词器采用智能切分 ；当为false时，分词器迚行最细粒度切分* */Analyzer analyzer = new IKAnalyzer();/** 指定索引和文档存储的目录* 如果此目录不是 Lucene 的索引目录，则不进行任何操作*/Directory directory = FSDirectory.open(indexDir);/** 创建 索引写配置对象，传入分词器* Lucene 7.4.0 版本 IndexWriterConfig 构造器不需要指定 Version.LUCENE_4_10_3* Lucene 4.10.3 版本 IndexWriterConfig 构造器需要指定 Version.LUCENE_4_10_3* */IndexWriterConfig config = new IndexWriterConfig(Version.LUCENE_4_10_3, analyzer);/**创建 索引写对象* 用于正式 写入索引与文档数据、删除索引与文档数据* */IndexWriter indexWriter = new IndexWriter(directory, config);/** 根据词元查询后更新指定的文档*/Term term = new Term(fieldName, text);/** 创建新文档对象* 更新使用的域名称 要与 创建索引时使用的 域名称一致* 就像mysql 数据库一样，CRUD 使用的字段名称都要保持一致*/Document newDocument = new Document();newDocument.add(new TextField("fileName", newDocumentFile.getName(), Store.YES));newDocument.add(new TextField("fileContext", FileUtils.readFileToString(newDocumentFile), Store.YES));newDocument.add(new LongField("fileSize", newDocumentFile.length(), Store.YES));/**更新索引实质就是：删除旧值，添加新值(如果旧值不存在，则直接添加)*/indexWriter.updateDocument(term, newDocument);/** 虽然不 commit，也会生效，但建议做提交操作，*/indexWriter.commit();/**  关闭流，里面会自动 flush*/indexWriter.close();}public static void main(String[] args) throws IOException, ParseException {File file2 = new File("E:\\wmx\\luceneIndex");/** 更新文件名包含 "mybatis" 字符串的索引与文档* 用新文件来代替它*/indexUpdateByTerm(file2, "fileName", "mybatis", new File("E:\\wmx\\searchsource\\mybatis使用简介_汪茂雄著作.txt"));}

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import org.apache.commons.io.FileUtils;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.document.Document;
import org.apache.lucene.document.Field.Store;
import org.apache.lucene.document.LongField;
import org.apache.lucene.document.TextField;
import org.apache.lucene.index.IndexWriter;
import org.apache.lucene.index.IndexWriterConfig;
import org.apache.lucene.index.Term;
import org.apache.lucene.queryparser.classic.ParseException;
import org.apache.lucene.queryparser.classic.QueryParser;
import org.apache.lucene.search.Query;
import org.apache.lucene.store.Directory;
import org.apache.lucene.store.FSDirectory;
import org.apache.lucene.util.Version;
import org.wltea.analyzer.lucene.IKAnalyzer;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
/*** Created by Administrator on 2018/8/29 0029.* Lucene 索引管理工具类*/
public class IndexManagerUtils {/*** 为指定目录下的文件创建索引,包括其下的所有子孙目录下的文件** @param targetFileDir ：需要创建索引的文件目录* @param indexSaveDir  ：创建好的索引保存目录* @throws IOException*/public static void indexCreate(File targetFileDir, File indexSaveDir) throws IOException {/** 如果传入的路径不是目录或者目录不存在，则放弃*/if (!targetFileDir.isDirectory() || !targetFileDir.exists()) {return;}/** 创建 Lucene 文档列表，用于保存多个 Docuemnt*/List<Document> docList = new ArrayList<Document>();/**循环目标文件夹，取出文件* 然后获取文件的需求内容，添加到 Lucene 文档(Document)中* 此例会获取 文件名称、文件内容、文件大小* */for (File file : targetFileDir.listFiles()) {if (file.isDirectory()) {/**如果当前是目录，则进行方法回调*/indexCreate(file, indexSaveDir);} else {/**如果当前是文件，则进行创建索引*//** 文件名称：如  abc.txt*/String fileName = file.getName();/**文件内容：org.apache.commons.io.FileUtils 操作文件更加方便* readFileToString：直接读取整个文本文件内容*/String fileContext = FileUtils.readFileToString(file);/**文件大小：sizeOf，单位为字节*/Long fileSize = FileUtils.sizeOf(file);/**Lucene 文档对象(Document)，文件系统中的一个文件就是一个 Docuemnt对象* 一个 Lucene Docuemnt 对象可以存放多个 Field（域）*  Lucene Docuemnt 相当于 Mysql 数据库表的一行记录*  Docuemnt 中 Field 相当于 Mysql 数据库表的字段*/Document luceneDocument = new Document();/*** TextField 继承于 org.apache.lucene.document.Field* TextField(String name, String value, Store store)--文本域*  name：域名，相当于 Mysql 数据库表的字段名*  value：域值，相当于 Mysql 数据库表的字段值*  store：是否存储，yes 表存储，no 为不存储** 默认所有的 Lucene 文档的这三个域的内容都会进行分词，创建索引目录，后期可以根据这个三个域来进行检索* 如查询 文件名(fileName) 包含 "web" 字符串的文档* 查询 文件内容(fileContext) 包含 "spring" 字符串的文档* 查询 文件大小(fileSize) 等于 2055 字节的文档 等等** TextField：表示文本域、默认会分词、会创建索引、第三个参数 Store.YES 表示会存储* 同理还有 StoredField、StringField、FeatureField、BinaryDocValuesField 等等* 都来自于超级接口：org.apache.lucene.index.IndexableField*/TextField nameFiled = new TextField("fileName", fileName, Store.YES);TextField contextFiled = new TextField("fileContext", fileContext, Store.YES);/**如果是 Srore.NO，则不会存储，就意味着后期获取 fileSize 值的时候，值会为null* 虽然 Srore.NO 不会存在域的值，但是 TextField本身会分词、会创建索引* 所以后期仍然可以根据 fileSize 域进行检索：queryParser.parse("fileContext:" + queryWord);* 只是获取 fileSize 存储的值为 null：document.get("fileSize"));* 索引是索引，存储的 fileSize 内容是另一回事* */TextField sizeFiled = new TextField("fileSize", fileSize.toString(), Store.YES);/**将所有的域都存入 Lucene 文档中*/luceneDocument.add(nameFiled);luceneDocument.add(contextFiled);luceneDocument.add(sizeFiled);/**将文档存入文档集合中，之后再同统一进行存储*/docList.add(luceneDocument);}}/** 创建分词器* StandardAnalyzer：标准分词器，对英文分词效果很好，对中文是单字分词，即一个汉字作为一个词，所以对中文支持不足* 市面上有很多好用的中文分词器，如 IKAnalyzer 就是其中一个* 现在换成 IKAnalyzer 中文分词器*//*Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer();*/Analyzer analyzer = new IKAnalyzer();/**如果目录不存在，则会自动创建* FSDirectory：表示文件系统目录，即会存储在计算机本地磁盘，继承于* org.apache.lucene.store.BaseDirectory* 同理还有：org.apache.lucene.store.RAMDirectory：存储在内存中* Lucene 7.4.0 版本 open 方法传入的 Path 对象* Lucene 4.10.3 版本 open 方法传入的是 File 对象*/Directory directory = FSDirectory.open(indexSaveDir);/** 创建 索引写配置对象，传入分词器* Lucene 7.4.0 版本 IndexWriterConfig 构造器不需要指定 Version.LUCENE_4_10_3* Lucene 4.10.3 版本 IndexWriterConfig 构造器需要指定 Version.LUCENE_4_10_3* */IndexWriterConfig config = new IndexWriterConfig(Version.LUCENE_4_10_3, analyzer);/**创建 索引写对象，用于正式写入索引和文档数据*/IndexWriter indexWriter = new IndexWriter(directory, config);/**将 Lucene 文档加入到 写索引 对象中*/for (int i = 0; i < docList.size(); i++) {indexWriter.addDocument(docList.get(i));}/**最后再 刷新流，然后提交、关闭流* Lucene 4.10.3 在 close 的时候会自动 flush，程序员无法调用* Lucene 7.4.0 可以自己手动调用 flush 方法*/indexWriter.commit();indexWriter.close();}/*** 删除指定索引库下面的所有 索引数据** @param indexDir*/public static void indexDelAll(File indexDir) throws IOException {if (indexDir == null || !indexDir.exists() || indexDir.isFile()) {return;}/** 创建 IKAnalyzer 中文分词器* IKAnalyzer()：默认使用最细粒度切分算法* IKAnalyzer(boolean useSmart)：当为true时，分词器采用智能切分 ；当为false时，分词器迚行最细粒度切分* */Analyzer analyzer = new IKAnalyzer();/** 指定索引和文档存储的目录* 如果此目录不是 Lucene 的索引目录，则不进行任何操作*/Directory directory = FSDirectory.open(indexDir);/** 创建 索引写配置对象，传入分词器* Lucene 7.4.0 版本 IndexWriterConfig 构造器不需要指定 Version.LUCENE_4_10_3* Lucene 4.10.3 版本 IndexWriterConfig 构造器需要指定 Version.LUCENE_4_10_3* */IndexWriterConfig config = new IndexWriterConfig(Version.LUCENE_4_10_3, analyzer);/**创建 索引写对象* 用于正式 写入索引与文档数据、删除索引与文档数据* */IndexWriter indexWriter = new IndexWriter(directory, config);/** 删除所有索引* 如果索引库中的索引已经被删除，则重复删除时无效*/indexWriter.deleteAll();/** 虽然不 commit，也会生效，但建议做提交操作，*/indexWriter.commit();/**  关闭流，里面会自动 flush*/indexWriter.close();}/*** 删除指定索引库中 指定域(fieldName) 包含指定字符串(text) 的索引* 如 fieldName 等于 fileName，text 为 "solr" 时，表示删除文件名包含"solr"字符串的索引及其文档** @param fieldName ：文档域名，必须与创建索引时使用的域名一致* @param text      ：根据关键字删除* @param indexDir*/public static void indexDelByTerm(File indexDir, String fieldName, String text) throws IOException, ParseException {if (indexDir == null || !indexDir.exists() || indexDir.isFile()) {return;}if (fieldName == null || "".equals(fieldName) || text == null) {return;}/** 创建 IKAnalyzer 中文分词器* IKAnalyzer()：默认使用最细粒度切分算法* IKAnalyzer(boolean useSmart)：当为true时，分词器采用智能切分 ；当为false时，分词器迚行最细粒度切分* */Analyzer analyzer = new IKAnalyzer();/** 指定索引和文档存储的目录* 如果此目录不是 Lucene 的索引目录，则不进行任何操作*/Directory directory = FSDirectory.open(indexDir);/** 创建 索引写配置对象，传入分词器* Lucene 7.4.0 版本 IndexWriterConfig 构造器不需要指定 Version.LUCENE_4_10_3* Lucene 4.10.3 版本 IndexWriterConfig 构造器需要指定 Version.LUCENE_4_10_3* */IndexWriterConfig config = new IndexWriterConfig(Version.LUCENE_4_10_3, analyzer);/**创建 索引写对象* 用于正式 写入索引与文档数据、删除索引与文档数据* */IndexWriter indexWriter = new IndexWriter(directory, config);/** indexWriter.deleteAll()：删除所有索引* 如果索引库中的索引已经被删除，则重复删除时无效* Term：表示词元，第一个参数:域名, 第二个参数:要删除含有此关键词的数据* deleteDocuments(Term... terms)：可以同时根据多个词元进行删除* */Term term = new Term(fieldName, text);indexWriter.deleteDocuments(term);/** 虽然不 commit，也会生效，但建议做提交操作，*/indexWriter.commit();/**  关闭流，里面会自动 flush*/indexWriter.close();}/*** 删除指定索引库中 指定域(fieldName) 包含指定字符串(text) 的索引* 如 fieldName 等于 fileName，text 为 "solr" 时，表示删除文件名包含"solr"字符串的索引及其文档** @param fieldName ：文档域名，必须与创建索引时使用的域名一致* @param text      ：根据关键字删除* @param indexDir  :索引库*/public static void indexDelByQuery(File indexDir, String fieldName, String text) throws IOException, ParseException {if (indexDir == null || !indexDir.exists() || indexDir.isFile()) {return;}if (fieldName == null || "".equals(fieldName) || text == null) {return;}/** 创建 IKAnalyzer 中文分词器* IKAnalyzer()：默认使用最细粒度切分算法* IKAnalyzer(boolean useSmart)：当为true时，分词器采用智能切分 ；当为false时，分词器迚行最细粒度切分* */Analyzer analyzer = new IKAnalyzer();/** 指定索引和文档存储的目录* 如果此目录不是 Lucene 的索引目录，则不进行任何操作*/Directory directory = FSDirectory.open(indexDir);/** 创建 索引写配置对象，传入分词器* Lucene 7.4.0 版本 IndexWriterConfig 构造器不需要指定 Version.LUCENE_4_10_3* Lucene 4.10.3 版本 IndexWriterConfig 构造器需要指定 Version.LUCENE_4_10_3* */IndexWriterConfig config = new IndexWriterConfig(Version.LUCENE_4_10_3, analyzer);/**创建 索引写对象* 用于正式 写入索引与文档数据、删除索引与文档数据* */IndexWriter indexWriter = new IndexWriter(directory, config);/** indexWriter.deleteAll()：删除所有索引,如果索引库中的索引已经被删除，则重复删除时无效* deleteDocuments(Term... terms)：根据词元进行删除* deleteDocuments(Query... queries)：根据查询结果进行删除* */QueryParser queryParser = new QueryParser(fieldName, analyzer);Query query = queryParser.parse(text);indexWriter.deleteDocuments(query);/** 虽然不 commit，也会生效，但建议做提交操作，*/indexWriter.commit();/**  关闭流，里面会自动 flush*/indexWriter.close();}/*** 根据词元查询后更新指定的文档：根据词元查询-》如果有结果，则删除旧索引与文档，然后再添加新索引与文档-》如果无查询结果，则直接添加* 更新索引实质就是：删除旧值，添加新值(如果旧值不存在，则直接添加)** @param indexDir        : Lucene 索引库* @param fieldName       ：文档域名，必须与创建索引时使用的域名一致* @param text            ：根据域名查询的关键字* @param newDocumentFile ：待更新的实际文件*/public static void indexUpdateByTerm(File indexDir, String fieldName, String text, File newDocumentFile) throws IOException, ParseException {if (indexDir == null || !indexDir.exists() || indexDir.isFile()) {return;}if (fieldName == null || "".equals(fieldName) || text == null) {return;}if (newDocumentFile == null || !newDocumentFile.exists() || newDocumentFile.isDirectory()) {return;}/** 创建 IKAnalyzer 中文分词器* IKAnalyzer()：默认使用最细粒度切分算法* IKAnalyzer(boolean useSmart)：当为true时，分词器采用智能切分 ；当为false时，分词器迚行最细粒度切分* */Analyzer analyzer = new IKAnalyzer();/** 指定索引和文档存储的目录* 如果此目录不是 Lucene 的索引目录，则不进行任何操作*/Directory directory = FSDirectory.open(indexDir);/** 创建 索引写配置对象，传入分词器* Lucene 7.4.0 版本 IndexWriterConfig 构造器不需要指定 Version.LUCENE_4_10_3* Lucene 4.10.3 版本 IndexWriterConfig 构造器需要指定 Version.LUCENE_4_10_3* */IndexWriterConfig config = new IndexWriterConfig(Version.LUCENE_4_10_3, analyzer);/**创建 索引写对象* 用于正式 写入索引与文档数据、删除索引与文档数据* */IndexWriter indexWriter = new IndexWriter(directory, config);/** 根据词元查询后更新指定的文档*/Term term = new Term(fieldName, text);/** 创建新文档对象* 更新使用的域名称 要与 创建索引时使用的 域名称一致* 就像mysql 数据库一样，CRUD 使用的字段名称都要保持一致*/Document newDocument = new Document();newDocument.add(new TextField("fileName", newDocumentFile.getName(), Store.YES));newDocument.add(new TextField("fileContext", FileUtils.readFileToString(newDocumentFile), Store.YES));newDocument.add(new LongField("fileSize", newDocumentFile.length(), Store.YES));/**更新索引实质就是：删除旧值，添加新值(如果旧值不存在，则直接添加)*/indexWriter.updateDocument(term, newDocument);/** 虽然不 commit，也会生效，但建议做提交操作，*/indexWriter.commit();/**  关闭流，里面会自动 flush*/indexWriter.close();}public static void main(String[] args) throws IOException, ParseException {File file2 = new File("E:\\wmx\\luceneIndex");/** 更新文件名包含 "mybatis" 字符串的索引与文档* 用新文件来代替它*/indexUpdateByTerm(file2, "fileName", "mybatis", new File("E:\\wmx\\searchsource\\mybatis使用简介_汪茂雄著作.txt"));}
}

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